2024第一批卓越级智能工厂项目(235家)与2025年度卓越级智能工厂项目(274家),剔除重复主体后按行业属性梳理分类,覆盖汽车制造、电子信息、装备制造、钢铁冶金、石油化工、食品饮料、医药健康、轻工制造、能源电力、建材、纺织化纤、有色金属、航空航天、轨道交通等十四大核心行业。
卓越级智能工厂
2026-03-02
汇总全国各省市(含重点城市、区县)智能工厂梯度培育相关奖补政策,涵盖奖补标准、政策依据、申报相关要求等,供企业参考。
智能工厂梯度培育
2026-02-27
我们在实际工作中,逐步探索了一套行之有效的方法,来保证质量六要素这些输入的稳定性和可靠性,以确保过程的输出结果。
质量管理
2026-02-22
为科学评估卷烟智能工厂设计方案的先进性、系统性与可行性,研究构建一套融合GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》与YC/T 625—2025《卷烟智能工厂建设导则》的双标准评价体系。
CMMM
2026-02-12
本文结合最新政策变化与成功案例,拆解全流程填报技巧,助力企业精准发力、提升通过率。
2026-01-22
新一轮科技革命背景下,智能制造是我国新型工业化的关键驱动力。从数字化转型、技术攻关、基建、服务体系四方面,给出“十五五”推进建议,为建设制造强国提供清晰路径。
智能制造
2026-01-20
本文将从政策核心变化、企业应对策略、服务机构转型方向三方面展开深度解读,为市场主体提供实操性指导。
中小企业梯度培育管理
2026-01-19
《智能工厂发展报告(2025年)》系统梳理了我国智能工厂发展的总体态势、行业路径、区域特色、技术支撑与未来图景,为把握产业变革趋势、科学制定发展策略提供了权威参考。
智能工厂发展报告
2026-01-18
上篇《智能工厂建设关键绩效指标》计算方法(上)文章中我们解读到了生产运营效率类指标中的资源综合利用率,本文接着继续解读。
2026-01-15
DCMM2.0(GB/T 36073-2025)于2025年12月31日发布、2026年7月1日实施,核心是新增数据资产域、升级能力项与成熟度规则,适配数据要素市场化与合规要求,相比2018版更聚焦价值释放与安全可控。
DCMM2.0
数据管理能力成熟度
2026-01-14
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