本文以轧钢厂生产过程为对象，构建数字孪生模型并提出大数据优化策略。通过多源数据采集 与融合，结合历史批次数据和实时传感器信息，实现生产预测、异常识别与闭环优化。
2026-03-31
本文系统梳理了数字孪生技术的发展脉络，并对其核心概念进行了界定，从实时性、动态交互性和多尺度建模能力等方面对比了数字孪生与传统仿真，选取 A 企业作为深度案例对象，重点研究了数字孪生在智能制造业的三类典型应用——监控、调度和预测。
2026-03-30
数字孪生成熟度模型不仅是衡量技术实施水平的科学标尺，更是指导行业实践的系统化方法论，推动数字孪生技术从示范应用走向产业化普及，成为连接物理世界与信息空间、支撑新型工业化的核心基础设施。
2026-03-10
提出智能制造数字孪生概念模型，在该概念模型基础上介绍了智能制造数字孪生技术架构，分析了数字孪生建模、仿真和数据分析等关键技术，并对未来技术发展进行了展望。
2024-11-24
