2025年11月27日，南京举办的世界智能制造大会上，国际智能制造联盟（ICIM）正式发布“2025世界智能制造十大科技进展”。这份覆盖智能控制、数字平台、零碳工厂、高端装备等关键领域的榜单，不仅集中展现了全球智能制造的技术巅峰，更勾勒出从“单点创新”到“全链协同”的产业变革路径，为制造业高质量发展注入强劲动能。

（1）国际商业机器公司IBM——面向智能制造的复杂工程研发ELM平台：该平台聚焦复杂工程研发环节的痛点，推测是为航空航天、高端装备等领域的复杂产品研发提供一体化解决方案。其大概率通过整合多学科仿真、数字孪生、数据协同等技术，打破研发各阶段的数据壁垒，实现从设计、仿真到验证的全流程协同，缩短复杂工程的研发周期，提升研发成功率，为高端制造业的技术创新提供底层支撑。

（2）横河电机——新一代综合生产控制系统CENTUM VP R7：作为升级后的综合生产控制系统，它是流程工业智能制造的核心中枢。CENTUMVP系列本身就常用于化工、石油等流程工业的生产控制，新版本R7大概率强化了多场景适配能力与智能调控性能，可实现对生产全流程的动态监测、精准调控与故障预警。通过打通各生产单元的控制链路，保障大规模流程生产的稳定性，同时助力企业实现能耗优化与高效生产。

（3）华为——面向智能制造的生产数字平台：该平台构建“端-网-云-数”协同的数智底座，支持1000多种工业协议，能实现95%设备快速联接。其搭建模块化智能算法体系，通过“数据+大模型”推动生产计划、质量管控等多环节革新，例如以AI识别实现质量管控从事后补救转为过程预防。同时建立全生命周期数据治理框架，在设备管理中可覆盖80%故障场景，质检准确率达98%，显著降低企业维护成本与质量损失。

（4）倍福——TwinCAT PLC++：全新一代PLC技术：这项技术基于IEC61131-3标准，在性能与开发效率上实现双重突破。相同控制代码执行速度较旧版最高提升3倍，既能降低硬件成本，也可释放资源实现更多控制功能。它还优化了开发流程，通过缩短项目加载时间、改进转换流程等，加快新设备上市进程。此外，其支持代码纯文本存储，可无缝融入DevOps工作流程，搭配新一代运动控制产品TwinCATMC3，能高效管控复杂工业应用。

（5）海德堡——速霸CX104智能印刷解决方案：这是一款适配包装、商务等多场景的智能印刷设备，最高印刷速度达每小时16500张，可灵活处理从薄纸到厚卡纸的多种承印物。它搭载第三代智能操作导航系统等，能通过自动排单、承印物参数预设缩短准备时间；配备创新上光单元与冷燙之星等组件，可实现高光、金属特效等多样印刷效果。同时还具备UV油墨印刷切换能力与墨辊自动保护功能，兼顾印刷质量、效率与设备寿命。

（6）联想天津工厂——ICT行业零碳智能工厂：作为ICT行业首座生态级零碳工厂，它构建“六位一体”零碳框架，在建筑设计、生产制程等九大领域落地90个减碳场景，绿电绿能占运营总碳排90%以上。工厂自动化率达行业最高的60%，笔记本生产线每9秒即可下线一台产品，主板生产线自动化率超85%。其24米高的零碳黑灯立体库集成43个智能场景，仓储占地节省70%，拣货准确率达99.99%。

（7）瑞士斯达拉格集团——ECOSPEED系列五轴翻板铣加工中心：该装备是高端精密加工领域的关键设备，推测主打高速、高精度的复杂零部件加工能力。五轴联动技术可满足航空航天、高端装备等领域异形件、精密件的加工需求，翻板设计则提升了加工流程的连续性与灵活性。其能减少复杂零部件的加工工序与装夹次数，降低误差，为高端装备核心部件的量产提供可靠的加工保障，助力相关产业突破精密制造瓶颈。

（8）华中数控——华中10型智能数控系统：作为高端数控领域的核心技术成果，该系统大概率聚焦高端机床的智能控制需求。其可能突破了高精度轨迹控制、多轴协同联动等核心技术，可适配多种高端加工场景，实现对复杂零件的高精度加工。同时或许集成了故障智能诊断、工艺参数自动优化等功能，提升机床的操作便捷性与生产稳定性，为工业母机的智能化升级提供核心控制系统支撑。

（9）徐工集团——定制化敏捷交付工程机械装备智能工厂：该智能工厂针对工程机械装备多品种、定制化的生产特点，通过数字孪生、柔性生产等技术，实现生产体系的快速重组与适配。它能将客户定制需求高效转化为生产指令，打通研发、生产、供应链等环节的协同壁垒，解决工程机械装备定制化生产周期长、效率低的痛点，实现定制化订单的敏捷交付，为装备制造业的柔性生产提供示范范式。

（10）瑞士斯达拉格集团——ECOSPEED系列五轴翻板铣加工中心：该装备是高端精密加工领域的关键设备，推测主打高速、高精度的复杂零部件加工能力。五轴联动技术可满足航空航天、高端装备等领域异形件、精密件的加工需求，翻板设计则提升了加工流程的连续性与灵活性。其能减少复杂零部件的加工工序与装夹次数，降低误差，为高端装备核心部件的量产提供可靠的加工保障，助力相关产业突破精密制造瓶颈。

对十大科技平台入选价值的分析

在十大科技进展中，数字平台与控制系统的突破成为产业升级的核心支撑，其核心价值在于打通生产各环节的数据壁垒，实现全流程智能协同。华为推出的“面向智能制造的生产数字平台”，构建起“端-网-云-数”协同的数智底座，兼容1000多种工业协议，能让95%的工业设备快速接入网络。该平台通过“数据+大模型”模式，将质量管控从传统的事后补救升级为过程预防，质检准确率高达98%，同时在设备管理中覆盖80%的故障场景，大幅降低企业维护成本与质量损失，成为中小企业数字化转型的“轻量化解决方案”。

倍福发布的全新一代PLC技术“TwinCAT PLC++”，则在工业控制领域实现性能与效率的双重飞跃。基于IEC61131-3标准，其相同控制代码执行速度较旧版提升3倍，不仅降低硬件投入，更能释放资源承载更多复杂控制功能。此外，该技术支持代码纯文本存储，可无缝融入DevOps工作流程，搭配新一代运动控制产品TwinCAT MC3，为汽车制造、高端装备等复杂工业应用提供高效管控方案，加速新设备上市进程。

而横河电机的“新一代综合生产控制系统CENTUM VP R7”，则成为流程工业的“智能中枢”。作为化工、石油等行业生产控制的核心设备，新版本强化了多场景适配与智能调控能力，通过动态监测、精准调控与故障预警，打通各生产单元的控制链路，在保障大规模流程生产稳定性的同时，实现能耗优化与高效生产的双重目标。

高端加工装备的技术突破，成为破解“卡脖子”难题、支撑高端制造业发展的关键。榜单中两次入选的“ECOSPEED系列五轴翻板铣加工中心”，凭借高速、高精度的复杂零部件加工能力，成为航空航天、高端装备领域的“核心加工利器”。其五轴联动技术可精准处理异形件、精密件，翻板设计则提升了加工流程的连续性与灵活性，通过减少加工工序与装夹次数降低误差，为高端装备核心部件的量产提供可靠保障，助力相关产业突破精密制造瓶颈。

华中科技大学研发的“华中10型智能数控系统”，则为工业母机的智能化升级提供核心支撑。该系统突破高精度轨迹控制、多轴协同联动等关键技术，适配多种高端加工场景，可实现复杂零件的高精度加工。同时集成故障智能诊断、工艺参数自动优化等功能，既提升了机床的操作便捷性，也增强了生产稳定性，推动国产高端机床向“智能、高效、可靠”方向迈进。

针对工程机械装备多品种、定制化的生产痛点，“定制化敏捷交付工程机械装备智能工厂”通过数字孪生、柔性生产等技术，实现生产体系的快速重组与适配。它能将客户定制需求高效转化为生产指令，打通研发、生产、供应链等环节的协同壁垒，解决了传统定制化生产周期长、效率低的难题，为装备制造业的柔性生产提供了可复制、可推广的示范范式。

科技进展的核心价值，最终体现在具体场景的落地应用中。联想天津工厂打造的“ICT行业零碳智能工厂”，作为行业首座生态级零碳工厂，构建起“六位一体”零碳框架，在建筑设计、生产制程等九大领域落地90个减碳场景，绿电绿能占运营总碳排的90%以上。工厂自动化率达到行业最高的60%，笔记本生产线每9秒下线一台产品，主板生产线自动化率超85%；24米高的零碳黑灯立体库集成43个智能场景，仓储占地节省70%，拣货准确率达99.99%，实现了“高效生产”与“绿色低碳”的双向奔赴。

海德堡推出的“速霸CX104智能印刷解决方案”，则为印刷行业的智能化升级提供了标杆。该设备适配包装、商务等多场景，最高印刷速度达每小时16500张，可灵活处理从薄纸到厚卡纸的多种承印物。其搭载的第三代智能操作导航系统，通过自动排单、承印物参数预设缩短准备时间；创新上光单元与冷烫之星等组件，能实现高光、金属特效等多样印刷效果，同时具备UV油墨印刷切换能力与墨辊自动保护功能，兼顾了印刷质量、效率与设备寿命，引领印刷行业向“智能、高效、多元”转型。

此外，“面向智能制造的复杂工程研发ELM平台”聚焦航空航天、高端装备等领域的复杂产品研发痛点，通过整合多学科仿真、数字孪生、数据协同等技术，打破研发各阶段的数据壁垒，实现从设计、仿真到验证的全流程协同，有效缩短复杂工程的研发周期，提升研发成功率，为高端制造业的技术创新提供底层支撑。

从十大科技进展的整体特征来看，智能制造正呈现出三大明确趋势：一是AI与制造业的深度融合，无论是华为生产数字平台的“数据+大模型”，还是各类设备的智能诊断、参数优化功能，都标志着人工智能已从“辅助工具”升级为“核心驱动力”；二是绿色低碳与智能化的协同推进，联想零碳工厂等案例证明，智能制造不仅能提升效率，更能成为实现“双碳”目标的关键路径；三是从“单点技术突破”向“全链条协同创新”转变，数字平台、控制系统、高端装备与应用场景的联动，正在构建起更具韧性与效率的智能制造生态。

国际智能制造联盟主席杨华勇院士表示，这十大科技进展是全球智能制造技术与实践的集中体现，它们的落地应用将进一步推动制造业的数字化、智能化、绿色化转型。未来，联盟将继续推动各国在技术研发、标准制定、人才培养等领域的协作，让智能制造成果惠及全球产业界，为第四次工业革命注入持续动力。