详细阐述了钢铁行业数据治理中的核心 :数据标准体系及其包含的内容。通过数据标准体系的建设,整合完整的数据治理架构,让数据发挥更大的价值。
数据治理实践
数据治理
2023-03-15
本人针对数据治理过程提出自己的见解,以供借鉴。
数字化转型
2022-12-12
为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。
数据治理体系
2022-09-29
通过书面调研和实地考察发现,大部分的工业数据治理研究成果更侧重技术和数据质量,同时大量企业意识到数据治理的重要性,却不懂如何开展数据治理。
工业数据治理
2022-05-13
数据治理是数字化转型的重要挑战,而数据治理体系的建设是数据治理的关键。本文从数据治理的主要挑战入手,分析了数据治理的框架、过程和评估,给出了数据治理体系建设的总体框图。
本文介绍了数据治理的发展现状,分析了工业数据的特点,构建了一套面向工业的数据治理体系,并结合数据治理应用案例验证数据治理的成效。
主要从数据治理的顶层规划和实施操作两个层面出发,重点分析了小规模离散式企业的数据治理方法,并结合案例给出了具体、可操作的参考方向。
生产数据治理
2021-12-12
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