介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
运用扎根理论方法，对海尔公司开展纵向案例研究，提出数字化战略及组织变革是智能制造核心企业创新生态优势形成战略前因，产生生态能量流动，获取双元即兴创新能力及战略创业能力。
2021-07-02
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
《智能制造标杆企业案例集》涵盖从汽车整车、家用电器、电池制造、石油化工、通用仪器仪表等多个行业领域遴选出十七个典型案例，为智能化改造提供参考借鉴。
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
“新区制造”正在高速转型为“新区智造”，5G、云、AI、工业互联网正在成为制造企业智能化升级的催化剂，推动企业迈向万物互联、万物智联、万物智控的智能制造新时代。
Stratus作为制造企业的高性能容错技术方案提供商，以及系统集成商、解决方案构建商的重要合作伙伴，将致力于持续根据企业的智能化升级需求不断创新容错技术及优化产品可用性，应对任何形式的故障风险，保障系统永远在线。
重点阐述了智能制造能力成熟度模型是什么，为什么应用智能制造能力成熟度模型，怎么用好智能制造能力成熟度模型。
新一代信息技术对企业冲击最大的是组织和流程，钢铁企业推进智慧制造不仅仅是几个“点”的改造，更是产业转型升级的战略选择，需要做好系统策划和顶层设计
