本文从传统制造业的典型环节出发，考察当前 AI 技术对它们的影响，包括对制造核心环节、产 品质检以及售前售后服务等。此外，本文还提及了 AI 智能制造的未来发展可能，其当前的一些问题。
本报告由中国工业互联网研究院智能化研究所发布，围绕制造业六级数智化架构，搭建 “数据勘察 —数据集建设 — 算力部署 — 模型训推 — 工业智能体落地” 五层标准化实施路径，并配套三大顶层发展建议，形成一套完整 AI 赋能新型工业化落地体系。
哈佛大学最新研究揭示了一个更值得警惕的现象，我们把它叫作“资历偏向型技术替代”：AI 的冲击不是无差别的，它优先替代的是初级岗位，大幅压缩年轻人进入职场的通道。
2026-07-15
本报告由中央广播电视总台联合工信部、中国电子信息产业发展研究院等权威机构于 2026 年1 发布，立足国家AI战略，预判 2026 年AI发展整体走向。
2026-07-01
本文系统阐述了以物理约束建模、多物理场智能耦合与生成式仿真为核心的技术体系，阐释了神经算子、多尺度解耦等使能技术的理论创新与效率突破。
清华大学依托精密仪器系的类脑计算研究中心施路平教授团队，提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。
在车辆制造领域，以“AI+数据治理”为核心，基于整体规划、分步实施的战略，通过构建智能化平台与场景化应用，实现从生产到服务的全链条优化，实现业务效率的指数级提高，为行业探索出一条高效、可持续的智能化路径。
2026-02-20
