清华大学依托精密仪器系的类脑计算研究中心施路平教授团队，提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。
作者基于多年的中药智能制造技术研究与产业应用经验，梳理了中药智能制造现状与非结构化数据利用情况，分析了生成式 AI 在中药制造过程及供应链环节的应用价值。
2024-05-26
本文向读者介绍了大语言模型的基本原理、训练过程及其在多个行业的应用，展示这一技术如何提升工作效率、优化决策和改善服务体验，同时也探讨了大语言模型面临的挑战，并展望其在未来社会发展中的潜力。
脑机接口是美国最优先支持发展的颠覆性创新技术之一，政府对其投入较早且产业界创新十分活 跃，技术发展水平位于国际前沿。对美国政府资助的脑机接口项目和相关公司概况进行了梳理，对脑机接口科技布局和产业发展前景进行了展望。
2021-07-08
提出一种云制造模式下的生产线虚拟与物理系统互联信息模型的建模方法。通过对生产线组成要素进行行为规则建模，构建生产线虚拟孪生模型；利用物联网技术实现虚拟模型与物理模型的数据融合，并基于仿真优化技术实现产品生产阶段虚实闭环迭代优化。最后基于INDICS平台,通过案例分析对本互联模型进行了有效性验证。
或许随着技术快速发展，很多领域都会逐渐被算法和人工智能替代，但算法终究不能替代人的作用。人，能够创造意义，能够解释意义。技术只能改变一些事情。而人所特有的素养和能力，使我们能够更好地了解由人构成的环境和文化。通过数据，只能得到抽象的正确，通过人的能力才能得到真实的意义。
第四次工业革命背景下的算法变革集中体现为其作为影响人类生产、生活活动重要规则的兴起，由此带来的歧视性、责任性、误用及滥用性风险，使得技术治理的传统框架面临新挑战。公共部门和私人部门都应回归到“以人为本”的治理理念，共同推进治理体系和治理机制的更新与完善。
能制造作为新兴交叉学科，既牵扯到传统的机电控制软件，又牵扯到新技术，所以这块其实需要具有创新能力的综合性人才，必须跟工业界紧密结合。
