为使现实中的工业设备与其作业中的虚拟信息相结合,需要对工业设备进行数字化编码并制定设备标识图像分割识别的统一方法, 为工作人员提供相关信息从而控制和维护设备。 采
数字孪生
2025-06-18
本文回顾了数字孪生技术的基本概念,并阐述了其在智能制造中的应用框架,接着探讨了基于数字孪生技术的预测方法、故障预测、需求预测及生产过程中的动态调整机制,最后展示了数字孪生技术在汽车制造行业中的应用实例。
2025-06-17
在工业领域,数字孪生可以应用于设备维护、生产过程优化、产品质量控制等多个方面。模型与数 据是数字孪生的核心,模型承载实体信息,数据反映实体状态变化。
2025-04-17
阐述了有效融合精益管理理念、人工智能技术与数字孪生技术的路径,实现精益智能数字孪生仿真系统的自适应控制与自优化决策,进而提高运作过程柔性化、精益化和智能化管理水平,并探讨了相关的应用场景。
AI
2025-03-13
为更好地满足消费者对生产的个性化需求,提出了基于数字孪生的个性化定制平台。
2025-02-18
针对目前计划排程软件难以优化不同设备组合的缺点,提出了基于数字孪生的高级计划排程(APS)优化方法。
高级计划排程
2024-12-23
文章提出了基于数字孪生技术的车间调度优化策略。研究结果表明,该方法在应用中可以满足柔性智能制造车间调度作业需求。
2024-12-20
实验表明,可视化模型具有与物理实体一致的物理特性和功能,该模型构建方法具有通用性,能够为不同领域和行业提供虚拟模型构建的解决方案。
2024-12-10
提出智能制造数字孪生概念模型,在该概念模型基础上介绍了智能制造数字孪生技术架构,分析了数字孪生建模、仿真和数据分析等关键技术,并对未来技术发展进行了展望。
2024-11-24
分析数字孪生5 个发展阶段(以虚仿实、以虚映实、以虚控实、以虚预实和虚实共生)的指标要求和典型特征。
2024-10-15
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