详细阐述了钢铁行业数据治理中的核心 ：数据标准体系及其包含的内容。通过数据标准体系的建设，整合完整的数据治理架构，让数据发挥更大的价值。
为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础，促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成，从而有效发挥数据效能，提升军工企业的信息化高端收益水平。
通过书面调研和实地考察发现，大部分的工业数据治理研究成果更侧重技术和数据质量，同时大量企业意识到数据治理的重要性，却不懂如何开展数据治理。
数据治理是数字化转型的重要挑战，而数据治理体系的建设是数据治理的关键。本文从数据治理的主要挑战入手，分析了数据治理的框架、过程和评估，给出了数据治理体系建设的总体框图。
本文介绍了数据治理的发展现状，分析了工业数据的特点，构建了一套面向工业的数据治理体系，并结合数据治理应用案例验证数据治理的成效。
主要从数据治理的顶层规划和实施操作两个层面出发，重点分析了小规模离散式企业的数据治理方法，并结合案例给出了具体、可操作的参考方向。
