如果你没有真正的去实施过一个企业的信息化项目（特别是MES系统），你可能对工业大数据这种东西还是很难有真正意义上的理解。

但是一旦你能够进入这个领域，你就会发现制造行业的一个“宝库”，这对于未来的智能制造发展而言，工业大数据的采集、存储和应用是一种最佳模式的制造业捷径。

下面我从以下几个方面来说明一下什么是工业大数据？以及它们是如何被利用的（本来我有很多多架构性的资料和图片可以分享，但是这又牵涉到所服务的公司的技术秘密，所以只能用文字来说明了）。

1 产业研发数据

通常如果是要打造一个智能制造企业的话，我们会引入一个针对产品研发的信息化系统即PLM系统，其全称是产品生命周期管理系统。

当然PLM系统并不仅仅是针对产品研发的，它是集成了产品研发，产品生产，产品维护与管理等多个环境的一个系统，但是其中涉及产品研发PDM系统是其主要功能部分。

关于PDM系统（产品数据管理系统）的定义，大家可以百度一下，在这里就不详细介绍了，在这里要分享的是，你可以通过这个系统将公司的产品从设计到生产全部“数据化”处理。

例如你的产品图纸的数据化，产品工艺流程的数据化，产品BOM的数据化处理，而这样做的唯一目的就是实现这些数据与企业其它信息化系统的交互使用，例如产品的BOM表数据可以提供给ERP系统来统计产品的生产成本，同时也可以根据BOM表数据来对接订单和仓库系统后直接生产企业的生产计划表。

例如图纸和工艺流程的数据可以推送给MES系统（生产执行系统）来指导产品的整个生产过程，并快速的统计生产过程中的成本，质量和周期等经营要素。

产品数据还可以通过分类与梳理辅助企业产品的模块化和功能话设计，借以缩短新产品的开发周期，提高产品的研发成功率，节约研发成本等等。

同时，产品研发数据还可以让你实现最低成本的产品复制能力，如果你所在的企业因为产能的扩张需要异地再建工厂，那这些产品研发数据可以通过实时同步共享给新工厂使用，简直可以实现零成本的产品复制。

当然在这里也非常需要注意一个事情，那就是数据安全问题，虽然通过这样的信息化管理后的工业数据对于企业来说非常有用和好用，但是如果不注重数据安全的话，对于竞争对手而言，这也是一个非常“好用”的数据，“零成本”的复制。

所以在工业数据的使用上，国家应该更注重对工业数据的知识产权进行保护，甚至是立法来规避工业数据被非法盗用的问题，我个人觉得这是当前需要急需去解决的问题。

2 产品生产数据

产品的生产过程数据，这个工业数据主要是通过MES系统（即生产执行系统）来管理，这也是智能制造中“物联网”的最重要的一个环节，如何实现对各种生产过程的工业数据的采集，存储和归类呈现，是每个企业都应该去思考的问题。

其实虽然在产品生产数据的管理和功能模块上各个企业都有很类似的地方，但是具体的执行却存在很大的差异，这也是很多信息化系统供应商一直以来都无法普及式推广这个信息化系统的原因所在。

几乎每个企业的MES系统都是针对该企业的生产管理模式，产品工艺流程特定，产品物流方式和物联网选择类型而进行的定制化开发系统，如果说这个世界上找不出两片一样的树叶的话，那这个世界也不存在两套完全相同的MES系统。

我们在做MES系统推行的时候，真的是要将这个系统的各个功能模块，甚至是操作步骤都精确到了每个动作之中，虽然也存在众口难调的一些妥协，但是如何更广泛的让企业员工来接受这种颠覆性的生产模式，是一个很让人头疼的问题。

特别是在生产数据的采集过程中，对于很多流程型企业而言，可能很多数据可以通过传感器或者RFID等技术实现自动采集，但是对于离散型企业而言，很多生产工业数据的采集基本上只能通过人工录入的方式进行，这就牵涉到一个工作量增加的问题。

当然在这里只是顺便提一嘴而已，今天不讲MES系统的研发与推行的问题，主要还是回归到工业数据这个话题上来，在这个环节会牵涉到什么样的工业数据？

基本上再生产执行环节，牵涉到的工业数据如下：产品生产流程与进度的数据，产品质量与处理反馈的数据，产品生产周期与调度的数据，产品加工成本与岗位库存的数据，产品工艺工时的数据等。

而这些数据又有什么用处呢？在这里就举两个例子来说明，当然也是鉴于篇幅的关系，不能把所有的工业数据的应用都分享出来，如果非常有兴趣的可以私聊。

首先是产品的生产流程和进度的工业数据，这个工业数据主要是提供给生产计划部门和销售部门使用的，例如生产计划部门可以根据一个产品的生产流程制定详细的生产结合，并评估每个流程节点的生产周期，生产成本等等，以便快速的协调生产计划，合理控制生产周期。

而生产进度的工业数据可以让销售部门的销售人员更加对客户的产品形成控制力，同时也可以实时的将这些生产进度数据分享给客户知悉，从而坚定客户对我们的信心，这对于生产订单的实施和后续订单的吸引都有非常大的好处。

再例如产品质量的工业数据，我们可以通过对每个产品，以及产品对应的工艺流程来分门别类的统计与质量相关的合格率，废品率，不合格类型，报废类型等等，通过这些数据来提升企业生产能力，从而提升企业的产品质量和缩短企业的产品生产周期，甚至大幅度的降低企业生产成本。

而如果是传统的制造企业的话，虽然很多企业也在对一些工业数据进行手工采集和制表归类，但是如何更好的去应用就是一个非常大是问题了，甚至根本就从来都没有使用过。

3 产品库存数据

对于产品的库存数据，为什么要单独拿出来讲呢，是因为基于随着工业互联网和信息化管理的深入，工业数据的用途不仅是局限于企业内部的应用，更可以为客户带来极大的便利和功用，而产品库存数据信息就是一个很好的切入点。

我们组建了一个基于企业产品库存信息和产品订单加工过程进度展示的查询系统，这个系统是直接针对经销商和终端用户的。

经销商和终端用户可以通过互联网直接登录企业云端的数据系统查询各种产品的库存情况，以便实现轻松的采购与订货。

同时因为生产执行MES系统的数据上线，客户订单的生产进度也被物联网直接以节点数据的方式呈现再查询系统中，经销商和用户之需要查询自己采购的订单就可以轻松的实现产品生产进度的查询，从而实现对产品采购周期的控制与估算。

这在工业产品生产领域是非常值得去做的一个“超值”服务，至少到目前为止，没有多少工业企业能够实现这样的工业数据的呈现，特别是生产企业端的直接呈现更是少之又少。

对于企业内部而言，这样的工业数据就用处更大了，无论是产品库存数据还是产品的生产进度数据，都可以更好的指导企业的产品生产，使得企业可以以更低的库存，更快的周期和更高效的管理方式去经营企业。

4 产品销售数据

产品销售数据，在这里很多人可能会将上面分享的产品库存数据和生产进度归结到销售环节来，其实那些数据的应用确实和销售环节息息相关，但是在这里我分享的模块是基于互联网的一种数据交互式应用。

我们对于企业的产品销售做了一个新的尝试，通过在产品上嵌入二维码的方式来实现产品销售数据的互动。

当然很多人可能对这个产品上刻印二维码的操作并不陌生，但是我今天分享给大家的这种做法一定是具有相当程度的新颖性的。

我们将产品的质检数据和结果做在了一个数据库里面，只要通过扫描产品上的二维码就能够访问我们公司的质检数据库，并提取相应是产品质检检测信息，并可以在相应的位置查询产品的真伪，甚至可以直接反馈对我们产品的意见和建议，我们开发了专门的数据报表来统计这些数据。

当然我们还有更牛逼的设想，我们希望通过用户扫描二维码的行为，实现对终端用户手机位置的抓取，这个位置信息会直接反馈回我们的信息系统，并形成企业终端用户分布地图。

例如上海有一个终端用户使用了我们的产品，那我们就抓取一个上海用户的位置信息 ，广州一个用户使用了我们的产品，那我们就抓取一个广州用户的位置信息，其实我们并不追求位置信息的准确性，只要大致能够定位到市一级就可以了。

这样做的好处是，我们可以将这些终端用户信息标记在电子地图上，并最终形成一张企业产品销售分布图，而且这绝对是最准确的产品用户分布图。

通过这个企业产品销售分布图，我们可以详细的知道我们的终端用户分布情况，那些地区是我们的客户集中区，那些地区是我们的产品市场空白区，这样在我们制定销售计划与决策的时候，就可以根据这个电子地图实现更精准的营销。

这就是制造业数据在互联网时代的全新应用模式。

当然，还有很多工业数据的应用模式和方法，我们所利用的只是冰山一角而已，这做宝藏在等待我们去开启。

转载自知乎  作者 | 蒋小坏

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