本文提出制造业重点领域标准化战略的指导思想，明确制造业重点领域先进标准化体系建设的重点任务、实施路径，最终形成制造业重点领域标准体系建设的若干对策建议。
智能制造的推进往往是一个困难的过程，这个过程通常与企业转型升级过程相伴。技术应用都是需要付出成本的，只有将技术用于合适的场景，创造的价值才能超过成本的支出。
2021-06-25
为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设，基于多维度网络层次分析法( ANP) 采用 5 个一级指标、12 个二级指标和 35 个三级评价指标要素，构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。
介绍了钢铁全流程质量检测及工艺优化的研究现状；然后展望了各子工序质量检测、冶炼过程重点参数监控及工艺优化的着力点；最后结合物联网、大数据、云计算、温度检测及成分快速检测等关键技术，探讨了如何利用上述先进技术推动钢铁行业智能制造更好地实施。
首先 阐述 知识 图谱所涉及的知识获取、知识融合、知识推理等热门技术;其次重点从基于知识图谱的工业故障诊断、数字孪生、人机协同交互、风险管理几个热门应用方向展开研究与分析并总结通用架构,探讨与AIGC技 术结合等未来的发展趋势和难点;最后,对知识图谱在智能制造领域中的应用发展提出展望.
本文旨在探讨具身智能技术在智能制造领域的应用与发展，为具身智能在智能制造领域的落地提供理论支持与实践指 导，促进制造业高质量发展与转型升级 。
2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)与《智能制造能力成熟度评估方法》(GB/T 39117-2020)正式实施，自此，制造企业、主管部门、服务机构等相关方结束了“摸石头过河”“标准基线缺失”“各地标准不一致”等窘境。两项标准为制造企业提供智能制造水平现状识别、改进规划、明确路径等一整套解决方案，也为主管部门运行监测、政策实施、招商引资等重点工作提供公正性
作者凭借丰富的实践经验，以一汽红旗长青工厂生产物流体系智能化升级改造为切入点，分享了自己多年来在这一领域的亲身感悟，深入剖析了团队在这一过程中的思考、探索与感悟，探讨了“知易行难”与“知难行易”的辩证关系，通过对“知”与“行”的复盘总结，为智能制造的落地提供了极具价值的经验借鉴。
从制造企业的角度讲，智能工厂是实现智能制造的关键环节。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即产业上下游的衔接。
本文在分析乳制品行业智能制造发展现状与趋势的基础上，从智能设备、数据采集与传输、智能管控、智慧决策等层面构建了乳制品智能制造系统架构，并从统筹规划、标准完善、模式创新、保障强化等方面提出了系统实施策略，以期为乳制品企业智能制造转型提供参考。
