武汉卷烟厂作为中国烟草行业的重要成员，近年来以“数字化转型”和“绿色发展”为双轮驱动，逐渐从传统制造向智能制造转型，成为行业内的标杆企业。2018年完成异地技改搬迁后，新厂区以“绿色建筑”和“智能化工厂”为特色，知识管理平台建设在智能工厂发展中扮演着重要角色。

1 基于智能工厂的知识管理平台建设架构

武汉卷烟厂在打造智能化工厂过程中，引入5G通信技术、数字孪生技术、工业机器人技术，构建智能生产调度系统。通过物联网与边缘计算技术实时采集设备数据，预测设备故障，维修人员可使用AR眼镜开展设备检查。企业推行低代码开发平台，覆盖生产、质量、设备等多个业务场景，搭建数字孪生模型与算法分析工具。依托物流数字孪生系统与自动分拣技术，大幅提升仓储效率；以厂级MES系统为核心，集成制丝集控、物流WMS等系统，形成智能生产、智能管理、智能园区等五大应用集群，实现全流程数字化管控。上述数字化技术与设备需整合至统一管理平台，这离不开知识管理平台的构建。

武汉卷烟厂知识管理平台的架构分为4个层级：①最底层为数据库层，主要包含安全数据、交易数据、创新数据、应用数据、互动数据和激励数据6个部分。②第二层为核心功能体系层，集成显性知识、互动知识、人际知识、流程知识、岗位知识、多渠道知识6个内容板块。基于这些内容板块构成的知识体系，工作人员搭建技术支撑体系，既可满足员工与管理层的知识需求，又能实现知识的生产与再加工；同时结合现有知识体系开展评估与共享，方便工作人员获取与转移知识。③第三层为专业应用子系统层，该层结合卷烟厂智能生产体系，实现组织支撑、制度支撑和运营支撑，平台管理者定期对平台知识管理成熟度进行评估。④最顶层为战略规划层，企业决策者依托知识管理体系上传相应数据，面向科研人员与管理人员定制企业发展战略，使其契合企业愿景使命，形成完善的战略规划。企业知识管理平台架构如图1所示。

图1 企业知识管理平台架构

基于上述管理内容，武汉卷烟厂快速应对市场变化、保持竞争优势，既实现了内部知识的积累、共享与传承，又实现了外部动态灵活管理。这正是企业在知识经济时代下快速转型发展，利用数据、信息与知识的多维形式实现竞争动能转换的体现。

2 基于智能工厂的知识管理平台建设路径

知识管理平台的搭建是数据挖掘、文本聚类、数据库建设等工作的复杂综合过程。武汉卷烟厂结合智能工厂建设需求，构建立体化的“数据-知识-实践”结构，实现协同作业。

2.1 部门协同与团队建设

武汉卷烟厂采用项目式工作小组模式推进知识管理平台建设，有组织地开展知识统筹工作，形成“领导￫推进￫知识￫技术”4级管理模式。智能工厂的信息化办公室作为统筹管理中心，搭建专业知识管理平台，先通过局部试点，最终拓展为覆盖全公司的知识管理网络，全面整合知识共享、知识交流、知识积累等形式，实现知识结构树架构。

各小组职责如下：领导小组负责制定战略，作出知识管理平台建设的重大决策，为平台搭建提供资源支持与正确决策方向；推进小组对接各部门的工作任务与需求，负责落实政策、推进各项工作，组织例会协调各部门需求，开展具体工作；知识组依据公司现有智能工厂的信息数据，搭建前瞻性知识板块，统筹负责知识梳理与模块拆解；技术小组主要由信息数据人员组成，负责开展全方位知识管理工作，并在流程层面提供技术支撑。

2.2 模块拆分与方案共享

企业结合卷烟厂产品结构布局，明确“智能化”“绿色化”战略方向，结合行业内外信息，确定知识管理平台的上线模块。以“智能分析决策模块”建设为例，该模块可实现MES、制丝集控、卷包数采、动力能管、物流高架库等工厂核心业务系统的数据采集与分析，对现场任务、指令、执行、完成、延迟、预警等核心生产信息进行全面展示并提供辅助决策功能，管理人员通过生产、质量、设备、制丝、卷包及物流等辅助决策看板，可全面掌握工厂核心业务的生产经营情况。

考虑到知识管理平台建设周期较长，武汉卷烟厂采用“局部￫整体”的推进方法：在智能分析决策模块取得阶段性成效后，逐步推进模块细化拆分，并拓展至安全防御、场景赋能等更多模块，最终形成知识结构树。

知识结构树（局部示例）如表1所示，武汉卷烟厂在各模块内部均形成信息集成系统，技术组在设置各模块时预留了对接数据的结构化接口，方便各生产管理模块上传数据内容，以便后续开展数据优化统筹与全面展示工作。各部门内部制定信息化管理条例，对知识模块的案例与页面样式进行统一规范。

表1 知识结构树（局部示例）

2.3 基于流程节点形成管理制度

知识管理平台的建设价值体现在长期集成应用上，只有建立持续有效的管理机制，才能充分发挥平台建设成效。武汉卷烟厂在公司战略层面明确知识管理的重要性，成立专门组织负责数据库管理，定期开展服务器维护与知识平台更新工作。例如，技术部在对车间维检人员通过AR智能眼镜获取的知识图谱进行数据分析的过程中，提交了3项关于卷积神经网络自学习算法的专利申请；知识管理平台获取数据后，对3项专利所涉及的卷包车间36组设备的1000多个部位开展数据筛查；专利技术更新后，车间所有维检人员均可在知识管理平台中获取设备维修数据，实现新增技术的学习与车间运维知识共享。

这种基于流程节点的管理模式，要求知识管理平台优化运行方式、明确管理人员职责、建立可识别的操作程序，并明确知识分类与使用对象，进而形成连贯的流程节点体系。武汉卷烟厂在平台中设置“收回、作废、更新、发送、退回”共5项流程功能按钮，并对节点的提交、审核、评审等流程进行说明，方便各部门人员应用。

2.4 数据挖掘与语义抽取

为进一步提升知识管理平台的应用效果，武汉卷烟厂通过知识导入与数据挖掘，提升知识的转化价值。业务人员共同分析、识别当前生产管理流程，从海量数据中提炼有价值的信息；邀请知识管理专家开展数据训练工作，提升知识质量，并推动各部门形成共识，以减少知识理解中的不必要误解、混淆与歧义。随后依据模块化、结构化的知识树，确定各部门的对接人员与对接板块，充分挖掘现有数据中的有价值知识点；通过线上流程完成申请、评审与共享发布，构建更系统的流程节点，形成完善的点对点管理机制。同时对各类生产经营相关知识点进行有效分类梳理，实现内容分板块在线管理，提升全流程管控效率。

武汉卷烟厂知识管理平台的知识源主要来自日常生产科研业务、专家经验、企业内外部信息系统。依托应用共享数据，全面开展知识检索与挖掘工作，对各类知识进行有效管理，并完成资源调整与调配，以更好地适应智能工厂建设需求。

3 基于智能工厂的知识管理平台建设成效

3.1成本优化

知识管理平台积累的大量数据，在预测性维护与知识复用方面创造了显著价值，实现了良好的成本优化效果。例如，卷包车间某卷烟机设备频繁出现烟支重量波动，知识管理平台通过实时数据与知识库中的历史案例比对，快速将故障原因定位为“正压气流传感器校准偏差”，并向维修人员推送丰富的校准流程视频与操作要点。在平台指引下，维修人员高效解决故障，将故障平均解决时间从4h缩短至1.5h，充分体现了知识管理平台在故障诊断与知识共享方面的突出成效。

知识管理平台的建设过程，本质是将隐性知识显性化、分散知识系统化、静态知识动态化的过程。该过程将在企业降本增效中持续发挥作用，凸显知识管理在制造业企业中的核心价值。

3.2效率提升

知识管理平台的建设，有效解决了武汉卷烟厂面临的设备运维经验分散、故障响应效率低、维修知识传承不足等问题，大幅提升了企业的生产与经营管理效率。平台整合了物联网、数字孪生、AI等技术，实现了知识的有效沉淀、共享与智能应用。

平台中存储了近10年的设备维修案例、操作手册、专家经验文档等结构化与非结构化数据，工作人员可对其进行全文检索与标签化管理；同时，平台基于自然语言处理技术，将维修记录、故障代码、解决方案等信息关联生成知识图谱，为维修人员开展故障排查、设备更换提供便利。平台建成后，维修人员借助AR指引开展检查工作，单次检查效率提升了6倍，合格率提升至98%。

3.3 知识资产化

知识管理平台整合了457份岗位规范标准，员工可通过移动端设备实时查看标准的最新版本（如各类仪器的操作规程）。依托该平台，新员工培训周期从3个月压缩至6周，操作失误率也下降了15%。这种平台建设模式能够有效传承企业发展过程中的各类经验。资深工程师通过视频直播、图文教程等方式分享设备调试经验，新员工可在线学习，形成完善的专家经验传承体系。

2023年，平台全年累计录制120个技术微课，覆盖设备润滑参数优化等知识应用场景，知识复用率达80%以上；同时，平台中沉淀设备运维知识条目1.2万条，助力企业形成行业首个检验设备故障知识图谱，武汉卷烟厂也因此获评湖北省智能制造试点示范企业。

4 发展智能工厂提升知识管理平台建设水平的思考

武汉卷烟厂在知识管理平台建设方面的实践，既服务于智能工厂发展，也反向提升了智能工厂建设水平，为同类型企业提供了可借鉴的经验。

4.1 促进知识管理流程良性循环

规范的知识管理流程是提升企业智能化水平、满足企业知识需求的必要条件。企业在构建知识管理平台过程中，需从知识获取、共享、运用、创新4个环节入手，建立动态反馈的良性机制，优化内部知识渠道，更全面地在企业内部获取知识、开展知识创造。

在此基础上，对知识进行整理、分类与精细化加工，依托有效的运作系统进一步推进知识共享，让各部门员工均能通过知识学习应用智能技术。构建良性循环系统后，需要进一步纳入更多知识数据、强化知识创新，使知识创新成为企业知识升级与共享的重要来源，在企业内部形成知识管理闭环。此外，企业应建立完善的反馈评价机制，结合现有知识管理结构、组织结构、知识管理平台建设水平、知识内部传播速度以及人力资源整体架构，构建更完善的评价指标体系，评估企业在数字时代的优势与劣势，为企业发展提供支撑。

4.2构建完善的企业知识管理系统

建立企业知识库、构建知识管理平台，是实现企业知识管理系统化的重要过程。企业应将生产经营过程中的资料整理为电子版，以电子文件形式保存与传承，进一步提升知识管理标准化水平，解决资料分散、查找不便的问题，进而快速转化知识管理价值。同时，企业应将隐性知识转化为显性知识，提升知识的系统性、实用性与科学性。

在企业管理层面，需促进知识交流与共享，实现技术与知识的整合，增强知识管理平台的吸引力。在系统构建上，企业知识管理平台应强化知识共享功能，为员工提供更多便利，并充分发挥决策支持与管理赋能作用。一方面，建立内部资源共享体系，依托内部知识共享路径建设企业级知识管理系统，方便管理层调动知识、项目融合知识、科室建设知识及个人获取知识；另一方面，构建外部知识共享体系，借助各类社交媒体平台收集与共享个人知识学习资源，引导员工充分利用知识平台提升个人能力，同时强化平台宣传效果，赋能企业发展。

4.3设立知识主管和知识管理部门

在适应智能化发展的过程中，企业需优化组织架构，提升专项管理水平。组织架构是影响企业内部环境的核心因素，若要构建更完善的知识管理平台，企业需提升资源配置效率，建立知识共享模式。现有制造业企业多以有形物质资源管理为部门设置基础，强调层级管理，这不仅不利于知识共享的推进，也阻碍了知识相关指令的传达、落实及部门协作，更不利于知识的生成、传递与共享。

未来，企业在建设知识管理平台过程中，应构建扁平化、柔性化的矩阵网络组织，减少管理层次、加快信息共享速度，进一步激发员工在知识创造与应用方面的主动性，避免信息失真与知识流失。企业需设立知识主管、组建知识管理部门，统筹管理“知识”这一稀缺资源：知识主管应具备良好的领导能力、协调能力与决策能力，熟练掌握知识管理平台搭建的各类方法，深刻理解企业各业务系统、掌握硬件平台核心内容，能指导具体知识管理工作，并熟悉知识库与数据库规划，加快企业内部知识交流与共享；知识管理部门应负责系统搭建、流程规划、文化建设、知识保护、人才引进等工作，并实施更系统的人才激励措施。

5 结束语

综上所述，知识管理平台建设有利于企业实现智能化与数字化转型。武汉卷烟厂作为智能工厂建设的典型代表，在知识管理平台建设方面积累了丰富经验并取得显著成效，可为同类型企业提供参考。

未来，企业需进一步搭建更完善的知识管理框架，在知识获取、应用、创新3个维度不断提升管理水平；同时，需提高员工对知识管理的认知，建立专门的知识管理系统，切实提升知识管理效能。

原文刊载于《科技与创新》2025年第21期  作者：湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂 曾亚 聂桢 王涛 林洋