6月1日，北京智源人工智能研究院在2021北京智源大会上发布超大规模智能模型“悟道2.0”。据悉，其参数规模达1.75万亿，是AI模型GPT-3的10倍，打破之前由Google Switch Transformer预训练模型创造的1.6万亿参数记录，是目前中国首个、全球最大的万亿级模型。

智源研究院理事长张宏江表示，目前，“大模型+大算力”是迈向通用人工智能的一条可行路径。大模型对于人工智能发展具有重大意义，未来将基于大模型形成类似电网的变革性AI产业基础设施。AI大模型相当于“发电厂”，将数据，也就是“燃料”，转换为智能能力，驱动各种AI应用。如果将大模型和所有的AI应用相连接，为用户提供统一的智能能力，全社会将形成一个智能能力生产和使用的网络，即“智网”。大模型就是下一个AI的基础平台，是未来AI发展的战略基础设施。

智源研究院学术副院长唐杰教授介绍说，“悟道”超大模型智能模型旨在打造数据和知识双轮驱动的认知智能，让机器能够像人一样思考，实现超越图灵测试的机器认知能力。“悟道”团队在大规模预训练模型研发上做了很多基础性工作，形成自主的超大规模智能模型技术创新体系，拥有从预训练理论技术到预训练工具，再到预训练模型构建和最终模型测评的完整链条，从技术上是完整成熟的。“悟道2.0”实现了“大而聪明”，具备大规模、高精度、高效率的特点。

据了解，“悟道”团队开创性的研发FastMoE技术，是打破国外技术瓶颈，实现“万亿模型”基石的关键。其研究并开源的FastMoE是首个支持PyTorch框架的MoE系统具有简单易用、灵活、高性能等特点，并且支持大规模并行训练。而且，支持Switch、GShard等复杂均衡策略，以及不同专家不同模型，为万亿模型实现方案补上最后块短板。