根据业界权威的CIMDATA的定义，PLM是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。

与PDM关系

PLM完全包含了PDM的全部内容，PDM功能是PLM中的一个子集。但是PLM又强调了对产品生命周期内跨越供应链的所有信息进行管理和利用的概念，这是与PDM的本质区别。由于PLM与PDM的渊源关系，实际上几乎没有一个以“全新”面貌出现的PLM厂商。大多数PLM厂商来自PDM厂商。有一些原PDM厂商已经开发了成体系的PLM解决方案，成功地实现了向PLM厂商的转化。

应用范围

PLM应用是一个或多个PLM核心功能的集合体，提供一套可满足产品生命周期具体需求的功能，它代表了PLM解决方案的某一视图。随着PLM在企业的推广应用，许多不同的PLM使能应用被开发出来，如配置管理、工程变更管理、文档管理等，现在都已成为PLM的标准功能。这些应用缩短了PLM的实施时间，并将许多成功的实施经验融合在这些应用中。典型的PLM应用有： 

（1）变更管理

使数据的修订过程可以被跟踪和管理，它建立在PLM核心功能之上，提供一个打包的方案来管理变更请求、变更通知、变更策略，最后到变更的执行和跟踪等一整套方案。

（2）配置管理

建立在产品结构管理功能之上，它使产品配置信息可以被创建、记录和修改，允许产品按照特殊要求被建造，记录某个变形被使用来形成产品的结构。同时，也为产品周期中不同领域提供不同的产品结构表示。

（3）工作台

将完成特定任务必须的所有功能和工具集成到一个界面下，使最终用户可以在一个统一的环境中完成诸如设计协同、数据样机、设计评阅和仿真等工作。

（4）文档管理

提供图档、文档、实体模型安全存取、版本发布、自动迁移、归档、签审过程中的格式转换、浏览、圈阅和标注，以及全文检索、打印、邮戳管理、网络发布等一套完整的管理方案，并提供多语言和多媒体的支持。

（5）项目管理

管理项目的计划、执行和控制等活动，以及与这些活动相关的资源。并将它们与产品数据和流程关联在一起，最终达到项目的进度、成本和质量的管理。

（6）产品协同

提供一类基于Ineternet的软件和服务，能让产品价值链上每个环节的每个相关人员不论在任何时候、任何地点都能够协同地对产品进行开发、制造和管理。

（7）产品构型

产品构型管理是应对系列化产品设计和生产的有效方法。通过构型管理避免产品发生局部修改，或更换选件时重新构造BOM表和数据准备等繁重任务。

（8）产品研发管理

通常PLM会被用于生产研发，所以研发管理是十分关键的，贯穿于整个研发部门和环节。当然，研发不见得只有研发部门用，通常会牵扯到多个部门，如包装部、配方研发部等。

（9）合规

合规通常会用于食品饮料、化工、日化、电子领域的产品研发，因为这些行业需要大量的去匹配标准，以保证自己的产品不会违反相关部门的规定。如食品不能违反食品添加剂法规，化工不能违反EHS法规等。

发展趋势

在PLM的发展过程中，根据国内外PLM厂商的发展动向，以及对PLM关键技术的研究，PLM在未来几年将围绕以下几个重要的方向发展：

1、可定制化的解决方案

PLM成功应用的关键取决于软件供应商对企业的需求响应的速度和代价，响应速度越快并且付出代价合理，那么系统实施成功并且不断深化的可能性就越大，因此PLM必须是一个可定制化解决方案。从PLM系统的发展轨迹来看，PLM系统的可定制能力经历了缺乏可定制、模型可定制、模型驱动的构件可定制的这样的发展过程，随着实施企业的逐渐理性，PLM需要提供一个使企业可以快速、安全、稳定并且低成本的部署，并运行一个数据模型和业务模型符合具体需求的可定制的解决方案。

2、高效多层次协同应用

随着PLM的快速发展，PLM已经逐步覆盖从产品市场需求、概念设计、详细设计、加工制造、售后服务，直到产品报废回收等全过程的管理，并逐步实现了与企业其它信息系统的深入集成。目前国内外许多集团型企业也在使用PLM系统，同时产业链上的上下游企业之间也需要通过PLM实现协同，因此伴随着的问题就是解决产品不同阶段、不同参与人员和组织之间的协同，因为只有高效的协同应用，优化的业务过程，才能真正提高企业的工作效率，缩短响应时间，为企业带来更好的利润回报。

3、多周期产品数据管理

PLM产品是从PDM产品发展起来的，在企业的应用已经从研发部门延伸到企业的各个部门，对于同一份系统中的数据，根据企业的划分标准不同，会有多个生命周期，例如对一个文档对象，根据不同的标准，可能会参与两个生命周期的变化： 业务生命周期：需求、设计、审批、工艺、制造、售后等；

数据生命周期：工作阶段、审批阶段、归档阶段；因此多周期的数据管理是PLM系统发展应用的趋势，同一份数据同时存在于5个生命周期线上，需要保证不同生命周期的不同阶段的有效管理。目前主流的PLM厂商都有自己的产品生命周期管理解决方案，但是还没有多周期产品数据管理，单周期的数据管理对于项目型的应用比较适合，因为项目本身就包含了一次性的特点，而产品的管理是重复迭代，周而复始，需要更加复杂的周期管理。

4、知识共享与重用管理

现在知识管理已经非常热门，企业不断推出各种知识管理解决方案。关于知识管理系统定义非常多，如知识管理系统是一种把企业的事实知识(know-what)、技能知识（know-how）、原理知识(know-why)与存在于公司数据库和操作技术中的显性知识组织起来的技术。

随着企业应用PLM的时间越来越长，积累的数据来越多，这其中包含了企业多年沉淀的知识，如何让这些知识方便的在企业内部共享和传播就显得非常重要。

5、数字化仿真应用普及

随着企业对生产制造过程的仿真和管理的需求不断加大，全球三大PLM厂商UGS-Tecnomatix（已被西门子收购）、达索-Delmia、PTC-Polyplan均已拥有了自己的数字化制造解决方案，开始了产品生命周期的一个新阶段的应用探索。通过数字化仿真企业可以节约产品研发、生产准备和生产节拍制定等许多成本，并可以节约大量的时间。

数字化仿真主要分为两个方面，一是产品生产制造的仿真，另一方面是管理过程的仿真。产品生产制造的仿真主要应用在航空航天、汽车和电子等复杂、大型制造行业中，一个产品研制的完成需要较长的时间，复杂度比较高，如果按照传统的生产流程，在产品形成和测试过程中，需要耗费大量的人力和物力进行验证，这些工作需要耗费企业大量的成本，而且测试并不意味着一次性成功，有了数字化仿真，就可以通过在计算机上进行大量的测试和验证工作，大大节省了成本和时间。