一、政策背景与迭代逻辑：从“规模扩张”到“精准赋能”

（一）2022年版指标的历史贡献与现实困境

自2022年10月发布以来，《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》累计服务超24万家中小企业完成线上评测，初步构建了数字化水平评估的基础框架。然而，随着应用的深入，其局限性逐渐显现：

场景覆盖的“广度盲区”：未能全面涵盖研发设计、能源管理、安全管控等生产制造核心环节，尤其在细分行业（如机械制造、电子信息）的适配性不足，导致评测结果难以反映企业真实需求。

实践指导的“深度缺位”：指标体系偏向学术化表述，与中小企业人员专业能力存在断层，实际操作中易出现“指标看不懂、评分不准确”的问题，部分企业甚至因误判转型方向而浪费资源。

转型闭环的“链路断裂”：仅能完成水平评定，缺乏对后续改造的系统性指引，既无法为供应商提供“小快轻准”产品的研发导向，也难以帮助企业识别转型优先级，陷入“评完即止”的困境。

（二）2024年版指标的升级逻辑：四大核心突破

针对上述痛点，工业和信息化部于2024年9月发布新版指标，以“场景引导精准化、模型衔接系统化、操作执行便捷化、政策延续稳定化”为原则，实现四大维度的迭代：

需求引导性：强化行业共性需求与企业个性化阶段的结合，例如区分制造型企业的“设备联网率”与服务型企业的“数据安全管理”，引导资源向关键场景倾斜。

模型衔接性：借鉴工信部相关司局开发的评估模型（如《中小企业数字化转型指南》），确保指标体系与国家政策、行业标准有机统一，避免重复建设。

评测实操性：简化专业术语，采用“选择题+等级判定”的混合模式，降低理解门槛。例如，将“信息系统集成度”转化为“是否实现跨部门数据共享”等具体问题。

框架延续性：沿用“数字化基础-管理-成效-经营”的总体架构，维持指标连续性，便于企业纵向对比转型成效，稳定政策预期。

二、指标体系解构：从“维度框架”到“场景颗粒”

（一）双轨并行的评估架构

2024年版指标采用“定量评分+定性判定”双轨制，覆盖企业数字化全生命周期：

第一部分：数字化基础、管理及成效（定量评分）

包含3个一级指标、9个二级指标、15个采集项，通过选择题形式量化评估。例如：

数字化基础：考核网络建设（如“是否部署5G工业网络”）、设备数字化率（0-100%区间分段评分）、数据采集覆盖度（“单个业务环节”至“全覆盖”五档）。

数字化管理：评估规划实施（如“是否制定数字化转型规划”）、人才建设（“是否设置专职数字化岗位”）、资金投入（近三年数字化投入占比）。

数字化成效：监测绿色低碳（单位营收能耗变化）、产品质量（月均合格率波动）、市场效益（人均营收、百元营收成本变化）。

第二部分：数字化经营应用场景（定性判定）

设4个一级指标、16个二级指标（含10个约束性场景、6个指导性场景），通过等级划分（一级至四级）评估应用深度。例如：

生产管控（约束性场景）：

一级：使用电子表格记录工单数据；

二级：利用信息化系统实现生产工单信息录入、跟踪，实现规范化管理。

三级：实现信息化系统与其他系统的协同，实现数据共享。

四级：运用AI算法实现生产过程实时预警与优化。

计划排程（指导性场景）：

二级：通过信息化系统辅助生成生产计划；

四级：基于算法模型实现动态排产与风险预控。

（二）关键指标解析：从“数据采集”到“价值创造”

设备数字化与联网率：智能化生产的“基础设施”

定义：设备数字化率=数字化设备数/总设备数×100%；设备联网率=联网设备数/数字化设备数×100%。

实践意义：数字化设备（如数控机床、工业机器人）是智能生产的硬件基础，联网率则决定数据流通效率。例如，某机械加工厂通过部署智能机床并接入工业互联网，设备联网率从30%提升至80%，故障响应时间缩短60%。

数据安全与网络安全：转型底线的“双保险”

评估要点：是否建立数据加密、备份机制，是否部署防火墙、入侵检测系统，是否定期开展安全评估。

政策关联：呼应《数据安全法》《个人信息保护法》，要求企业在数字化过程中同步构建安全防护体系，避免因数据泄露导致合规风险。

约束性场景vs指导性场景：转型路径的“导航系统”

约束性场景（必选）：聚焦生产管控、质量管理、设备管理等核心环节，确保企业夯实数字化根基。例如，生产管控场景要求企业至少实现工单数据的信息化管理（二级标准）。

指导性场景（可选）：涵盖供应链可视化、智能仓储等进阶应用，鼓励企业根据行业特点拓展创新。如零售业可优先提升“营销管理数字化”，制造业可侧重“供应链协同”。

（三）等级划分与评分逻辑：科学量化转型成熟度

指标将企业数字化水平划分为**无等级、一级（初始级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（协同级）**五档，对应不同发展阶段：

无等级（<20分/少于6个场景）：仅使用少量工具辅助工作，如电子表格记录库存，尚未形成系统化应用。

一级（≥20分/≥6个场景，含3个约束性）：实现关键业务环节数字化，如用信息化系统管理采购订单，但数据尚未跨部门流通。

二级（≥40分/≥6个场景，含3个约束性）：对关键生产环节开展在线数据采集和应用，基于信息化系统实现关键业务环节的数字化、规范化管理。

三级（≥60分/≥8个场景，含5个约束性）：通过工业互联网实现数据集成共享，如生产计划与设备状态实时联动，支撑跨部门协同。

四级（≥80分/≥10个场景，含6个约束性）：应用AI、数字孪生等前沿技术，构建产业链协同生态，如智能预测市场需求并自动调整生产排程。

评分逻辑采用加权累加制，单选题按选项赋值（如5选项题从0-100分递增），多选题按选中项比例得分，最终得分=Σ（选项得分×采集项权重×二级指标权重×一级指标权重），确保结果客观反映各环节重要性。

三、实践应用与评测实施：从“材料准备”到“平台操作”

（一）企业自评：全流程材料清单

企业需围绕16个业务环节准备15类佐证材料，涵盖硬件设施、制度文件、数据报表等：

基础设施类：网络拓扑图、设备清单、系统截图（如MES界面）；

管理体系类：数字化转型规划、安全管理制度、人才培训记录；

成效数据类：能源消费报表、产品合格率统计、财务审计报告；

场景应用类：各业务环节的软件使用记录（如CAD设计文件、供应链系统操作日志）。

（二）平台填报：标准化操作指南

评测通过“工业和信息化部政务服务平台”（https://zjtx.miit.gov.cn/zxqySy/main）在线完成，核心流程包括：

基础信息录入：填写企业基本信息、行业分类、规模数据（如2023年营收、员工人数）；

需求与改造情况：勾选数字化转型需求（如“生产执行数字化”），填报改造内容（如部署MES系统）、时间、预算；

成效对比：分别填写改造前后的定量指标（如订单交付率从72%提升至90%）；

提交审核：上传合同、发票、验收报告等证明材料，等待专家现场核验。

（三）现场核验：重点环节与方法

评测组通过“看、查、问、测”四步核验：

看：实地查看设备联网情况、系统运行界面（如生产看板实时数据）；

查：核对设备采购合同、安全评估报告、数据台账等纸质材料；

问：与管理层、员工访谈，了解数字化工具使用频率、培训效果；

测：现场测试系统功能（如模拟生产排程调整，观察响应速度）。

四、对标分析与转型启示：从“指标达标”到“能力构建”

（一）横向对比：与地方标准的差异化定位

以《江西省制造业企业数字化发展水平评价指标》为例，国家版指标体现三大特性：

普适性：覆盖全行业中小企业，而地方标准聚焦制造业；

前瞻性：增设“产业链协同”“人工智能应用”等前沿场景，引导企业向高端化发展；

引导性：通过约束性场景确保基础能力达标，通过指导性场景激发创新活力，避免“一刀切”。

（二）企业转型路径建议

诊断先行，精准定位：通过指标自评识别短板（如“设备数字化率低”或“供应链协同不足”），优先解决制约效率的核心问题。例如，传统纺织企业可先提升设备联网率，再拓展智能仓储。

小步快跑，场景落地：从约束性场景入手（如生产管控、质量管理），通过“单点突破-流程贯通-系统集成”逐步升级。某电子厂通过先实现工单数字化管理（二级），再引入AI质量检测（四级），两年内不良率下降40%。

生态协同，资源整合：借助政府提供的“数字化转型城市试点”等政策，对接供应商获取“小快轻准”解决方案（如轻量化MES系统），降低改造成本。

长效运营，持续优化：将数字化纳入战略规划，建立“评估-改造-再评估”闭环，例如每年根据指标更新调整投入方向，确保能力持续提升。

五、未来展望：从“评测工具”到“生态枢纽”

2024年版指标不仅是评估工具，更是中小企业数字化生态的关键枢纽：

对企业：通过科学评测明确路径，避免盲目投入，实现“评有所指、改有所向”；

对政府：提供统一标准以精准施策，如针对“集成级”企业重点扶持产业链协同项目；

对产业：推动供应商开发适配性产品，形成“需求-供给-应用”良性循环，助力我国中小企业在全球产业链中向“数字化创新领航”跃迁。

结语

中小企业数字化转型是一场“精准战”而非“消耗战”。2024年版指标以场景为锚、以操作为纲、以成效为尺，为企业提供了可落地的转型路线图。未来，随着政策支持深化与技术迭代加速，这套指标体系将持续进化，成为中小企业迈向高质量发展的“数字罗盘”。