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2025- 12-01
2025- 11-29
2025- 11-28
2025- 11-26
2025- 11-11
2025- 10-30
2025- 10-15
2025- 10-11
2025- 09-09
2025- 08-01
本文将深入剖析工业与 AI 融合的节奏特征、多元模式,并直面落地过程中的各类挑战,为工业企业的智能化转型提供参考与借鉴。
工业与AI融合
2026年
02月02日
本文基于当前技术发展态势与产业实践探索,对 2035 年工业智能的融合形态、应用场景与发展基石进行系统性展望,以期为行业发展提供参考与启示。
工业智能
01月30日
本文基于AI技术演进的四阶段框架,结合工业领域的应用实践,解读工业AI的发展现状、核心应用场景与未来趋势,为工业企业的AI转型提供参考。
工业AI
本文结合工业生产实际和笔者经验分析数字化工厂建设的可行性,利用 5G 技术实现互联互通、系统集成、数据信息融合和产品全生命周期集成,将方方面面的人、设备、产品、环境要素联系起来,数字、数据、信息无处不在,决策和行动分布到企业各级员工,构建数字化工厂。
数字化工厂
01月29日
针对制造企业数字化转型中数据质量低下、数据孤岛严重、数据价值释放不充分等问题,提出制造企业数据治理路径。
数据治理
01月28日
本文系统阐述了新一代信息技术驱动下制造业数字化工厂的构建路径与实现成效。文
系统掌握ITSS体系背景、核心政策及相关基础概念与方法,明晰ITSS 在行业发展中的核心价值。
ITSS
平台实现了对工厂设备、 生产线和资源的智能化监控、 预测性维护和优化管理, 降低了整体运维成本, 旨在提升汽车工厂的生产效率、 设备可靠性和整体运营水平。
智能运维平台
01月27日
近日,工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026-2028年)》(以下简称《行动方案》)。为更好地理解和落实《行动方案》,现将有关内容解读如下。
工业互联网
01月25日
本文系统阐述数字化工厂的内涵架构、关键技术及实施路径,结合汽车、电子、高端装备等行业的12个典型案例,通过23组详实数据与1张分析表格,深入剖析其在效率提升、质量优化、成本控制等方面的显著成效。
人物访谈
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对话侯康选: 从“抢修”到“预防”,智能IT运维的正确打开方式
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