导语:2025年11月27日南京世界智能制造大会现场国际智能制造联盟(ICIM)正式揭晓 2025中国智能制造十大科技进展
2025年11月27日,南京世界智能制造大会现场,国际智能制造联盟(ICIM)正式揭晓 “2025中国智能制造十大科技进展”。这十大科技成果精准破解了智能制造领域的核心技术难点与行业热点问题,在提升产业创新能力、增强国际竞争力方面发挥关键作用,为我国智能制造产业的未来发展提供了清晰的方向指引与坚实的技术支撑。

(一)高端装备制造可重构整体测量场构建技术及应用
该技术由天津大学研发,创新性地将GPS概念引入工业精密测量领域,针对高端船舶、航空航天等超大尺度装备制造的全空间、全流程测量需求,提出分布式测量站构建整体测量场的解决方案,成功统一时空基准,攻克了大尺度测量误差累积的行业顽疾。通过突破网络多任务测量、全局精度控制等核心技术,研制的全套高性能测量仪器已广泛应用于高新舰船建造、飞机制造及航天器地面模拟测试等重大工程,为高端装备制造的技术升级提供了全新的测量范式,有力支撑了国家核心竞争力的提升。
(二)液体火箭发动机智能脉动装配技术及应用
面对航天工程对运载能力的迫切需求,中国科学院沈阳自动化研究所颠覆传统串行装配模式,打造了并行制造的智能脉动装配体系。该技术突破大质量异形偏心结构件数字孪生建模与位姿调控等关键技术,创新导管虚拟装配与定制化设计制造方法,研制的新型检测装备实现了物理约束下的知识 - 数据对抗增强。构建的液体火箭发动机总装脉动生产线,使新一代大推力液体火箭发动机产能提升 10 倍以上,相关产品已完成 40 余次发射任务,并成功推广至航空、航发等多个行业,为我国空间站常态化运行、载人登月等重大航天工程提供了坚实保障。
(三)钢铁企业全要素资源优化与智慧运营中心
南京钢铁股份有限公司聚焦钢铁行业数字化转型的核心难题,从生产层、运营层和产业链层构建了全要素资源智能优化与协同调控机制。通过突破全价值链数据治理、多工序智能协同、产业深度互联等关键技术,打造了云端协作与全域数据底座,建立了市场与风险精准预测模型,形成了集群化管控、一体化运营、车间级互联的生产新模式。其研发的低应力薄板、低温镍系钢已分别规模化应用于国产首艘大型邮轮、大型低温储罐等重大项目,实现生产岗位优化 12% 以上,吨钢质量成本显著下降,在提升钢铁企业运营效率与效益的同时,推动了传统钢铁行业的数字化、智能化转型。
(四)AI 驱动的新型显示面板智能工厂
苏州华星光电技术有限公司以自主垂域 AI 大模型为核心,构建了显示面板智造新范式。“星智” 大模型赋能新品设计研发提速,“小鲁班” 系统结合精准预测性维护技术,大幅减少设备非计划宕机并提升故障处理效率;创新的 “ADC+ADR” 智能检判修体系,使微米级缺陷判别准确率达 95%,自研 One Plan 系统实现国内面板计划自动排产。通过车间智能排程与工艺动态优化,达成极限制造周期,有效降低了运营成本、不良率及能耗。该解决方案已赋能超 120 家产业链企业,建成自学习自优化的 AI 原生工厂,为高端制造业提供了自主可控的转型路径。
(五)印染定形数字化智慧系统关键技术及产业化
针对纺织工业印染定形工序能耗高、智能化与一次成功率低的行业痛点,常州宏大智慧科技有限公司研发了织物超喂 - 克重智能控制、整花整纬多源干扰耦合模型与自适应控制等核心技术,解决了多品种织物高精度数字化在线检测难题,实现定形质量的智能在线调控。通过构建 “设备 — 工艺 — 控制 — 质量” 数字孪生模型,破解了工艺参数协同优化问题,获百余项专利授权,并牵头制定多项行业标准。该技术已在国内外数百家企业应用,显著提升了产能、效率及优等品率,降低了能耗与布料消耗,为纺织行业的绿色化、智能化升级提供了关键支撑。
(六)面向未来制造的构网型电力成套装备智能工厂
常州博瑞电力自动化设备有限公司联合多方单位,针对构网型电力成套装备 “多品种、变批量、短交期” 的特点,融合 AI、数字孪生等技术构建智能工厂。创新多维数据驱动的智慧研发体系,通过自研工具与数字孪生验证系统,实现需求感知、模型生成与方案迭代;打造 “AI + 制造” 模式,研发工业模型、算法及 APP,实现数据互通与业务优化;构建的供应链平台贯通上下游信息。关键装备与软件全栈自研,改造后企业营收显著增长,研制周期缩短、不良率降低、订单准时率提升,入选首批卓越级智能工厂,牵头构建的智造生态圈带动近千家企业实现技术升级。
(七)电能表数智化协同智能工厂
华立科技股份有限公司针对电能表制造的离散生产特性,打造了数智化协同智能工厂,集成多条全自动产线及信息系统,融合 AI 与工业知识破解了多品种小批量生产中的柔性调度、质量追溯等难题。构建的 “一云四网一 AI” 架构,实现多系统无缝集成与数据决策;本地部署的 AI 大模型赋能生产全流程,区块链技术保障全流程精准追溯;采用 BOP 技术实现研发制造一体化,集成多能源系统,首批接入国网 EIP 平台并获卓越级智能工厂称号。该工厂显著提升了劳动生产率与产品良率,缩短了研发周期、降低了能耗,其模式已推广至数十家上下游企业,推动了电力装备制造行业的智能化、绿色化发展。
(八)高速列车走行部主动安全保障系列化车载系统
西南交通大学联合江苏路航科技等企业,针对高速列车走行部在复杂工况下的瞬变信号感测难、多源数据诊断难、跨场景部署难等重大挑战,开展产学研用系统攻关,突破了走行部瞬变信号高敏感测、多源混合信号增强诊断、跨场景主动适配部署等关键技术,自主研发了系列化车载监测 / 控系统。该系统已广泛应用于我国高速列车实际运营,并随印尼雅万高铁走出国门,显著提升了高铁运行安全性,为高端装备测控行业的技术进步提供了重要示范,助力我国高铁强国建设。
(九)大规模个性化定制敏捷柔性智造技术
卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司面对全球制造业 “个性化、低成本、快交付” 的挑战,以工业知识图谱 + AI 智能体为核心,结合虚拟仿真与全链协同工业互联网平台,实现客户需求秒级转化为可制造特征,达成订单直驱生产。依托机理模型库构建数据与知识双驱动的装备控制能力,通过数字孪生 + AI 智能体大幅降低换产换型时间,搭建的高端家电智能柔性装配系统可支持 200 多种型号冰箱的生产,有效降低装配编程时间、提升工位效率。该技术获全球首个 “工业 4.0 奖 —AI 创新领航奖”,主导多项国际及国家标准,为行业提供了可复制的 “敏捷柔性智造” 方案。
(十)面向巨型星座的商业卫星智能制造体系创新与产业应用
银河航天(北京)网络技术有限公司面向商业航天与 6G 星地一体化需求,构建了柔性化、自动化、数字化的卫星智能制造体系,突破了批产低成本与高可靠性难以兼容的行业瓶颈,具备年产 100-150 颗卫星的能力。采用 “为制造而设计” 准则,通过模块化、集成化、标准化设计扫清批量化生产障碍;开发 “脉动 + 岛式” 柔性产线,形成 100 至 2000 公斤级卫星的完整制造链条;构建的数字孪生模型实现卫星批产全流程数据驱动的穿透式管控,形成标准化产线数字化管控方法。联动千余家合作伙伴组成高效协同生态,为我国卫星互联网建设提供了核心支撑。
此次发布的十大科技进展覆盖高端装备制造、航天、钢铁、显示面板、纺织、电力装备、轨道交通、卫星制造等多个关键领域,集中展现了我国在智能制造领域的技术创新实力与产业应用成果。未来,这些技术将进一步推动相关行业的数字化、智能化、绿色化转型,为我国制造业高质量发展注入强劲动力。
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