导语:智联招聘发布的《2025 年春招市场行业周报 第一期》数据显示2025 年春招首周人工智能行业求职人数同比增长 334在各行业中位列第一
智联招聘发布的《2025 年春招市场行业周报 (第一期)》数据显示,2025 年春招首周,人工智能行业求职人数同比增长 33.4%,在各行业中位列第一。其中,人工智能工程师的求职增速更是高达 69.6% ,平均招聘月薪 21319 元,在各职业薪资排名中拔得头筹。这组数据清晰地表明,当下人工智能行业在就业市场极具吸引力,大量人才踊跃投身其中。
一、AI 行业春招具体岗位剖析
(一)算法类岗位
算法岗堪称 AI 领域的核心岗位,涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统以及强化学习等多个技术方向。随着大模型技术迅猛发展,对算法人才的需求持续高涨。从薪资待遇来看,这类岗位起薪普遍较高,像字节跳动、京东等大型企业,算法岗的薪资相当诱人。然而,求职门槛也极高,不仅要求求职者具备硕士及以上学历,还需要丰富的实习经历、科研项目经验以及竞赛经历,在顶尖学术期刊上发表论文更是进入头部企业的有力加分项。展望未来 5-10 年,随着 AI 与各行业的融合日益深入,算法岗的应用场景将愈发广泛,发展潜力不可估量。
(二)开发类岗位
开发岗位一直是计算机行业的用人需求大户,在 AI 行业也不例外,主要细分为前端开发、后端开发和客户端开发等方向。虽然开发岗起薪相比算法岗略低,但在一些企业,二者薪资水平相差无几。在招聘要求上,开发岗位更注重编程能力、系统设计能力以及解决实际问题的能力,求职者需要熟练掌握主流编程语言、开发框架和工具链。后端开发技术难度相对较高,前端和客户端开发难度相近。在企业数字化转型加速的大环境下,开发相关人才依旧是 AI 企业不可或缺的重要力量。不过,当前客户端开发的业务需求有所减少,微信小程序的普及使得部分传统客户端开发任务被小程序开发所取代,而小程序开发任务大多由前端人员承担。
(三)产品类岗位
产品岗是连接 AI 技术与业务的关键岗位,负责产品方向的定义与规划,协调技术、设计和业务团队,推动产品全生命周期的发展。产品岗的薪资水平因公司规模和行业领域不同而有所差异,在互联网领域,尤其是与 AI、大数据相关的产品岗位,薪资较为可观。该岗位对求职者的技术能力要求相对较低,但更看重沟通能力、逻辑思维能力以及商业敏感度,实习经验在求职过程中尤为关键。随着行业对用户体验和创新的重视程度不断提高,产品岗在智能硬件、SaaS 软件、跨境电商等新兴领域的重要性愈发凸显。
(四)其他技术支持类岗位
除了上述核心岗位,测试岗、安全岗和数据分析岗等也是 AI 企业正常运转必不可少的岗位。这些岗位对求职者有一定的技术要求,但薪资水平相较于开发岗略低。例如,测试岗需要对 AI 产品进行功能、性能等多方面的测试,以确保产品质量;安全岗要保障 AI 系统和数据的安全;数据分析岗则通过对大量数据的分析,为 AI 模型训练和业务决策提供有力支持。
二、不同学历求职者的机遇
(一)硕士及以上学历
对于高学历人才而言,在 AI 行业求职优势显著。他们更容易进入算法岗这类核心且高薪的岗位,因为这些岗位需要深厚的理论知识和较强的科研能力,以推动技术创新与突破。许多大型企业在招聘算法工程师时,将硕士及以上学历作为基本门槛,并且更倾向于招聘拥有顶尖高校背景、发表过高质量论文、参与过重大科研项目的求职者。在职业发展方面,高学历人才晋升空间较大,有机会参与公司的核心技术研发和战略规划,有望成为技术专家或团队领导者。
(二)本科学历
本科学历的求职者在 AI 行业同样拥有广阔的发展空间。他们可以选择开发岗、产品岗以及部分技术支持岗。在开发岗方面,通过掌握扎实的编程技能和丰富的项目实践经验,能够胜任前端、后端开发等工作。产品岗则可以充分发挥本科期间培养的综合能力,如沟通能力、逻辑思维能力等。虽然在竞争算法岗时可能不占优势,但可以通过积累工作经验、参加职业培训和参与开源项目等方式提升自己,后续也有机会向算法岗转型。在一些中小型 AI 企业,本科学历人才往往是业务骨干,承担着重要的项目开发和业务推进任务。
(三)专科学历
专科学历的求职者进入 AI 行业的难度相对较大,但并非毫无机会。可以从一些基础岗位入手,如数据标注员,积累数据处理相关经验,为后续向数据分析等岗位发展打下基础。也可以通过参加专业培训,掌握特定的 AI 开发技能,如 Python 编程、简单的机器学习模型应用等,应聘一些对学历要求相对较低的小型 AI 企业或外包公司的开发辅助岗位。此外,还可以利用自身在实践操作方面的优势,从事 AI 硬件设备的安装、调试和维护等工作。
2025 年 AI 行业春招呈现出蓬勃发展的态势,为不同学历、不同技能背景的求职者提供了丰富的机会。但与此同时,竞争也异常激烈,求职者需要根据自身情况,找准定位,不断提升技能,才能在 AI 行业的就业浪潮中脱颖而出,实现自己的职业目标。企业也应根据市场需求和人才特点,制定合理的招聘和人才培养策略,共同推动 AI 行业持续、健康发展。
暂无评论,等你抢沙发