在工业制造智能化过程中，数字孪生实际充当着基础与底座的角色。因为智能制造系统首先要能感知，然后才是分析推理，但如果没有数字孪生对现实物理设施与生产制造体系的准确建模，智能制造系统将是无源之水。
数字孪生亦指数字孪生体。实践先行，概念后成数字孪生是客观世界中的物化事物及其发展规律被软件定义后的一种结果。丰富的工业软件内涵以及强大的软件定义效果，让数字孪生的研究在国内外呈现出百花齐放的态势。
数字化转型，正在成为企业的重要战略，而数字孪生，则成为全新焦点。本文通过对数字孪生在工厂中的实际应用，为企业数字化转型提供了一套落地可行的方法。
随着人工智能、大数据及数字孪生技术的发展，其在铝电解领域的应用也逐渐兴起，有机结合数字孪生和铝电解技术，是推动铝电解智能制造发展的关键技术路径。
为使现实中的工业设备与其作业中的虚拟信息相结合，需要对工业设备进行数字化编码并制定设备标识图像分割识别的统一方法， 为工作人员提供相关信息从而控制和维护设备。 采
2025-06-18
本文回顾了数字孪生技术的基本概念，并阐述了其在智能制造中的应用框架，接着探讨了基于数字孪生技术的预测方法、故障预测、需求预测及生产过程中的动态调整机制，最后展示了数字孪生技术在汽车制造行业中的应用实例。
2025-06-17
阐述了有效融合精益管理理念、人工智能技术与数字孪生技术的路径,实现精益智能数字孪生仿真系统的自适应控制与自优化决策,进而提高运作过程柔性化、精益化和智能化管理水平,并探讨了相关的应用场景。
