本文全面分析了智能制造的定义、智能制造的难点和突破点,并大胆地对智能制造的未来发展进行展望,提出了支 持万物互联及网格计算的去层级化、去中心化的未来智能制造系统架构的设想。
智能制造
钢铁行业
2021-07-09
为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
成熟度评价模型
2021-06-21
青岛啤酒作为国有企业率先实行智能化升级,构建了人工智能驱动的端到端体系,打造啤酒生产的数字驱动端到端的全过程智能工厂。
2024-12-31
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状;然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点;最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术,探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
钢铁智能化
2021-06-06
从打造“企业运营管理流程”与“数字化生产制造流程”两个方面进行数字化改造攻关,通过数字化改造项目,建立数字化标准化系统,规范企业的管理过程,实现信息化、透明化管理,在效率、成本等方面提升管理水平。
数字化改造
2024-12-14
以江苏大中电机股份有限公司相关项目为例,介绍智能制造的侧重内容、实施步骤、原则及实施成果。结果表明: 总体生产效率提高了 35.75%,生产运营成本降低了 26.21%,产品不良率降低了 75.84%。在此基础上概括电机行业智能制造推进参考战略,为中小型电机行业发展提供支持。
电机智能制造
2021-07-06
文章结合中西方管理思想,在企业运作节点网络模型的基础上,提出“六流罗盘模型”,用以对企业智能制造的水平进行全面和深入的评估。
2024-12-10
智能制造和精益管理对降低企业生产成本,提高效率,保证产品生产过程质量的稳定性,减少生产经营过程中不必要的浪费,持续改进提高企业的核心综合竞争力起着重要作用。
精益管理
2021年5月1日,《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施,自此,制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案,也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
评估模型
2021-06-03
5G在智能领域有哪些应用场景?5G技术如何在生产网络落地,需要进行哪些改造?传统网络结构从刚性变得弹性之后面临哪些新的安全风险?怎样保障5G生产网络安全?这些都是5G在垂直行业发展必须面对的重要课题。
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