当前，中国制造业的数字化转型已进入深水区。对于广大企业，尤其是中小企业而言，转型的必要性已成为共识，但通往成功的道路却依然迷雾重重。“不敢转”——惧怕高投入、高风险；“不会转”——缺乏清晰路径、方法论和资源支持，这两大难题如同拦路虎，严重制约了转型的规模推进与实效达成。

在此背景下，工业和信息化部主导提出的“一图四清单”转型参考框架，标志着国家层面的指导政策发生了一项深刻转变：从宏观的顶层设计与方向指引，迈向微观的、可操作的、场景化的实战指导。这一框架并非又一纸原则性文件，而是旨在为不同行业、不同起点的企业提供一套“看得懂、用得上、可评估”的公共工具箱和行动导航图，其战略意图在于系统性降低转型的认知门槛与试错成本，加速数字化技术在全行业、全链条的渗透与赋能。

一、“图”与“单”如何协同指引

“一图四清单”中的一图指的是“场景图谱”，四清单指的是“技术/产品清单”、“标准/规范清单”、“解决方案/服务商清单”、“政策/措施清单”。它们之间是一个逻辑严密、相互支撑的有机整体。理解其内在协同机制，是有效应用的前提。

图1 “一图四清单”整体框架协同作用示意图

（一）“场景图谱”（一图）：描绘转型的“作战地图”

“一图”即制造业数字化转型场景图谱。它创新性地采用了“基础-环节-链-集群”的层级化结构，为转型描绘了一幅清晰的“作战地图”。

基础层：聚焦数字基础设施，如网络（5G/工业互联网）、平台（工业互联网平台）、数据管理、安全体系等。这是转型的“地基”，决定了系统能否稳定运行、数据能否顺畅流通。

环节层：深入到企业内部的各项核心业务活动，如研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等。这一层回答了在“点”上如何应用数字技术提升效率与质量。

链层：着眼于跨企业的产业链、供应链协同。涵盖协同研发、供应链可视化、柔性交付等场景。这一层旨在打破企业围墙，提升整个价值链的韧性与效率。

集群层：上升到区域产业集群的生态共建，如区域能源管控、共性技术服务平台、集群资源共享等。这一层追求的是区域制造整体的优化与竞争力提升。

图2 制造业数字化转型场景图谱（“一图”）层级结构图

这套层级化场景划分，引导企业从宏观到微观、从内部到外部、从单点到系统性地思考转型战略，避免“只见树木，不见森林”。

（二）“四清单”（工具包）：提供转型的“武器弹药”

如果说“一图”指明了“打哪里”，那么“四清单”则明确了“用什么打”和“怎么打”。

技术/产品清单：这份清单如同一个经过认证的“技术超市”，列举了适用于不同场景的各类成熟技术、软硬件产品，如工业机器人、MES系统、AI视觉检测算法、数字孪生平台等。它帮助企业快速了解技术选项，减少选型过程中的信息不对称。

标准/规范清单：数字化转型最怕形成新的“数据孤岛”和“系统烟囱”。此清单提供了数据接口、系统集成、安全防护等方面的国家标准、行业标准或团体标准。遵循这些规范，是确保企业内外部系统互联互通、实现数据驱动协同的基础保障。

解决方案/服务商清单：对于绝大多数企业，尤其是中小企业，自主开发所有数字化能力不经济也不现实。此清单汇聚了经过市场检验的、针对特定场景的成熟解决方案及其提供方（服务商）。它搭建了一个可信的供需对接平台，帮助企业“按图索骥”找到合适的合作伙伴。

政策/措施清单：此清单梳理了国家、省、市各级政府在资金补贴、税收优惠、标杆评选、人才引进等方面提供的具体支持政策。它是企业降低转型直接成本、获取外部资源的关键指引，帮助企业“借力发力”。

“图”与“单”的协同在于：企业首先根据自身战略和痛点，在“场景图谱”中找到自己的定位和拟突破的方向；然后，即可依据所选场景，在相应的“清单”中查找可用的技术、需遵循的标准、可合作的伙伴、可申请的政策，从而形成一条清晰、可行、低风险的落地路径。

二、行业适配性分析：以钢铁与新能源汽车为例

“一图四清单”的强大之处在于其普适性的方法论。然而，不同行业的生产模式、痛点诉求差异巨大，其应用路径也必然有所侧重。以流程工业的典型代表“钢铁”和离散工业的明星“新能源汽车”为例，可见一斑。

图3 钢铁行业与新能源汽车行业应用侧重点对比表

（一）流程行业（钢铁）：聚焦“稳、优、安”

钢铁行业具有连续生产、设备价值高、能耗与安全压力大等特点。其应用“一图四清单”时，重心在于：

核心场景：在“环节层”，强力聚焦能耗优化（通过数字孪生和AI算法优化炼钢、轧制工艺参数，降低吨钢能耗）、设备互联与预测性维护（通过IoT平台实时监控高炉、转炉等关键设备健康状态，避免非计划停机）、安全生产智能化（利用AI视觉识别人员违规、区域入侵、设备泄漏等风险）。

清单使用：在“技术清单”中，会重点关注流程工业的APC（先进过程控制）、实时优化（RTO）软件、特种传感器等；在“标准清单”中，强调设备数据采集协议（如OPC UA）的统一；在“解决方案清单”中，寻找具有深厚流程行业Know-How的服务商。

（二）离散行业（新能源汽车）：强调“快、柔、协”

新能源汽车行业技术迭代快、产品个性化强、供应链极其复杂。其应用框架的逻辑截然不同：

核心场景：在“环节层”，突出数字化研发设计（基于模型的系统工程MBSE、仿真驱动设计）、柔性生产（通过MES+AI排产实现多车型混线生产）。更重要的是，其转型重心大量落在“链层”，如供应链协同（通过工业互联网平台实现与电池、电机、芯片等数百家供应商的库存、产能、质量数据实时共享）、售后服务一体化（基于车联网数据提供预测性维护服务）。

清单使用：在“技术清单”中，会更关注PLM（产品生命周期管理）、柔性自动化产线、供应链协同平台等技术；在“标准清单”中，需重视产品数据标准（如STEP）和供应链信息交换标准；在“解决方案清单”中，需要能提供全价值链数字化集成服务的伙伴。

对比分析：通过对比可见，钢铁行业的转型更侧重于内部生产过程的稳定、优化与安全，是“由内而外”的路径。而新能源汽车行业的转型则更依赖于跨企业的研发与供应链协同，是“由外促内、内外联动”的路径。“一图四清单”框架通过其灵活的场景配置，成功地适配了这两种截然不同的行业逻辑。

三、给各方的实施建议

图4 企业应用“一图四清单”的实施路径图

（一）给企业的建议：如何按图索骥？

自我诊断，找准起点：运用“场景图谱”，客观评估企业自身在基础、环节、链、集群各层面的数字化水平，明确短板与优势。

聚焦痛点，小步快跑：避免贪大求全。选择1-2个业务痛点最尖锐、价值最易衡量的场景作为突破口（如钢铁业的能耗管理、新能源汽车的供应链可视化）。

活用清单，生态合作：充分利用“四清单”资源，尤其是“解决方案/服务商清单”，选择与自身行业经验匹配、技术实力可靠的伙伴开展合作，降低技术风险。

关注标准，预留接口：在项目规划初期就参照“标准/规范清单”，确保新系统与旧系统、与合作伙伴系统的互联互通，为未来扩展打下基础。

吃透政策，借势而为：主动研究“政策/措施清单”，积极申报相关项目与资金，将政策红利转化为企业转型的实际动力。

（二）给服务商的启示：如何打造竞争力？

深度垂直，做精做透：服务商应基于“场景图谱”，选择特定行业或特定场景进行深耕，将行业知识（Know-How）与数字技术深度融合，打造不可替代的解决方案。

模块化与可配置：面对企业多样化的需求，解决方案应设计成“乐高积木”式的模块，支持企业“按需取用”，快速部署，满足中小企业“小快轻准”的需求。

拥抱标准，开放集成：主动遵循“标准清单”，确保自身产品能轻松融入企业现有的或未来的数字生态，避免“锁死”客户，这才是长久的合作之道。

（三）给政府部门的建议：框架的持续演进

“一图四清单”是一个活的、动态优化的框架。未来，其深化方向可能包括：

动态更新机制：随着技术发展和实践深入，定期对“图”和“单”进行更新和扩充，保持其先进性和实用性。

行业细分深化：在现有行业基础上，进一步细化出子行业或特定领域的场景指南，提供更精准的指导。

效果评估体系：逐步建立与框架配套的转型效果评估指标体系，帮助企业衡量转型成效，引导转型从“做了”走向“做成了”。

四、结语

“一图四清单”转型框架的推出，是中国推动制造业数字化转型走向规模化、深入化的关键一步。它通过提供一套结构化的公共知识产品和方法论工具，有效地扮演了“导航仪”与“工具包”的角色。对于企业而言，这意味着转型之路不再完全“摸黑过河”，而是有了清晰的路径参考和资源支持。成功的关键，在于结合自身行业特性和企业实际，主动、灵活地运用这一框架，将国家提供的“战略地图”转化为企业独特的“竞争优势图”，最终在这场深刻的产业变革中行稳致远。