在2025网易未来大会上，中国工程院院士潘云鹤以《AI发展的新趋势》为题，系统阐述了人工智能在思维与行动双轮驱动下的演进路径，并提出了三大关键趋势：专业大模型深化应用、具身智能泛化发展与平台经济2.0崛起。这些趋势不仅揭示了技术发展的方向，也为中国在人工智能领域的战略布局提供了重要参考。

一、思维与行动并行的AI发展逻辑

潘云鹤指出，人工智能的发展遵循“思维模拟”与“行动模拟”双轮驱动的逻辑。2017年发布的《中国新一代人工智能规划》明确了五大方向：大数据智能、跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能与自主智能系统。其中，前两者侧重于思维模拟，后三者聚焦行动模拟。

思维模拟以ChatGPT、Sora、DeepSeek等大模型为代表，实现了从语言生成到跨媒体理解的突破。尤其是中国开发的DeepSeek，以十分之一的训练成本实现了与GPT-4相媲美的性能，并在全球开源社区中下载量登顶，标志着中国在AI思维模拟领域已跻身世界前沿。

行动模拟则从工业机器人、人形机器人逐步演进至“具身智能”，推动智能终端与实体经济的深度融合。2025年发布的《“人工智能+”行动实施纲要》，进一步明确了AI技术从“1到100”的规模化应用目标。

二、AI技术演进与产业落地的关键方向

（一）专业大模型成为突破口，破解“幻觉”问题

大模型的“幻觉”问题在科学、工程等严谨领域中可能引发严重后果。潘云鹤提出，解决这一问题的关键在于采用教科书级专业数据，构建高质量的专业大模型。专业数据包括三类：

学科数据：教材、专著、论文、实验数据；

产业数据：工艺流程、技术参数；

应用数据：产品使用反馈、故障追溯信息。

目前，这三类数据尚未打通，但若能整合训练，将推动专业大模型在特定领域达到世界领先水平。潘云鹤还提出了大模型发展的“第二条路径”：先通过专业数据训练多个“专才”模型，再通过交叉联合形成通用大模型。这一路径更贴近人类“先专后通”的成长逻辑，也为中国在AI领域实现“换道超车”提供了可能。

案例：美国西北大学基于临床数据开发的AI放射系统，在5个月内分析了2.4万份报告，实现了毫秒级危重病识别，其精准性远超依赖通用大模型的系统。

（二）具身智能向广度与深度扩展

具身智能已从传统的机器人范畴扩展至智能终端、无人机、智能设备等更广泛的领域。潘云鹤强调，具身智能的深化体现在两方面：

技术融合：从视觉-语言-动作（VLA）模型向VLA+力学模型演进，通过多传感器协同实现更精准的环境交互；

应用拓展：从“替代人力”向“群体协同”与“人机融合”发展。例如，外骨骼系统通过轻量化设计与产业链协同，已实现商业化落地，帮助老年人登泰山、助力工业场景中的体力增强。

案例：深圳企业推出的500台外骨骼设备在五一期间被租赁一空；杭州智元科技研发的1.8公斤外骨骼产品供不应求，形成了从芯片、碳纤维到电池的完整产业链。

（三）AI推动平台经济进入2.0时代

平台经济1.0以生活服务类平台（如淘宝、滴滴）为主，而平台经济2.0则以技术服务和产业链协作为核心。潘云鹤指出，大模型本身即是一种平台，而更重要的平台是那些为科研与产业提供技术支撑的生态系统。

案例：杭州的群核科技聚焦室内装修领域，聚合了全球90%的户型数据、3.2亿个3D产品模型，服务5万家企业与6500万用户。其平台实现了从设计、报价到施工的全流程数字化，日均生成40万套设计方案，形成了难以复制的数据壁垒与生态优势。

三、结语

潘云鹤引用总书记的指示强调，人工智能将在产业升级、产品创新与服务优化中发挥核心作用，成为推动新质生产力发展的关键力量。“人工智能+”行动的推进，标志着AI技术正从实验室走向千行百业，从技术探索阶段进入规模化应用时代。

潘云鹤的演讲不仅系统梳理了AI发展的技术路径与产业趋势，更为中国在全球人工智能竞争中的战略选择提供了清晰的方向：通过专业大模型破解应用难题，通过具身智能拓展实体融合，通过平台经济2.0构建产研协同生态。这三者共同构成了中国在AI2.0时代实现产业变革与科技自立的重要支柱。