或许随着技术快速发展，很多领域都会逐渐被算法和人工智能替代，但算法终究不能替代人的作用。人，能够创造意义，能够解释意义。技术只能改变一些事情。而人所特有的素养和能力，使我们能够更好地了解由人构成的环境和文化。通过数据，只能得到抽象的正确，通过人的能力才能得到真实的意义。
在AI for Science时代，电池设计自动化智能研发(battery design automation，BDA)平台通过整合先进的人工智能技术，为电池研发领域带来了革命性进展。
能制造作为新兴交叉学科，既牵扯到传统的机电控制软件，又牵扯到新技术，所以这块其实需要具有创新能力的综合性人才，必须跟工业界紧密结合。
近几年，关于人工智能的研究和应用开始遍地开花。随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节。
本文从传统制造业的典型环节出发，考察当前 AI 技术对它们的影响，包括对制造核心环节、产 品质检以及售前售后服务等。此外，本文还提及了 AI 智能制造的未来发展可能，其当前的一些问题。
本报告由中国工业互联网研究院智能化研究所发布，围绕制造业六级数智化架构，搭建 “数据勘察 —数据集建设 — 算力部署 — 模型训推 — 工业智能体落地” 五层标准化实施路径，并配套三大顶层发展建议，形成一套完整 AI 赋能新型工业化落地体系。
