DCMM 为数据质量管理提供了良好的模型支撑和过程指引，工业企业可参照 DCMM模型，对数据生存周期每个阶段可能出现的质量问题进行识别、度量、监控和预警等一系列管理活动，建立持续改进的数据质量管理体系。
以整车四大工艺中的装焊工艺来说，一条生产线可能从 最初的几台机器人已经发展成了几百台工业机器人，甚至上千台工业机器人。在获得机器人海量数据的同时，将智能学习技术引入， 能够更加有效精准的指导大规模机器人的高效维护。
文章以宁波卷烟厂智能制造转型实例为背景，介绍了智能控制平台的建设情况及实施效果。实践证明，智能控制平台建设充分发挥了人工智能和工业互联网平台的作用，显著提升了生产质量稳定性，实现了生产过程工艺质量的精准控制和协同优化。
数据采集及其分析处理系统的主要功能就是将车间的各种离散数据完整实时的采集到车间数据库中，并进行初步的分析处理，将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层，加强管理人员对车间生产现场的监控和管理，并为企业管理人员制定生产计划提供依据。
2021-06-23
