一、供应链采购转型背景

(一) 发展之势

供应链数智化是保障国家经济安全、支撑产业链供应链稳定、促进高质量发展的战略利器，对加快建设现代化经济体系、实现经济社会高质量发展具有重大而深远的意义。国家连续出台相关政策，为供应链数智化发展营造良好的政策环境。招标采购作为供应链的关键业务活动，推动其数字化、智能化发展已成为政策方针部署的重点。

2024 年，国家连续下发多个指导性文件并提出要推动招标投标与大数据、云计算、人工智能 (AI)、区块链等新技术融合发展；优化电子招标投标平台体系，统筹规划电子招标投标平台建设，提高集约化水平。全力打造依法合规、公开透明、集约高效的供应链，建立健全中央企业采购管理体系，增强采购价值创造能力; 提升采购数智化水平，支持中央企业依托电子采购交易网络搭建交易平台，实现业务公开、过程受控、全程在线、永久可追溯。

政府工作报告同样强调深化大数据、人工智能研发应用的重要性，并提出了开展 “人工智能 +” 行动，旨在打造具有国际竞争力的数字产业集群。这体现了人工智能技术在国家发展战略中的核心地位。国务院国资委在 2024 年 2 月召开的 “AI 赋能 产业焕新” 中央企业人工智能专题推进会上提出，开展 AI + 专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能。

(二) 形势之趋

1. 我国数字化采购现状

(1) 我国数字化采购渗透率稳步提升

数字化是智能化的基础。供应链数智化是在供应链数字化基础上形成的更高层次的转型发展诉求，旨在打通各方面业务数据，形成端到端的数据流，促使数据变成有效信息，以被充分利用和智能化运营。采购管理作为供应链管理的核心环节和主要内容，加强其数字化建设，以便其对接海量电子交易数据，并为数字与智能技术的有机结合提供坚实基础，进而能有力地推动供应链数智化转型。

2017-2023 年，我国数字化采购总额逐渐上升，且 2023 年数字化采购总额已达 17.20 万亿元，同比增长 15.2%。此外，我国数字化采购渗透率也呈稳步上升趋势，且 2023 年数字化采购渗透率已达 9.8%, 相比 2022 年提升了 1.2 个百分点，如图 1 所示。

图 1 我国数字化采购总额及增长率

因此，着力加强采购业务数字化，为 AI 赋能采购全流程提供坚实基础，推动供应链数字化、智能化发展，构建企业新的竞争优势，将成为企业的战略选择和必然之趋。

(2) 企业积极探索供应链数字化和智能化变革

在数字化采购及 AI 赋能招标采购的探索中，各类企业扮演了重要的角色。尤其是各大通信商都在积极探索 AI 应用路径，开展实践探索，着力提升招标采购数智化管理能力。例如，中国移动以全流程结构化为抓手，基于其招标采购平台开发实现了招标投标文件的智能化辅助编制等功能。同时，开发智慧合规平台，对招标方案、文件的合规性进行核查。智能化平台和功能的应用提高了招标采购工作的质量和效率。

互联网企业则通过 AI、大数据、云计算等技术，推动采购流程的自动化和智能化发展。例如，京东工业 “太璞数智供应链方案” 助力某新能源汽车实现供应链数智化转型，有效缩短了采购周期，降低了运营成本，并对供应商体系进行了优化精简；甄云科技为企业提供 SaaS 服务与私有化部署的采购数字化管理平台；大唐犀维电商利用大模型自动识别资质、证照，联动第三方网站进行验证，训练了智能评审模型。

总体来看，在数字化采购方面的探索，企业既推动了采购流程的数字化和智能化，又通过技术创新和平台建设，提高了供应链的效率和价值创造能力。

(三) 现状之实

随着国家招标采购领域数字化、智能化转型的持续深入推进，众多企业致力于提升招标采购平台的智能化能力。AI 应用主要聚焦于满足招标采购领域内较为紧迫且相对单一的业务应用需求，其功能相对单一，集成化、智能化水平不高，AI 应用具备较大的发展空间。具体表现为:①在行业内，AI 应用尚未完全实现全流程贯通，其整体效能不高。②AI 应用主要集中在招标采购活动中的关键阶段和个别环节。③AI 应用对采购业务前端、后端的支撑力度不足，功能开发和应用较少、功能较弱，支撑力度普遍不足。④现阶段，AI 功能以辅助人工操作为主，主要目标是提高工作效率和工作质量，短期内 AI 尚无法完全替代人工。

二、Y 企业招标投标采购管理现状与存在问题

(一) 现状分析

Y 企业目前通过母公司提供的 “集团电子采购平台” 实施自行采购招标投标管理。该平台为企业提供了基本的招标投标流程支持，并初步应用了 AI 技术以提升流程效率和数据处理能力。平台具备数据汇总与分析、预警提醒功能、智能辅助工具、供应商管理系统等功能。

(二) 面临问题

尽管Y企业现有的采购招标投标平台基本可支撑集团的招标采购业务且具备一定的智能化功能，但仍然面临多重挑战。

1. 合规问题

(1) 供应商资格审核不完善

现有平台虽然能够记录供应商的资质信息和合作历史，但对供应商资格的审核流程较为机械，缺乏智能化的筛选和验证机制，无法全面覆盖供应商的资质和潜在风险。

(2) 评标过程缺乏客观性

目前，评标过程主要依赖人工专家，评审标准和结果容易受到专家主观因素的影响，难以保证评审的科学性与公平性。

(3) 档案管理薄弱

现行平台中的档案管理缺乏对数据的动态追踪和智能管理，容易出现数据丢失或不完整的情况。

2. 效率问题

(1) 流程自动化不足

虽然平台提供了基础的流程管理功能，但在许多环节仍需要人工干预，导致整体流程较为繁琐。

(2) 缺乏智能化决策支持

在招标公告发布、供应商资格预审、评标及合同签订等环节，缺少智能化决策支持工具，导致决策周期长且决策质量无法得到保证。

3. 技术问题

(1) AI 应用不充分

Y 企业目前未能深入探索 AI 在招标投标管理中的多样化应用。这导致招标投标的潜在效率提升未能实现，同时也对供应链的价值创造能力形成了限制。

(2) 系统集成性和可扩展性不足

现有平台的模块化设计和扩展能力有限，存在接口不兼容和 “信息孤岛” 问题。这种状况导致新技术的引入难以顺利进行，无法灵活满足不断变化的采购管理需求，从而制约了智能化升级的步伐。

三、Y 企业招标采购管理数智化转型方案

根据Y企业现状，企业招标采购管理数智化转型应制定 “一揽子” 提升方案，在彻底解决Y企业面临痛点难题的基础上，搭建一个数智化供应链管理平台，增强企业采购供应链管理能力，以数智化采购供应链平台重构为契机，力争实现管理水平的跨越式发展。

(一) 提升方案目标及思路

落实国家政策要求，顺应技术发展趋势，立足解决Y企业招标投标采购管理实际问题，在企业现有信息化能力和平台的基础上，搭建招标采购全流程数智化作业与管理平台，推动 AI 在招标投标全流程业务场景赋能。重构招标采购数智化作业和管理平台，实现Y企业招标采购管理发展愿景，即在招标采购管理合法合规的前提下，以数智化为手段 “聚数”“赋能”“融技”, 以供应链价值创造为目标，实现采购管理效率、管理质量双提升，如图 2 所示。

图 2 数智化招标采购平台方案目标与思路

(二) 数智化采购平台规划与设计

1. 数智化采购平台规划思路

数智化的基础是标准化，包括招标采购相关文件、流程、操作步骤等环节。在开展招标采购标准化及规划平台架构与功能时，建议参照国家、行业标准和规范优化采购操作流程和管理规范，按照招标、非招标采购两种情形进行梳理。在此基础上，平台搭建立足于招标采购业务，秉承全流程管理理念，将管理范围向前推进至需求部门，向后扩展至履约部门，进行全链条业务流程和业务标准的重塑。围绕招标采购涉及的关键角色，以 “合规、高效、智慧” 为目标，以 “能力中枢” 为基座，以 “智能作业、智慧运营” 为方向，根据Y企业的平台现状与管理痛点，以 AI 等新技术为手段，聚焦核心环节和关键角色，打造具有支撑招标采购全流程业务实施、全流程运营分析、全流程风险智能防控以及实时辅助智能决策等功能的招标采购管理平台，提升采购管理效率和管理质量，同时为采购流程的透明化、规范化、智能化提供重要支撑，如图 3 所示。

图 3 招标投标采购数智化管理平台功能规划

2. 招标投标采购全流程 AI 应用场景梳理

基于Y公司自行采购招标投标的现状，对 AI 赋能招标采购核心业务场景进行梳理。梳理出的场景包括采购需求编制、采购方案编制、招标文件编制等八大应用场景。在这些环节和场景中，利用 AI 等新技术，对Y企业招标采购管理平台提出优化和新建需求。

(1) 采购需求编制

采购需求是招标采购活动的起点，需求的标准化、结构化程度直接影响管理平台智能化功能的开发。对平台现有的历史需求信息进行整合。在此过程中，相关信息自动导入需求模板，以协助需求部门更快、更准地提出采购需求。

(2) 采购方案编制

汇聚历史项目多维数据，并构建采购方案沙盘推演模型，以实现最优采购方案的智能化推荐、自动化生成。根据企业招标方案标准化模板，输出系统智能推荐项目采购方案，供采购人员参考使用。系统输出的采购方案，经采购人员审核完善后，提交至决策环节进行审批。后期对采购结果进行对比分析，并将相关内容录入采购方案基础数据库，以供平台系统学习，从而不断提升其采购方案的编制水平。

(3) 招标投标文件编制

平台学习企业相关项目招标文件的历史数据，依据审定的招标方案，按照国家或者企业的招标采购文件范本内容要求，自动输出完整的招标采购文件，供招标人和招标代理机构参考使用。

在供应商投标阶段，平台帮助投标人解读招标文件中的关键信息，全面、正确地理解招标文件相关规定和要求，并依据投标文件应答格式要求，协助投标供应商编制投标文件，降低理解误差导致的投标失败风险。扩大项目竞争性，提升供应商投标中标率，降低交易成本，实现合作双赢。

(4) 采购公告 / 公示

在招标采购过程中，平台可以作为招标人或者招标代理机构信息发布和信息通知的助手，向企业合格供应商目录内的供应商发布招标 / 采购公告、变更通知、中标公告等信息提醒，增强信息传递的全面性、准确性，有助于创造出更加公平、公开的竞争环境和营造更加精准的战略协作生态。同时，基于平台的数字人可在招标采购文件的澄清、异议和质疑受理等方面发挥作用。

(5) 供应商认证

在供应商信息认证环节，平台通过搭建供应商信息数据库、设计 AI 算法模型、训练与优化模型，实现供应商信息的自动化、智能化认证；利用 AI 技术从企业内外部等渠道获取企业资质、信用记录、产品质量等信息。同时，平台能够自动对投标企业的资质文件进行筛选，识别出符合条件的企业，实现供应商和采购需求的精准匹配推荐功能。

(6) 开标、评标

在开标、评标阶段，围绕开标、评标业务场景，通过公私域知识融合、大模型微调、提示词优化等手段，开展大模型在招标采购领域的垂类训练，形成行业大模型能力，实现 AI 大模型技术在投标文件智能审核、开评标组织、评审等开标、评标场景中的高效应用，同时也为采购活动风险防控和合规监督提供有力的抓手。

①提供投标文件智能审核功能。在供应商提交投标文件时，数据平台自动审核投标文件的完整性、规范性，快速查找出不符合招标文件要求的内容，便于投标供应商进行修正。

②利用多种新技术降低人工评审强度。针对海量历史投标信息、评审标准和方法等进行模拟训练，发掘关联关系，建立句偶深度认知、自动进化的评估算法、模型, 使平台能够识别标准，自动完成评审工作，降低评审过程中的人为影响和人工失误。

③自动计算价格得分，支持辅助评审专家。将计算规则、逻辑和模型嵌入平台中，平台中预设的算法能自动计算投标价格分，避免人为计算可能出现的错误。同时，根据招标文件中的评审因素，提取投标文件中的关键信息，并给出评审得分结果，减轻评审专家工作量。

④利用 AI 技术捕捉评审现场的违规行为和引导性言论，塑造绿色公平的评审环境。开展评审在线监督和智慧监督，开发并部署开标、评标违规行为和违规言论智能捕捉功能。结合开标、评标视频监控的人脸识别，采集评标过程中的违规行为，汇集引导性敏感语言样本，收集违规视频、音频模型，构建 AI 违规识别模型，以自动识别和捕捉违规行为、违规言论，实现在评审过程中对违规行为和诱导性言论的实时捕捉、实时告警，增强平台智能监督能力。

(7) 合同拟定与审核

确定中标人后，平台按照招标文件所附合同文本，结合招标文件、技术规范书、投标文件以及评标报告等内容，自动生成完整的合同文本。合同经采购人员审核后，自动进入合同审批流程，并可对长历时环节涉及的人员进行自动催办。在合同审批完成后，自动办理数字签章用印事宜，并通知供应商办理合同签署手续，从而减轻采购人员的工作负担。

(8) 履约监控

签订合同后，进入合同履约阶段。Y 企业基本实现了集中采购，采购职能和合同履行部门分离，但部门之间协作可能存在风险。因此，平台应具备合同主要条款履约警示、合同到期预警、合同服务考核打分推送、合同履约总体评价等功能，为履约管理赋能，增强企业合同履约管理能力。

3. 招标采购数智化管理平台设计

(1) 平台总体框架

采购数智化管理平台采用五级分层体系，自下而上分别为设施层、数据层、技术层、功能层、应用层，如图 4 所示。

图 4 招标投标采购数智化管理平台功能规划

其中，设施层主要是系统平台运行的软硬件基础条件，如云存储、网络设施、自助终端等。数据层是系统的核心层，存储各种业务数据、知识信息、资质信息等结构化、非结构化数据，为 AI 信息技术应用和统计分析提供数据基础。技术层是挖掘数据价值的关键环节，通过人工智能、大数据分析等能力，构建 AI 中台服务能力。功能层依托设施层、数据层、技术层的能力，服务于招标采购中的采购需求编制、采购方案编制、招标、投标等业务场景。同时，根据功能智能化应用程度，功能层可分为基础功能、辅助功能、智能功能。

应用层是基于 AI 中台能力的招标采购基本业务操作，具体包括招标公告发布、投标、开标、评标、中标公示、合同签订等环节，是招标采购交易的作业平台，主要满足在线招标采购活动。

(2) 基础服务功能

①合规知识库：招标采购方面的知识涉及面较广。可从法规制度、管理规范、典型案例三个方面，搭建公司体系化的招标采购合规知识中心，为后续项目采购实施提供实证参考，并以此为基础对重点环节、重点风险展开主动预警。在法规制度知识库方面，梳理国家、主管部委层面法律法规与Y公司层面规章制度，汇集形成完备的招标采购管理规章制度基础知识库体系。整理近年来Y企业内外部审计、检查问题，汇集形成内外部典型案例库。结构化拆解管理要求和典型案例，满足企业采购管理人员对于招标采购知识的查询需求，同时为招采知识智能问答、合规管理智能预警奠定坚实的基础。

②资质资格库：对于企业在招标采购中经常使用的资质、资格，按在用和失效两个维度进行全面整理，形成体系化标准化的资质资格库。一是利用 AI 技术从多种渠道搜集资质相关信息，并对采集到的数据进行清洗、去重、分类和格式化处理，确保数据的准确性和规范性。二是构建资质库框架，设计资质库的数据库结构，经专家审定后纳入数据库进行动态管理。在线资格资质库既面向平台用户提供查询功能，还为平台采购方案、评审资质资格提供智能校验和失效预警等功能。

③业务信息数据库：建立统一的数据标准，编制数据字典，规范数据指标，明确数据名称、取数来源、统计口径和业务规则，搭建多维度、跨系统数据自动稽核能力，整治 “数据孤岛”、口径不一致系统顽疾，提升数据信息质量。

(3) 辅助服务功能

①业务流程引导：从招标投标业务全流程出发，梳理 “标前、标中、标后” 三个阶段中招标投标的关键环节。结合知识中心库中对招标投标合法合规的要求，建立标准动作和评审规则指引模型库，为自动化指引提供依据。

②招标采购问题智能问答：将国家法规与企业知识中心的知识与大模型知识相结合，形成企业专属知识库，开展知识融合训练，培育企业招标采购小模型。以对话形式获取企业流程、制度与管理规定、操作指引，面向Y企业集团及所属企业的一线采购人员、需求人员、决策人员即问即答，实现精确识别问题，精准输出结果。

③关键角色智慧画像：应用大数据、AI、RPA 等技术，挖掘供应链信息化系统中现存的有关采购经理、评审专家、招标代理机构及招标代理项目经理、供应商这五类关键角色的静态基础数据和动态行为数据，形成多维度的立体评价指标体系，为其专业能力评价、问题预警和防控、业务技能提升等方面提供全面支撑。

④招标采购数据信息搜集与分析：企业可利用数字化平台在内外部招标采购交易平台上自动搜集招标项目类型、投标供应商数量、中标供应商、中标价格等数据和信息，帮助招标人了解供应市场的竞争态势；通过对这些信息的收集和整理，可以分析历史招标数据，预测价格趋势、供应商行为模式等，为制定招标策略提供数据支持。

⑤价格信息监测：充分利用数据层中的行业信息数据，借助 AI 数据大模型，针对平台所对接的外部电商平台进行实时价格监控与定价优化。利用 AI 技术辅助商家入驻审核，并对商家价格行为进行监管，从而有效解决对接电商平台价格管控方面的难题。

(4) 智能服务功能

①围标 / 串标智能识别：围标、串标是招标投标活动的一大痛点问题，该行为严重侵害了招标人及其他投标人的合法权益，干扰了招标投标行业秩序。围标、串标智能识别功能可从以下几个方面进行。一是通过识别标书下载地址、文件编制硬盘 ID、保证金账户是否一致等情况。若发现不同投标文件由同一单位编制，即时推送预警；二是利用光学字符识别 (OCR) 技术识别不同投标文件中关键信息的雷同情况、投标报价的规律性差异，触发预警以供进一步核查；三是利用大数据技术挖掘企业的历史共同投标关系、企业关联关系、中标分布等信息，建立识别模型，主动识别围标、串标疑似情况。此外，还可通过投标行为分析，排除专业 “陪标” 现象。

②评审智能辅助：在评审过程中，企业通过 AI 技术能力，实现投标文件自检、评审辅助等功能。一是帮助投标人自动审核投标文件的完整性、规范性，快速查找出不符合招标文件要求的内容；二是可以辅助评标委员会进行基础性评分工作；三是训练后的数智化平台还可在项目组织方案评审等主观评审项等方面发挥作用，降低评审工作强度，提高评标效率。

③评审异常智能稽核：从评审专家层面分析评审结果，分析同一项目、同一评审专家对不同投标人的打分，判断某专家评分是否有异常值，对异常值做显著标识；从投标人层面分析评审结果，分析同一项目、同一投标人不同评审专家的打分情况，判断某专家评分是否有异常低值或高值，对异常值做显著标识。汇总多维度分析结果，对异常得分进行分析和处理，同时将其与相似的历史项目评分结果进行分析对比。上述针对异常情况的可视化预警功能可应用于评审结果现场稽核以及招标采购部门对采购项目的事后监督检查工作中，以增强评审现场管理、智慧监督管理的质量。

④智能风险防控预警:“人防 + 机防 + 智防” 相结合，识别招标采购主要风险点，将风险管理前置。依据 “数智协同”“合规高效” 的原则，将采购合规风险防控措施嵌入采购业务平台。梳理具有排斥性的敏感、倾向性词汇，将其嵌入采购文件编制业务流程中，同时将合规知识库内的典型负面采购案例嵌入系统。将采购合规风险通过防控措施嵌入系统，使风控机制实现了从被动检查向主动预警的转变，充分发挥知识库作用，保障采购业务活动合规、高效开展。平台与评标现场进行音视频对接，对评标现场监督工作进行统一管理，增强智慧监督能力。招标采购工作合法合规是基本要求。在招标采购过程中，开发和使用基于招标采购智能化管理平台的数字员工，使其充当招标采购领域 “合规风险哨兵” 角色，针对可能出现的问题进行预警，并依据风险处置预案提出改善建议。

(三) 采购数智化管理平台实施路径

招标投标采购智能化平台建设是Y公司供应链数智化变革的必然趋势。具体实施平台规划时，要做好现有业务系统平台功能梳理、全流程智能化平台架构建设、招标投标全流程业务数据治理、实施方案编制及实施计划安排五大重点保障工作。

1. 现有平台功能梳理和目标平台需求调研

Y 公司可按照优化现有平台功能、拓展新功能这两个步骤构建招标投标采购数智化管理平台。现有平台功能梳理和目标平台需求调研的主要工作包括：一是通过对现有平台设计文档、用户操作手册等资料进行搜集分析，了解现有平台技术架构，评估平台架构的可扩展性；二是通过流程穿越了解平台现有功能的覆盖范围，识别功能缺失和冗余情况，分析现有功能的使用情况和满意度；三是评估现有平台的业务覆盖范围，包括采购计划与需求管理、招标投标管理、供应商管理等招标投标全业务流程，以确保充分收集到用户需求；四是制定科学全面的拓展平台工作调研提纲，按照业务环节、操作人员等维度调研平台功能的新诉求，为后续平台建设提供指导和方向。

2. 全流程智能化平台框架重构

基于现有平台功能梳理结果和拓展功能诉求，参照企业规范梳理业务流程，结合全流程 AI 应用场景梳理结果，基于问题和不足，制定详细的功能优化和扩展方案，搭建智能化平台架构，形成一个包含设施层、数据层、技术层、功能层及应用层，能够为一线招标采购运营与管理工作提供高效服务的智能化管理平台。

3. 全流程业务数据治理

建设以 AI 赋能的高效的招标投标管理平台时，数据治理是一项重要的基础性工作。数据治理旨在建立一套完善的数据管理体系，确保数据质量、安全、可用和合规，为平台运行提供可靠的数据支撑。一是开展基础数据标准化工作。从数据的格式、命名规则、编码体系等标准入手，在确保数据质量和一致性等方面，制定涵盖招标管理、供应商管理、评标管理等模块的数据标准，并编制数据交换标准和数据质量标准，为数据治理提供规范和依据。二是建立数据整合管理机制。将分散在不同系统中的招标投标数据进行清洗、校验和整合，形成统一的数据视图。

4. 制定三年建设实施方案规划

招标采购全流程智能化管理平台建设工作内容复杂，工作难度较大，不可能一蹴而就，需要根据企业现状做好中长期规划工作。建议对招标投标功能诉求的紧急程度、功能实现的难易程度进行评估，结合国家政策要求和集团建设要求，确定优先等级。随后根据功能的优先等级，制定平台三年建设方案，并按照年度分别设定不同阶段的目标和任务路径。

(1) 第一年固本强基

以 “摸现状、找方向、打基础” 为目标，通过开展资料梳理、平台建设调研工作，完成招标投标采购数智化管理平台架构搭建，建设合规知识中心库、在线资质库以及数据治理体系等基础功能。完成现有功能的优化，并打通新旧功能对接通道。

(2) 第二年深化应用

在第一年工作成果的基础上，逐步完善平台功能，保障基础服务、辅助服务、智能服务的全量化功能顺利上线，实现招标投标流程引导的自动化、评标过程合规风险管控的智能化及智能化支撑决策，从而提升效率，保障合规。

(3) 第三年持续优化

为保障系统适应业务管理需求，要定期对功能使用情况、应用效果及满意度进行调研，制定优化方案，定期进行迭代和更新。

5. 平台功能开发实施计划

依据三年建设实施基础，针对第一年平台建设内容，统筹考虑基础知识库、技术、需求紧急程度等多方面因素，制定项目的开发实施计划。

(四) 数智化平台预期成效

招标投标采购数智化管理平台以解决Y公司面临的挑战和痛点难点为出发点，通过 AI 技术赋能，增强采购流程自动化能力和决策精准性，解决企业供应商管理能力不足和评标主要依赖人工且评审结果易受主观因素影响等难题。同时，可增强企业采购合规管控能力、降本增效能力。除此之外，对标国内外招标采购领域最佳实践，还增加了运营管理智能化、决策支撑智能化、风险防控智能化等一系列数字化、智能化应用功能，将极大地提升Y企业的供应链管理水平，并且使其步入国内招标采购管理先进行列。

1. 有效化解供应商管理难题

开发和应用招标采购知识中心、供应商资质资格库、供应商履约评价、供应商负面信息库等，可有效提升企业供应商管理能力。应用供应商风险预警功能，可实现对负面供应商的主动预警，防止资质不符或高风险供应商进入招标投标流程。平台的标准化资质资格库还可有效解决已过期资质资格被设定为采购项目资格条件的问题。

2.AI 赋能以确保评审过程客观公正

平台评审智能工具的应用可协助评审专家完成价格评分以及技术评审项中的客观指标评分，有效减轻组织人员与评审人员的工作量，充分发挥评审专家的技术能力。其主观得分偏差提示功能可以避免人为失误。其评审结果智能稽核功能也可以对评审专家的评审习惯以及与特定供应商的关联情况进行分析，防范评审中的廉洁风险。此外，评审现场音视频违规言论、违规行为的智能捕捉功能也可以提高评标现场管理规范性，增强Y企业的智慧监督能力。

3. 全流程在线保障项目档案数据完整、可追溯

招标采购智能化管理平台建成并投入使用后，可在从采购需求提出到合同履行完毕的招标采购业务全流程实现在线化。所有项目档案和数据均实时保存，确保数据完整、不可篡改。企业的招标采购档案管理能力也能得到大幅度地提升，推动Y企业整体管理水平迈上新台阶。

4. 数智赋能确保合规、高效

招标投标采购数智化管理平台建成并投入使用，可有效平衡招标采购中合规与效率之间的关系。一是可加强招标采购全流程防控能力，发挥平台数智合规功能，将合规风险消灭在采购项目实施前和实施中。二是通过采购方案智能编制、评审智能辅助、合同智能编制等手段，可降低招标采购全流程主要角色的工作量和工作强度。三是提高招标采购流程自动化、智能化水平。智能平台的在线帮助和在线预警以及基于数字人技术的流程自动化引导功能的应用，可减少各类人员的工作失误，提升流程的自动化水平。

5. 增强企业智能决策支撑能力

招标投标采购数智化管理平台可对招标采购全流程进行实时监控，对积累的招标采购基础业务数据和运营数据进行实时展示，同时提供智能化的决策工具，以便于决策人员进行科学决策，增强企业决策的及时性、合理性、科学性。

6. 推动企业数智化快速转型升级

招标采购数智化管理平台的重构与建设将加快企业供应链及招标采购数智化管理的转型进程，通过将新兴信息技术与招标采购业务相结合，助力Y企业实现供应链能力的跃升。一是平台采用五层架构设计，并在统一规划基础上进行分步分期开发上线，可有效地解决系统集成性和可扩展性不足的问题。二是平台功能更加完善、业务流程覆盖更广、支撑能力更加智能。

四、总结与展望

本方案立足于Y公司面临的痛点难点问题，包括合规与效率的双重挑战、核心业务能力数字化支撑力度不足、系统功能缺乏 AI 等新技术应用以及流程自动化程度不高等，提出引入 AI、RPA、大数据等信息技术，构建数智化的招标投标采购管理平台，推动 AI 招标采购 “智慧大脑” 的应用创新。在对标国内外行业领域 AI 应用领先实践的基础上，提出重构招标采购智能化管理平台、完善和优化现有平台流程和功能以及增加基于 AI 的智能化管理功能模块的建议。同时，提出制定平台规划框架，优化路径、方法以及分阶段任务和目标，在兼顾解决Y公司现存主要难点痛点的基础上，将其建设成为国内行业领先的数智化招标采购交易平台和招标采购运营管理平台，以满足企业对供应链价值创造力的迫切要求，加速企业供应链数智化转型进程，为Y企业供应链数智化转型与高质量发展提供支撑。

在平台搭建和优化过程中，应基于企业的业务变化情况，持续跟进国家政策要求和供应链数智化转型要求，适时适当地调整目标和开发计划，在满足企业实际业务和管理需求的同时，保障智能化管理平台的行业领先性、先进性和实用性。同时，持续关注数据安全与隐私保护，运用数据安全加固技术，消除安全漏洞，防止数据信息泄露，保障企业信息安全。

原文刊载于《数字化转型》2025年第10期 作者：程建宁 李冰洁 李子婧 段出颖 李莉萍 霍庆霄