总结了机器视觉技术在汽车制造应用中未来发展趋势，指出智能制造和工业 4.0 时代机器视觉技术在汽车制造行业中应用的比重将会越来越大。
通过本成果的实施，公司设备管理工作的规范性及有效性得到各级单位及集团公司专家的一致认 可，在内外审过程中为公司各项管理工作提供有力支撑。
分析结果表明，将人工智能技术有效应用到工业自动化控制系统中，可大幅度提升系统运行的智能化、智慧化，有助于实现远程控制和“无人值守”，是未来发展的主要趋势，值得相关单位高度重视。
文章面向装配设计图谱的构建，通过装配设计规范构建了装配设计本体模型，从三维图面档案中零件数据获取、零件实体的识别、零件间关系的抽取以及零件知识的融合等方向入手，将获取到的装配数据存入图数据库中构建以汽车发动机领域为例的工业装配知识图谱。
文章对近 10 年的电缆故障历史案例进行分析和数据结构化处理，抽取相关故障特性信息，构建电缆故障知识图谱，利用人工智能技术建立电缆故障诊断系统，该系统初步实现了电缆线路故障的快速分析和诊断，适用于各电力公司一线检修人员，降低电缆故障分析的难度，且缩短故障分析周期。
脑机接口是美国最优先支持发展的颠覆性创新技术之一，政府对其投入较早且产业界创新十分活 跃，技术发展水平位于国际前沿。对美国政府资助的脑机接口项目和相关公司概况进行了梳理，对脑机接口科技布局和产业发展前景进行了展望。
2021-07-08
