根据中国信息通信研究院院长余晓晖在2025世界智能制造大会发布的《领航级智能工厂发展趋势与思考》主题报告及相关信息整理，领航级智能工厂作为智能制造发展的最高阶段，正引领制造业发生系统性变革。

一、领航级智能工厂的核心特征与变革方向

领航级智能工厂通过深度融合新一代信息技术、先进制造技术和精益管理理念，正在重塑创新范式、生产方式和供应链形态。其主要趋势包括：

1.虚实融合与智能决策：普遍建设数字孪生工厂，并叠加智能决策能力，实现工厂运营的自主优化。

2.精益跃升：升级精益生产理念，基于全流程主动防控优化，追求产品零缺陷、资源零浪费。

3.极致柔性：实践敏捷柔性制造，实现换产即达最佳状态，减少效率损失和质量波动。

4.超常规制造：借助工艺建模仿真和智能过程控制，突破传统制造边界，优化工艺设计与作业。

5.全域协同：开展运营协同优化，探索“智能制造母工厂”模式，构建全价值链协同的全球制造网络。

6.智能内嵌：推动AI深度内嵌于制造系统，加速向扁平化、集成化、智能化演进。

二、关键实践与成效

数据驱动与全局优化：领航级智能工厂注重全流程数据贯通，从“局部效率”提升转向“全局效能”优化。例如，通过工业大脑和数字孪生技术，实现从设备到生态的五级数字化布局，显著缩短交付周期（如部分项目从方案交互到交付最快仅需15天）。

AI深度应用：AI渗透率超过60%（卓越级工厂约为45%），在研发、质检、排产等场景中大幅提升效率。例如，徐工通过AI将产品研发周期缩短50%，海尔通过AI驱动定制模式使库存周转率提升116%。

产业链带动作用：通过“母工厂”模式，领航工厂带动上下游企业协同升级，打造更具韧性的全球制造网络，助力中国制造迈向价值链高端。

余晓晖指出，领航级智能工厂是探索未来制造模式、验证前沿技术路径的示范标杆。其发展将加速构建数据、模型、知识深度内嵌的新型制造体系，并为全球智能制造合作提供实践基础。国际智能制造联盟与中国科协智能制造协会联合体还发布了2025年度世界及中国智能制造十大科技进展，覆盖深空制造、芯片等领域，显示技术正从单点突破迈向规模化落地。

三、首批领航级智能工厂案例

全国首批15家领航级智能工厂覆盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等关键行业，例如：

装备制造：徐工通过AI驱动研发与制造，订单交付周期缩短55%；上海航天实现宇航产品规模化生产降本。

原材料：宝钢通过AI预测式制造使硅钢效率提升，南钢订单准时达成率达98.5%。

电子信息：京东方通过AI预测性维护实现生产OEE近90%，产品良率超98.7%。

消费品：格力通过协同模式使人均制造效率增长200%。

这些案例体现了领航级智能工厂在提升效率、降低成本和增强柔性方面的领先实践。

领航级智能工厂正通过智能化、协同化和绿色化趋势，推动制造业向高质量发展转型。未来，随着技术深化和生态共建，其将在全球价值链中发挥更关键的引领作用。