导语:2025年11月22日为期一天的湖南人工智能大会在此落幕这场以智融三湘创领未来为主题的行业盛会汇聚了尖专家学者与企业精英
湘潭深秋,寒意渐浓,但湘潭大学的学术会堂内却暖意融融。2025年11月22日,为期一天的湖南人工智能大会在此落幕,这场以“智融三湘,创领未来”为主题的行业盛会,汇聚了陈晓红、谭建荣两位中国工程院院士,国家杰青胡清华教授、三一集团CIO许国强及科大讯飞代表刘俊华等顶尖专家学者与企业精英。他们带着最新的研究成果、产业实践与前瞻思考,围绕人工智能核心技术突破、产业深度融合与区域生态构建展开深度对话,为湖南乃至全国人工智能高质量发展注入强劲动能。

陈晓红院士:以“双组合拳”筑底,打造全国一流AI创新高地
作为湖南人工智能领域的领军者,中国工程院院士、湘江实验室主任陈晓红的发言始终紧扣“立足湖南、辐射全国”的发展定位。她在开幕式上首先肯定了湖南AI产业的阶段性成果:“过去一年,学会多家理事单位成功入选省级‘人工智能+’重点企业,AI技术已从实验室走进千家万户,在智慧政务、智能家居等场景实现规模化应用。”这份底气,源于湖南独特的产业基础与创新生态。
陈晓红院士提出,湖南正以两大“组合拳”构建差异化竞争优势:在技术层面,打造“算力、算法、算据、算网”四算一体协同体系,破解技术碎片化难题;在产业层面,打出“电力、算力、动力”组合拳,依托湖南充足的电力资源、湘江实验室等算力平台,以及工程机械等优势产业动力,形成“资源—技术—产业”联动闭环。“这不是简单的要素叠加,而是要实现1+1>2的生态效应。”她强调。
面向未来,陈晓红院士明确了三大发展方向:一是创新攻坚,聚焦工业大模型、智能传感器等“卡脖子”领域,依托湘江实验室等平台强化技术攻关;二是场景赋能,推动AI与工程机械、文旅、农业等湖南优势产业深度融合,打造可复制的示范项目;三是生态完善,联动政产学研用各方资源,完善人才引育、技术转化机制。作为长期关注未来产业的学者,她还呼吁将AI+低空经济、AI+生物医药等纳入湖南“十五五”规划,“湖南要争当全国一流的人工智能创新策源地、产业集聚地和应用示范地,为新质生产力培育提供坚实支撑。”
值得关注的是,陈晓红院士的思考始终兼顾创新与规范。她此前提交的《关于规范大模型建设生态,助力新质生产力发展的提案》已被国家发改委采纳,相关建议嵌入《生成式人工智能服务管理暂行办法》修订版,为产业健康发展筑牢制度屏障。
谭建荣院士:智能机器人从“程序执行”到“人机共融”的革命
“当机器人学会‘感知环境、自主决策’,制造业的生产范式将彻底改变。”中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣以智能机器人为核心,展开了一场技术与产业交织的深度分享。他指出,当前智能机器人已从传统程序化控制,迈入具身智能驱动的新阶段,核心突破体现在三大维度。
在技术层面,异构传感融合技术实现重大突破。“集成视觉、力控、触觉的多源传感器,让工业机器人3D视觉定位精度达到±0.05mm,远超人工检测水平。”谭建荣院士举例说明,杭州具身智能论坛展示的仓储机器人,通过动态学习实现自主避障,响应速度较传统系统提升40%。而仿生决策架构则借鉴生物神经网络反馈机制,构建“感知—决策—执行”闭环,让机器人具备动态环境适应能力。
产业落地方面,谭建荣院士直面当前存在的瓶颈:“人形机器人续航不足4小时、柔性电子皮肤成本过高,这些都是产业化的关键制约。”对此,他提出解决方案:联合企业攻关高能量密度电池与仿生关节驱动技术,目标将功耗降低30%;推动模块化设计,如雷赛智能的“灵巧手”组件,可通过更换夹爪适配多场景应用。在具体场景中,多机协作系统让汽车焊接线效率提升60%,微创手术机器人结合数字孪生技术,术前模拟成功率超95%,这些案例生动诠释了技术赋能的实际成效。
谈及未来趋势,谭建荣院士提出“人机共融深化、垂直场景渗透、技术聚合创新”三大方向。“从物理协作到认知交互,美齐科技的口腔手术机器人通过眼动追踪解析医生意图,种植误差控制在0.1°内,这就是人机共融的生动实践。”他强调,制造科学将历经“机械—自动化—智慧化—脑控化”路径,而产学研协同是关键:“通过共建中试平台、制定行业标准、培养交叉人才,才能让实验室技术真正走进车间、手术室。”
胡清华教授:低空视觉感知技术,打开低空经济“新视界”
“低空经济是人工智能应用的蓝海,但视觉感知技术是当前最大的‘拦路虎’。”国家杰青、天津大学教授胡清华的发言,聚焦低空经济核心技术突破。他指出,雨雾、强光、遮挡等复杂环境,以及高精度定位、多目标识别等需求,对低空设备的视觉感知能力提出极高要求。
针对这些痛点,胡清华教授提出三大技术攻坚方向:研发抗干扰视觉感知算法,提升设备环境鲁棒性;融合视觉SLAM与北斗导航技术,实现厘米级定位精度,满足低空物流、巡检需求;基于轻量化大模型,优化多目标实时识别速度与准确率,保障运行安全。“这些技术突破不是孤立的,而是要形成‘感知—定位—识别’的完整技术链。”他强调。
在产业落地路径上,胡清华教授主张“技术—场景—标准”三位一体。“要优先布局电力巡检、城市低空物流、应急救援等高频场景,打造可复制的示范项目。”他特别结合湖南产业基础给出建议:“湖南工程机械实力雄厚,可联动三一、中联重科等企业,开发特种低空作业机器人,形成‘技术研发+装备制造+场景应用’的区域产业闭环。”同时,他呼吁参与制定行业标准,规范数据接口、感知精度等关键指标,推动产业规范化发展。
胡清华教授的研究团队已在相关领域取得阶段性成果:“我们研发的低空视觉感知系统,在林业巡检中可精准识别病虫害区域,识别准确率达92%,效率较人工提升10倍。”这种“技术攻关—场景验证—优化迭代”的模式,为低空经济高质量发展提供了可行路径。
三一集团CIO许国强:三一数智化实践催生新质生产力
“对工程机械行业而言,AI与工业互联的深度融合,不是选择题而是生存题。”三一集团CIO许国强以企业实战经验为蓝本,分享了“AI+工业互联”如何重塑传统制造产业、催生新质生产力的核心逻辑。作为湖南本土龙头企业,三一集团的数智化转型实践,为传统制造业提供了可借鉴的范本。
许国强首先拆解了工程机械行业的核心痛点:“产品工况复杂(从高原到海洋)、生产流程长(零部件超2万个)、运维场景分散,传统模式下生产效率低、故障预判难、客户响应慢。”针对这些问题,三一集团构建了“1个工业互联网平台+3大AI核心应用”的数智化体系——以“树根互联”工业互联网平台为底座,打通研发、生产、运维全链路数据,再通过AI算法赋能三大关键场景。
在智能生产环节,许国强重点介绍了“AI+柔性制造”的实践成效:“我们在长沙产业园部署了AI视觉质检系统,基于工业大模型对挖掘机结构件进行缺陷检测,识别精度达99.2%,较人工检测效率提升5倍,漏检率从过去的3.8%降至0.3%以下。”同时,AI调度系统可根据订单需求动态优化生产排程,在多品种、小批量生产模式下,交付周期缩短28%,生产设备利用率提升35%。“过去一条生产线只能生产1种机型,现在通过AI调度可实现3种机型混线生产,柔性化水平大幅提升。”他补充道。
在智能运维领域,“AI+预测性维护”成为核心突破点。许国强透露,三一集团通过在工程机械上安装近百个传感器,实时采集发动机转速、液压压力等1000余项运行数据,结合AI算法构建故障预判模型:“现在我们能提前72小时预判设备故障,准确率超90%。去年仅挖掘机产品就通过预测性维护为客户减少停机损失超2亿元,客户满意度提升15个百分点。”此外,AI还赋能远程运维,通过数字孪生技术还原设备工况,工程师在后台即可完成故障诊断与参数调整,远程解决率达70%,大幅降低服务成本。
在研发创新方面,“AI+仿真迭代”加速产品升级:“传统工程机械研发中,一个液压系统的性能测试需要3个月,现在通过AI仿真模拟,72小时就能完成1000组参数迭代,找到最优方案,研发周期缩短40%,研发成本降低25%。”许国强强调,这背后是工业数据与AI算法的深度协同:“我们累计沉淀了10亿级别的工况数据、200万+的故障案例数据,这些‘工业富矿’正是AI算法发挥作用的基础。”
谈及未来规划,许国强表示,三一集团将重点推进“AI+低空作业”“AI+绿色制造”两大方向:“我们正联合高校研发基于低空视觉感知的工程机械巡检机器人,未来可实现工地设备自主巡检、施工质量实时监控;同时,AI能源优化系统已在产业园试点,通过智能调节生产设备能耗,预计每年可减少碳排放1.2万吨。”他还呼吁构建“湖南工业AI生态”:“希望联动湘江实验室、本地高校及产业链企业,共建工业大模型开源平台,共享数据集与算法工具,推动整个工程机械行业的数智化转型。”
刘俊华:通用人工智能,以“1+N+X”体系赋能千行百业
“通用人工智能的核心是大模型,而大模型的价值在于赋能实体经济。”科大讯飞代表刘俊华的发言,聚焦通用AI的产业落地实践。他介绍,讯飞星火大模型凭借跨领域知识融合、自然语言理解与执行、持续迭代进化三大优势,成为产业赋能的核心底座。
刘俊华详细解读了科大讯飞“1+N+X”生态体系:“‘1’个核心底座是讯飞星火大模型,提供基础算力与算法支撑;‘N’个行业解决方案,覆盖制造、教育、医疗等重点领域;‘X’个场景化应用,聚焦细分场景开发轻量化工具,降低使用门槛。”这种体系化思维,让通用AI避免了“一刀切”的落地困境。
数字员工成为当前最关键的落地载体。“传统企业数字化转型面临员工学习成本高、效率提升有限等问题,数字员工正好破解了这些难题。”刘俊华举例,某制造企业引入工业数字员工后,流程审批效率提升60%,数据处理误差率降至0.5%以下。“数字员工以对话式交互替代传统操作,可同时承担数据处理、报表生成、客户服务等多项任务,实现‘一人多能’。”
针对湖南产业特色,刘俊华表达了深度合作的愿景:“湖南工程机械、文旅等产业基础雄厚,科大讯飞愿依托‘1+N+X’体系,打造定制化AI解决方案。”他透露,未来将联动湖南本地企业、高校,推动工业数字员工在工程机械制造场景的深度应用,同时开发文旅行业智能服务系统,助力“人工智能+湖南”品牌建设。“通用AI不是空中楼阁,而是要扎根产业土壤,通过场景化应用释放价值。”
智汇三湘,向新而行
一天的议程中,顶尖专家的思想碰撞,勾勒出人工智能技术演进与产业发展的清晰脉络。从陈晓红院士对区域创新生态的顶层设计,到谭建荣院士对智能机器人技术与产业瓶颈的深度剖析;从胡清华教授聚焦低空视觉感知的技术攻坚,到许国强分享三一集团“AI+工业互联”的实战经验,再到刘俊华代表企业践行的产业赋能实践,这场大会不仅是学术交流的平台,更是产学研用协同的纽带。
大会期间发布的“具身智能系统AI教学平台”、产学研合作签约、人才招聘对接等成果,让“智融三湘”从理念走向实践。正如陈晓红院士所言:“人工智能的发展,既要仰望星空搞科研,也要脚踏实地促应用。”未来,随着技术创新的持续突破、产业融合的不断深化、创新生态的日益完善,湖南必将在全国人工智能发展格局中占据重要地位,以AI之力赋能高质量发展,书写中国式现代化湖南篇章的崭新答卷。
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