工厂“智变”之路,鞍钢是这么走的
发表日期:2022/01/21        作者:新工业网

近年来,随着物联网、边缘计算、大数据等新兴技术应用日趋成熟,在国家经济高质量发展战略推动下,各行业依托新一代信息技术与传统行业融合发展机遇,加速推进业务变革与产业转型。对钢铁行业而言,由于能耗高、污染重,以及客户对更高品质钢材需求的快速增长,有着现实而迫切的转型需求。


三重保险,ftServer让鞍钢智慧生产稳如磐石


对智能工厂的实施,企业最担心的还是系统的稳定性和数据安全问题。比如随着设备及系统更加智能,生产过程需要处理的数据越来越多,任何非计划停机都会带来严重后果。为保证系统运行的稳定性和高可用性,企业希望承载系统的服务器平台容错性更高,能抵御甚至预防任何宕机风险。

为此,鞍钢工厂项目组联合实施方,对主流工业级容错服务器平台进行了深入评估,最终选择了Stratus ftServer容错服务器产品,将核心业务部署到Stratus ftServer容错服务器。与传统服务器最大的优势是,Stratus ftServer集成硬件、软件和服务,是⼀种操作简单的平台,可使应⽤程序保持正常运⾏,⽽不会出现停机或数据丢失。


首先,ftServer是具有冗余硬件的单一系统,每一个ftServer 系统都由两个相同的客户可更换单元(CRU)组成,其中每一个客户可更换单元均有自己的处理器、内存和存储。所有冗余组件和子系统打包为单一系统,从而降低了许可成本并简化了管理。


其次,独有的主动服务架构,能实现自动化过程的自监控、告警、自诊断和补救功能。通过简化ftServer 监控和管理,以及筛选需要采取行动的问题,Stratus帮助鞍钢节省时间以及减少工作量。


第三,ftServer具有独特的冗余现场可编程门阵列、数据路径和同步固件,即使硬件组件出现故障,也能够提供确保持续可用性所需的处理器同步、数据复制和逻辑。


通过冗余组件、同步固件和数据同步三重保险,ftServer提供超过 99.999%的可⽤性,甚至零宕机。即使是面对硬件故障,ftServer仍然可以在CRU无需关闭系统即可拔下,并且无需使用特殊工具即可更换。这一点以及自动数据重新同步使ftServer 适于在远程制造位置或IT 资源有限的位置部署。


目前,除钢铁行业之外,ftServer在流程行业有着非常广泛的应用实践。不仅在工厂内部支撑关键业务系统的稳定运行,在一些远离业务核心的边缘端,也可以部署。其高度自主化和智能化的自运维能力,极大地降低了IT运维需求,使其能够在企业网络边缘人员不足的远端地点快速、高效、可靠地交付和部署。因此,受到流程行业企业的广泛青睐。


据鞍钢工厂相关项目负责人介绍,鞍钢工厂下一步工作将重点在打通IT与OT之间的业务应用和数据,加强应用价值挖掘,拓展数据开发利用规模,加快数据开发利用模式迭代创新。而自工厂投运以来,Stratus ftServer表现良好,不仅保障智能工厂系统的稳定运行,实现零停机,也降低了企业的运营和投入成本。


众所周知,流程行业企业由于生产过程的连续不间断特性,其智能化的实施改造对边缘计算平台的可用性要求极高。考虑到鞍钢工厂下一步IT与OT融合需求,以及随着智能工厂实施的深入,工业边缘应用的不断增多。双方一致认为,在接下来的合作中,不仅会将更多的核心业务应用部署到Stratus tfServer上,在边缘计算应用场景中,也将引入Stratus ztC Edge边缘计算平台,让业界两款高容错、高可用性的主流工业服务器平台承担起鞍钢智能化转型深化探索的重任。


2018年鞍山钢铁提出建设全新冶金流程的智慧透明工厂战略需求,重点围绕鞍山本部和鲅鱼圈沿海基地两条主线建设智能工厂,从基础自动化升级、智能装备改造、智能检测设备、工业机器人、站所室集控、模型优化等六个方面布局,实施少人化、无人化、一键化项目。

从搭平台到用数据,鞍钢“智变”之路


三年来,鞍山钢铁从钢铁全流程质量管控大数据分析、设备状态监测、能源管控分析等方面开展智慧制造工作,搭建工业互联网平台。


边缘层:通过部署数据采集设备,实现高频度工艺数据采集,以及构建数据语义定义、协议转换与边缘处理,构建平台基础;


IaaS层:集中部署通讯一体机、服务器及高性能存储等设备;


Paas层:部署微服务组建库、应用开发环境等,实现数据融合等工业软件快速开发;


SaaS层:形成不同领域、专业场景的工业APP应用,以实现工业互联网平台最终的价值。


工业互联网平台实施后,鞍钢对工业数据采集实时高效,实现业务模式根本性转变,使数据成为创造价值的最佳载体。以此为基础,鞍钢通过精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术经验与知识模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管控等过程的资源配置,满足工业时代迅猛发展对大数据分析的支撑能力,在公司内部不断推广应用。


为进一步降低钢铁制造过程对能源成本的消耗,响应国家碳中和、碳减排战略,以及绿色制造的产业发展需求,鞍钢还启动建设能源集控平台项目。


在沿海鲅鱼圈基地,已经实现重点用能设备的数据采集、数据融合、能耗分析、用能决策。整个系统平台分为两大部分:1)底层是与工厂相关的智能控制系统;2)上层是基于大数据分析技术和机理模型双向结合应用的智能专家系统,主要包含远程集控、安全防护、能源基础管理、智能专家、移动应用五大系统。


工业互联网及大数据应用项目的成功实施,使产品不良品率降低20%以上,质量工艺人员工作效率提升50%以上,复杂工艺问题追溯时间控制在5秒以内,系统辅助决策支持能力显著提升。能源集控平台投入运行后,实现年创效8000余万元,优化人员42%,37个站所室合一,由原来的纵向管理转变为集控中心统一扁平化管理,实现集约生产。

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