本研究旨在通过分析日本AI产业发展的兴衰演进历程,为我国AI领域的高质量发展提供经验启示与决策参考。
人工智能
2026-09-01
研究成果可为 AI时代柴油机及汽车配套制造企业的信息化转型、人工协同智力管理体系搭建提供可行的理论依据与实践范式。
2026-08-31
长安数智工厂通过数字孪生先行、4A架构设计、标准先行、"业务+架构+技术"三方协同等方法论,在12个月内完成了覆盖三品牌三平台、验证44项新技术、部署12000台设备的卓越级智能工厂建设,关键技术覆盖率达83.9%,场景建设覆盖度达87%。本文最后总结了五大可复制经验,并指出从"优化级"向"引领级"迈进面临的挑战与方向,为中国制造业数智化转型提供参考。
卓越级智能工厂
2026-08-27
针对磨削过程多尺度跨域演化、复杂物理场耦合以及加工状态难以实时表征等问题,凝练高保真过程建模、虚实同步更新、机理知识与人工智能融合等亟待突破的关键科学问题。
数字孪生
本文以目标驱动为主线,剖析人工智能由生成式AI向智能体 AI、物理AI演进的能力跃迁,提出在“数据密集-智能涌现-人机协同”科研范式基础上显式引入“目标驱动”要素,形成面向工业控制的新范式。
工业AI
2026-08-26
在光伏电站、风电场以及大型新能源基地中,发电侧天然存在波动性。通过在发电高峰吸收富余电能、在负荷高峰释放电力,储能实现了能源在时间维度上的重新配置,也推动行业关注点聚焦于系统效率与运行能力。
储能
2026-08-15
智能制造系统解决方案供应商,是连接新一代信息技术与制造业落地的关键枢纽。他们以工艺、装备、软件、数据为核心,为制造企业提供从咨询规划、设计集成到运维的成套服务。
智能制造系统解决方案
2026-08-17
作为衡量企业智能制造发展水平的标尺,智能制造能力成熟度评估不仅是诊断企业现状、发现短板的有效途径,更是指引企业明确转型路径、实现降本增效的必然要求。
智能制造能力成熟度
2026-08-14
人类对具身智能的长期期待,是构建能够走出结构化场景、适应开放物理世界,并在持续交互中不断学习、修正与成长的通用物理智能体。
具身智能
企业级智能体部署正告别概念验证阶段,迈入规模化应用的深水区。智能体的落地不单纯是技术升级问题,更是一场关于企业认知与组织能力的压力测试。
智能体
2026-08-13
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