本研究旨在通过分析日本AI产业发展的兴衰演进历程,为我国AI领域的高质量发展提供经验启示与决策参考。
人工智能
2026-09-01
研究成果可为 AI时代柴油机及汽车配套制造企业的信息化转型、人工协同智力管理体系搭建提供可行的理论依据与实践范式。
2026-08-31
随着离散型制造业企业产业结构的调整及市场快速发展与需求变化,产线柔性排产优化成为企业提高市场竞争力亟待解决的问题。
2026-08-04
本文逐层解析3层架构的定位、核心功能与创新价值,为AI原生钢厂的工程落地提供理论指引与实施参考。
2026-08-03
本报告由中国工业互联网研究院智能化研究所发布,围绕制造业六级数智化架构,搭建 “数据勘察 —数据集建设 — 算力部署 — 模型训推 — 工业智能体落地” 五层标准化实施路径,并配套三大顶层发展建议,形成一套完整 AI 赋能新型工业化落地体系。
新型工业化
2026-07-15
哈佛大学最新研究揭示了一个更值得警惕的现象,我们把它叫作“资历偏向型技术替代”:AI 的冲击不是无差别的,它优先替代的是初级岗位,大幅压缩年轻人进入职场的通道。
本报告由中央广播电视总台联合工信部、中国电子信息产业发展研究院等权威机构于 2026 年1 发布,立足国家AI战略,预判 2026 年AI发展整体走向。
2026-07-01
本文系统阐述了以物理约束建模、多物理场智能耦合与生成式仿真为核心的技术体系,阐释了神经算子、多尺度解耦等使能技术的理论创新与效率突破。
工业仿真
2026-06-08
探讨了AI技术在赋能制药领域时所面临的挑战,并对未来发展趋向 进行了前瞻性展望。
2024-10-22
人工智能作为通用目的技术,通过“创造性破坏”“包容性增长”和要素重构等机制,正深刻改变产业运行逻辑与价值分配格局,成为培育新质生产力、驱动现代化产业体系建设的核心引擎。
2026-01-19
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