2026年3月，徐州徐工矿业机械有限公司（徐工矿机） 经电子标准院CESI专家复核，正式通过智能制造能力成熟度（CMMM）四级（优化级）评估，成为全球大型矿山机械领域率先迈入智能制造最高梯队的企业，标志着中国高端重型装备智能制造从 “集成应用” 迈向 “数据驱动、自主优化” 的全新阶段。作为徐工集团战略核心支柱、全球露天矿业挖运装备前五强，徐工矿机以 “智改数转网联” 为战略主线，依托 5G、数字孪生、工业互联网、AI大数据等前沿技术，构建覆盖研发、制造、产品、服务、数据治理全价值链的智能制造体系，以 CMMM四级为里程碑，打造出重型离散制造智能化转型的全球标杆。

公司简介

徐州徐工矿业机械有限公司是徐工集团注册投资的全资国有企业，是为满足大型露天矿山、水利工程开挖、装卸、运输需求培育的战略核心支柱产业。成套化产品可覆盖露天矿山开采全过程，填补了中国大型矿业施工装备空白，是全球露天矿业挖运制造商前五强企业，是中国唯一、全球极少数具备成套大型露天矿业装备研发、智能制造实力的企业。公司全面贯彻智改数转网联，运用5G、数字孪生、物联网等技术开展全价值链互联和数据应用。

工厂俯视图

顶层规划方面

徐工矿机作为全球矿业装备制造的领军企业，充分发挥自身行业地位优势，在智能化建设方面取得了显著成效，已建成覆盖全价值链的智能工厂。围绕发展战略，遵循“设备互联、系统集成、数据共享、业态协同”理念，打造出贯穿全价值链的智能制造体系。总体实施架构深度整合流程与数据，结合AI算法和模型，实现对智能制造过程的深度洞察和优化，全面支撑全价值链业务的高效运行。通过数据驱动研发、制造、市场端的业务协同，公司实现了绿色、高端、智能的矿业装备产品交付，进一步巩固了在全球矿业装备市场的领先地位。

顶层规划

                                             

智能化产线建设

公司聚焦大型矿业装备的核心技术攻关，成功研制全球最大的700吨液压挖掘机和400吨级矿用自卸车，建成了全球首个集矿用挖掘机、矿用自卸车成套化设备生产制造为一体的产业基地。采用精益化、智能化的柔性生产线，配置大型加工中心、智能化焊接机器人等工艺装备300余套，配置大型结构件激光跟踪测量仪等智能化检测设备30余套，有效保证制造过程稳定性及产能。通过IOT平台及数字孪生场景，实现了设备运行状态、故障告警、焊接质量等的在线展示，同时覆盖设备关键指标、经营指标等工厂运营的关键指标信息，可实现工艺流程、设备状态、生产数据的实时可视化展示，有效地提升生产监控和管理的效率。

产线基地

产品设计方面

公司以数字化为主线，构建产品全生命周期管理体系，依托PDM、PDP、MCM 徐工技术模块化云服务平台，实现产品组件标准库与设计知识库的深度集成与复用，规范组件管理与知识沉淀，全面推进产品参数化、模块化设计，显著提升设计效率与标准化水平。在产品数据管理方面，将设计、制造、测量、装配、运维等全流程信息统一纳入产品数字化模型，实现多维度信息一体化管理，以统一模型支撑数据集中归档与精准管控，确保全流程数据可追溯、可共享，为跨业务协同提供坚实的数据底座。在仿真与试验验证方面，搭建SDM徐工数据仿真系统、TDM整机测试业务协同平台，开展仿真分析、可靠性试验及NVH专项性能测试，通过多轮迭代优化设计方案，降低实物试制成本，缩短研发周期，提升产品成熟度与可靠性。在可制造性设计方面，基于PDM系统与一体化BOM平台，深度融合设计、工艺、制造、仿真、供应链、服务及工程变更等环节，构建灵活适配市场需求的产品销售型谱，实现产品全生命周期跨业务高效协同，打通从设计到服务的全流程闭环，为智能制造落地提供强有力的流程与数据支撑。

产品全生命周期管理体系

数据管理与应用方面

搭建了全链路数据管理体系，为智能制造决策提供支撑。在数据采集环节，围绕制造核心场景部署缘智能网关、4G/5G通信及视觉识别等物联网感知与采集技术，实现生产全流程数据实时自动采集，保障源头数据的准确性与时效性。在数据整合层面，采用数据采集-数据仓库-数据应用三层架构，构建企业级数据中心，配套建设数据中心机房及DataArk+数据治理平台。通过建立统一的数据编码、数据交换与数据治理规范，打破部门间的数据壁垒。依托产品物料管控平台实现核心主数据统一编码、集中治理、全程可控；基于DataArk+数据治理平台，整合Kafka、Kettle等大数据采集、传输、存储与处理组件，实现全域数据集中汇聚、统一治理、规范管理。在数据应用方面，构建常用数据分析模型库，支撑高效开展数据洞察。部署市场预测、用户画像、预测性维护、工艺优化、安全管控等模型，实现制造环节运行状态精准预判；并搭建数据预警机制，提升异常指标的发现与处置效率。同时，基于MaxKB AI 平台搭建设备维修、生产异常智能问答机器人，为生产异常处理、设备维护计划制定等制造活动提供智能化决策支持。

全链路数据管理体系

建设成效

通过智能制造建设，实现设备综合利用率提升41%，产品研制周期缩短26%，生产效率提升22%，运营成本下降38%。下一步，公司会以智能制造成熟度标准为指导，构建矿山机械专业化生产模式，全面提升园区生产、管理水平，实现全球市场敏捷交付，打造矿山机械行业首家生产柔性敏捷、精益降本增值、质量精准可控、数据智能驱动的智能工厂。