工智能和机器学习技术在2017年风靡全球。看看微软在牛津的项目，IBM的沃森，谷歌的Deep Mind和百度的超级计算机Minwa，你就会明白现在的趋势。2015年，Gartner引入了机器学习（ML）的概念，当时，他预测ML将在2 ~ 5年内达到高峰。现在，Facebook和亚马逊这些大公司正在越来越多地利用机器学习，从大量的数据中提取有价值的信息。

研究预测，到2025年，人工智能市场将增长到约370亿美元，而在2015年，它仅有约6.45亿美元！“机器学习是一个核心，是转变的方式，让我们重新思考我们正在做的一切。”——Sundar Pichai，谷歌首席执行机器学习或人工智能广泛商业化的成功是无处不在的，从亚马逊推荐你可能喜欢看的电影到能够区分行人和树的谷歌自驾车。数据驱动的AI / ML已经帮助商业领袖做出决定，衡量业务，研究人类行为和进行预测分析。如果你的组织想要涉足这个非凡的领域，你需要考虑清楚。

作为Udacity数据分析师纳米学位的一部分，这个大约为期10周的课程教授了使用机器学习处理数据集所需的所有知识，以提取有用的见解。教师Sebastian Thrun和Katie Malone要求初学者了解Python和基本的统计概念。本课程教授从聚类到决策树，从Adaboost到SVM等ML算法。此外，许多用户还建议参加数据科学基础课程，包括数据操作、数据分析、信息可视化、数据通信以及大规模数据处理等内容。现今，智能高端人才已成为未来发展的趋势，企业的发展离不开高端人才，更需要专注于智能高端人才领域的去帮助这些企业寻访高端人才。一直以来，致力于智能高端人才领域发展，将项目对接、成果转化、招才引智融合在一起，充分利用人才、企业、政府等各方面优势，让智能人才及项目发展形成“滚雪球”效应，从而推动制造业企业在产品质量、品牌打造、标准制定、研发投入等方面取得更大成效，培育经济新动能。

在此次会议上受到多家高科技企业的认可，同时会上有多家企业纷纷伸出橄榄枝，与高凡达成合作共识。相信定将携手大家共同为寻访高端人才作出不懈努力。同时此次会议使更加坚定了在智能高端人才领域的发展。努力开辟新的发展路径、集聚新的发展动能，将成为高凡猎头的不懈追求。在将来，相信定不辱使命，在猎头领域为更多企业严格甄选智能高端人才。同时，为更多企业提供优质、周到的服务。

作为中国十大最具影响力猎头机构之一，其专业、资深的口碑在业界广为流传，因而在此次活动中作为主要嘉宾，更希望以我们自身的优势为更多的企业谋发展，同时希望能利用自身庞大的人才数据库以及快、精、准等优势，帮助有需求的企业解决用人问题，真正发挥我们作为行业领头羊的作用。现今，智能高端人才已成为未来发展的趋势，企业的发展离不开高端人才，更需要专注于智能高端人才领域的去帮助这些企业寻访高端人才。一直以来，致力于智能高端人才领域发展，将项目对接、成果转化、招才引智融合在一起，充分利用人才、企业、政府等各方面优势，让智能人才及项目发展形成“滚雪球”效应，从而推动制造业企业在产品质