在沈阳工学院召开的美云智数“企业AIGC闭门会”上，万向钱潮、中国纸业、一汽大众、富创精密、东方雨虹等企业代表齐聚一堂。美的集团企业数字平台应用中心总监周晓玲分享了美的AIGC战略规划与实践，并与嘉宾共话“AI+数字化”转型升级的深层逻辑。这场闭门会不仅是头部企业的经验复盘，更是制造业企业在智能体时代的“破局指南”。

企业AIGC闭门会

战略觉醒

从“技术试水”到AIGC“三级跳”

当行业还在争论AI“虚实之争”时，美的集团已通过实践将AIGC从“概念试验”推到“战略深水区”，构建覆盖“战略规划-场景落地-组织协同-生态输出”的完整体系。

2022年OpenAI的爆发，让美的集团意识到传统AI的“烟囱式建设”已经无法应对全业务链的智能化需求。在周晓玲看来，传统AI是“手工作坊”，每个场景都要定制模型，而AIGC的泛化能力能实现跨场景复用。

这种认知转变促使美的2023年启动AIGC试点，重点探索翻译、对话等基础工具的应用，最终仅翻译工具就将外部服务成本降低60%，数字人培训系统使课件制作效率提升80%，这些初期成果验证了AIGC的提效潜力。

美的集团企业数字平台应用中心总监 周晓玲

2024年，美的集团将AIGC提升为“四大战略”主轴之一，年均投入超10亿元，涵盖GPU算力、垂直模型研发及场景落地。从2023年启动AIGC试点至今，美的集团的AIGC布局遵循了“三步进阶”的实践路径：

第一阶段：工具嵌入（2023-2024）推出翻译、代码生成、数字人等工具嵌入办公平台，如研发领域引入微软代码工具，提效9%；营销端用AIGC生成广告文案，节省70%外包成本。

第二阶段：流程重构（2024-2025）将AI工具深度集成到业务流程，财经领域通过OCR+大模型训练，使海外手写票据处理效率提升70%；售后领域的“品质七步法”智能体，将客诉处理周期从7天缩短至48小时。

第三阶段：智能体协同（2025-）打造“工厂大脑”和“智能家居大脑”，如合肥工厂微电网智能体通过光伏、储能数据实时分析，绿能利用率提升15%；研发领域“智慧芽”智能体，实现专利排查效率提升50%，技术问答准确率达90%。

在推进以AI技术为核心的转型过程中，美的集团完成基于场景的应用落地，形成了面向消费者的AI@Home，服务企业内部的AI@Enterprise，以及聚焦生产过程供应链优化、智能决策等场景的AI@Factory三大AI应用板块。美云智数AIGC解决方案总监曹志铮针对美的集团AIGC应用典型场景进行了现场演示。

组织协同

破解“IT与业务两张皮”难题

为破解“IT与业务两张皮”问题，美的集团创新“业务Sponsor制”，即每个AIGC项目由业务部门负责人牵头，IT仅提供技术支撑，如外销多语言智能体项目由外销部长担任Sponsor，IT团队负责算法优化，使需求对接效率提升70%。每月AIGC会议必须由业务代表汇报，IT退居幕后，确保场景落地不偏离业务本质。

同时配套“铁三角”评审机制(财经、人力、总裁办)，从投入产出比、组织适配性等维度审核项目。2024年该机制驳回30多个低价值场景，确保资源聚焦高价值领域，如制造端的智能质检，营销端的政策解读。

而针对大模型准确率初期停留在80%的瓶颈，美的集团则建立了“通用知识库-领域知识库-动态知识池”三层知识体系，即通用知识库整合集团发文、流程标准，覆盖4万份内外部标准，并通过领域知识库划分研-产-供-销-服各个板块，如在制造领域，沉淀了5000+缺陷案例；在营销领域，积累了2000+用户需求标签。

借助“全员知识贡献”机制，美的集团还构建了“动态知识池”，鼓励员工上传一线经验，累计沉淀10万+条场景化知识，贡献者可获积分兑换产品，使知识更新周期从“季度级”缩短至“日天级”。“知识越精准，AI越靠谱。”周晓玲举例，售后舆情智能体通过实时注入一线投诉数据，使质量问题识别准确率从85%提升至92%。这种“业务反哺知识，知识训练AI”的闭环模式，使美的智能体的行业Know-how积累量领先同行3-5年。

行业赋能

从“内部增效”到“生态输出”

美的集团正联合工业和信息化部探索AIGC标准建设，牵头制定《制造业AIGC应用标准》，从“数据治理、知识沉淀、场景落地”三个维度，制定制造业AIGC应用的五级评估标准，帮助行业建立“能力坐标系”，发现弱项并改善能力，形成“标准-政策-市场”的正向循环。

为配合行业标准的落地，美的集团还逐步丰富场景解决方案和完善人才认证培养机制，已开放68个成熟场景(如智能质检、政策解读)的解决方案，中小企业能快速复用，计划2025年服务100家企业、认证10万名制造业AIGC人才，推动“三级认证体系”升级为行业标准。

依托美的AIGC落地实践，美云智数致力于将美的经验对外输出，通过提供“现状诊断-场景规划-能力建设”全流程陪跑服务，助推中国电动车领导者爱玛科技重构“人·车·机·路·云”智能生态，携手中国微电机行业的龙头企业之一大洋电机步入“AI新纪元”，助推立邦中国率先构建起“AI飞轮”模型，解码AI时代的“黑洞效应”。

爱玛科技AIGC应用

解码AIGC战略

共建智能体产业新生态

越来越多的行业先行者领跑AI+竞赛，这场闭门会不仅是头部企业的经验复盘，更是制造业企业在智能体时代，各行各业AIGC推行者们的“经验交流会”。

1、各类大模型不断涌现，企业如何战略定位？

周晓玲表示，美的集团不做大模型，而是通过行业know-how实现精准赋能，聚焦“场景+流程+组织+数据+IT”，搭建“个性化+专家级的知识库”实现自身垂直/专用大模型部署，通过“三层、五阶、八步”全面推进企业AI落地。这种定位使美的转而深耕制造业细分场景，2024年降本将近2亿元，验证了战略的有效性。

中国纸业运营管理部总经理吴翀岚表示，美的实践可以形成方法论，希望能够做一些领域化的切割，拆解AIGC的整套推进路径，将“整个智能体的工厂”输出作为未来最终目标，往前去推演，帮助企业洞察推进的前提条件分别是什么，并提供知识库、知识管理等诸多领域的样板经验，助推更多企业规划“未来智能”的蓝图。

2、企业推进AIGC战略，如何考量“投入与产出”？

万向钱潮数智创新中心总经理魏芳芳表示，在AIGC应用推广的过程中，涉及“研、产、供、销、服”各个领域很多具体的业务，“投入与产出”永远都是一个灵魂拷问的永恒话题。在她看来，衡量体系的建立，某种意义上是一个不断与财务、人力“讲价”的过程，需要双方不断深入业务进行探讨，并最终商定合理的考核指标。

周晓玲分享美的经验：不追求短期炒作，而是通过场景价值验证推动持续投入。”她举例，2023年翻译工具的实际增效达1.6亿元，但申报时仅报2000万，避免过度承诺导致的资源错配。这种务实策略使美的在2025年将AIGC任务目标提升至5亿元，实现从“试点验证”到“规模复制”的跨越。

3、如何确保AIGC变革项目顺利？

一汽大众总经办战略合作部宋泽希认为，管理引导预期，数字化战略落地过程需要跟企业“一把手”保持同步，需要不断达成共识。另外，可以成立数字化委员会，委员包括总裁办、人力、IT、财控等部门，从前期立项审核、投入到收益协同各部门，给IT部门背书，上下拉通、横向拉通，形成体系化的认知与组织保障。

美云智数副总裁魏晓刚表示项目推进一方面要“铁三角”护航，包括财经、人力、总裁办，还需要从“业务链上”深度撬动，上至管理层的管理，下至供应商其实都需要业务能力的同步延展，以美的经验为例，刚开始是几家企业同搭的“一台戏”，但随着AIGC不断进入深水区，很多企业逐渐感受到“不紧跟时代，不这么做不行了”，这样形成“涟漪效应”，由“观望”主动转为“跟随”。

在千行百业“围猎”AI+数字化的过程中，制造业需要“生态造血”的一股力量。美云智数将加速形成技术、业务与生态协同效应，助推更多企业挥师数智革命新战场。