导语:当全球制造业都在角逐智能化转型赛道荣耀的实践并非简单的机器换人而是构建了一套以AI大模型为核心数据为血脉协同生态为支撑的全链路智能体系
在深圳坪山的青山绿水间,一座看似静谧的产业园正上演着中国高端制造的精度奇迹:每28.5秒就有一台高端手机下线,折叠屏铰链组装精度达0.003毫米——相当于在一根头发丝上完成精密手术,AI视觉检测能精准识别细如发丝的胶线瑕疵,上百台AGV在无人工干预下跨楼层精准配送物料。这里是荣耀智能制造产业园,国内手机行业首个通过工信部智能制造能力成熟度模型(CMMM)四级认证的L4级智能工厂,更是中国制造业从“经验驱动”迈向“数据驱动”的具象缩影。

当全球制造业都在角逐智能化转型赛道,荣耀的实践并非简单的“机器换人”,而是构建了一套以AI大模型为核心、数据为血脉、协同生态为支撑的全链路智能体系。这座总投资超10亿元的工厂,用85%的自动化率、100%的关键设备数控化率,以及超六成的自主研发设备占比,重新定义了高端智能手机制造的标准,更为离散制造业的智能化升级提供了可复制的“荣耀方案”。
鲁班大模型驱动的精度革命
在折叠屏手机制造领域,0.04毫米曾是行业公认的精度瓶颈——这已是人类手工技艺的巅峰,却难以满足大规模量产的一致性要求。荣耀的破局之道,是从零构建专为工业场景设计的鲁班大模型,让AI成为产线的“总导演”。
“折叠手机的制造相当于手机制造的奥运会,而鲁班大模型让我们实现了在一根头发丝上完成精密手术。”荣耀供应链副总裁彭风雷的比喻,道出了这场精度革命的核心逻辑。该模型整合了超10亿条生产数据,具备每秒12.5万次的并行计算能力,可一次性分析零件上多达500个特征点,从十万种组合中为每个零件匹配最优组装方案。正是这种“千人千面”的智能匹配,让荣耀将铰链组装精度从行业平均的0.04毫米提升至0.003毫米,达到了行业顶尖3D扫描仪的检测极限。
精度的突破直接转化为产品竞争力。在荣耀Magic V5折叠屏的生产中,鲁班大模型驱动的AI分选设备,实现了0.05毫米精度的屏幕与中框配合,搭配航天级特种纤维材料和第二代盾构钢铰链,最终让产品以8.8毫米闭合厚度、217克重量,创下全球最轻薄折叠旗舰的纪录。而在点胶工艺这一细分环节,荣耀自研的AI视觉+3D切片算法,将单滴胶水重量控制精度达0.001毫克——相当于把一颗4毫克的黑芝麻均匀切成4000份,这一精度保障了折叠屏的防尘抗水性能,更破解了“轻薄与耐用不可兼得”的行业难题。
“传统制造是‘用固定流程适配零件’,而我们的智能制造是‘用AI算法匹配最优流程’。”荣耀制造工程部部长王宗宝解释道。这种思维转变,让鲁班大模型的应用贯穿了从研发到量产的全周期。在产品研发阶段,通过数字孪生技术构建的全产线1:1模型,鲁班大模型可提前模拟不同工艺参数的生产效果,将研发周期缩短30%-50%;在量产阶段,它能实时优化生产参数,应对不同批次零件的细微差异,让折叠屏良率稳定在99.5%以上。
从单点自动化到全流程数据闭环
如果说鲁班大模型是智能工厂的“大脑”,那么覆盖全产线的数据采集与分析体系,就是让大脑高效运转的“神经网络”。荣耀L4级智能工厂的智能化,早已超越单一工序的自动化,实现了从质量检测、物流调度到生产决策的全链路闭环。
在质量管控环节,AI视觉检测系统正在颠覆传统的人工质检模式。过去,一名质检员一天盯着几千个元器件,眼睛熬红了仍难免出错,完成一次元器件检测需要30分钟;如今,AI系统仅需5秒就能完成检测,准确率达99.99%,还能自动标注异常点并追溯问题根源,形成“发现-分析-解决”的智能闭环。“我们的AI‘机器眼’能识别0.04毫米的细微异物,哪怕是胶线的微小偏移都逃不过它的检测。”王宗宝团队研发的这项技术,已成为高端手机制造质量管控的标杆。
物流领域的变革同样显著。荣耀工厂内,上百台自主研发的AGV在AI调度系统的指挥下,如同训练有素的“快递员”,通过激光导航实现跨楼层、跨库区的全自动物料配送。这套系统不仅将物料配送周期降低50%,还能根据生产进度实时调整配送路线,让库存周转率提升40%,彻底告别了传统工厂“物料等人”的低效状态。
更深层次的变革发生在生产决策环节。工厂的数字管控平台汇集了设备运行、物料流转、质量检测等全维度数据,鲁班大模型通过对这些数据的实时分析,实现智能排产、设备预警和工艺优化。“以前生产计划靠经验判断,遇到订单波动就要重新调整,现在AI能提前预判产能瓶颈,自动优化生产方案。”产线负责人介绍,这种决策模式的转变,让工厂能灵活应对多机型混线生产需求,换线时间缩短至30分钟内,大幅提升了产线的柔性生产能力。
从单点突破到产业链协同升级
荣耀L4级智能工厂的价值,不仅在于自身的效率与精度跃升,更在于其打破了“企业边界”,通过技术开放与协同创新,带动整个产业链的智能化升级。在深圳的电子信息产业集群中,荣耀正扮演着“链主”角色,串联起上下游百余家企业,构建起“AI+精密制造”的产业生态圈。
这种协同创新在核心部件研发中体现得尤为明显。为突破电池技术瓶颈,荣耀联合国产供应商,通过创新自修复硅碳黏结剂技术与第五代硅碳负极材料,将电池硅含量从行业普遍的10%提升至25%,实现了25%高硅电池的行业首次量产,应用在Magic V5上的青海湖刀片电池,单叠片厚度薄至0.18毫米,在体积缩小的同时容量提升16%,彻底打破了“电池薄一分,容量少十分”的行业魔咒。而在折叠屏机身材料的研发中,荣耀与深圳新材料企业合作,采用宇航服牵引绳同款特种纤维,打造出抗冲击力较传统材料提升40倍的“金丝软甲”,既保证了机身强度,又将重量控制在217克。
“每投入1元研发,就能带动3元产业链价值增长。”这一创新逻辑让荣耀的技术突破具备了更强的产业辐射力。目前,荣耀已牵头制定折叠屏行业标准,在铰链、柔性显示等领域输出10余项“中国方案”,并将自身积累的生产数据、工艺经验向上下游合作伙伴开放。柳州优必选第1000台工业人形机器人下线后进入东风柳汽产线,汇川技术与艾普升共建工业母机国产化生态,这些产业链协同的成果,背后都有荣耀实践的技术赋能。
在人才培养层面,荣耀的工厂也重塑了“新工匠精神”。98年出生的“机器人指挥官”肖晓龙,用专业知识调试自动化设备,将工友从繁重的“打螺丝”工作中解放出来;点胶工艺专家邱福良带领团队与国产供应商共享数据,共同提升设备精度。在这里,工匠精神不再是单纯的经验传承,而是知识、数据与创造力的融合——产线员工每月提出的2000多个改善想法,一年能为公司节约成本百万元,这种“自上而下引领+自下而上创新”的模式,成为智能工厂持续进化的动力源泉。
离散制造业的智能化转型路径
2025年,荣耀L4级智能工厂受邀亮相世界智能制造大会,作为18家龙头企业代表之一,与中国信通院等机构共同启动“智能工厂·工业智能场景创新计划”。这一举措的背后,是荣耀从“自身实践”走向“行业赋能”的战略升级,也为离散制造业的智能化转型提供了三大核心启示。
其一,核心技术自主化是智能转型的根基。荣耀工厂超六成的设备来自自主研发,从AI视觉检测设备到AGV调度系统,再到鲁班大模型,均实现核心技术可控。这种自主化能力,让企业在面对技术壁垒和供应链波动时具备更强的韧性,也为智能化升级提供了灵活迭代的空间。
其二,数据要素的激活是效率提升的关键。荣耀的实践证明,制造业的智能化并非“重资产投入”的代名词,而是通过构建全链路数据采集与分析体系,让数据成为驱动生产的核心要素。从设备运行数据到质量检测数据,从物料流转数据到研发实验数据,这些数据的深度挖掘与应用,让生产决策从“凭经验”转向“靠数据”,实现了效率、质量与成本的精准平衡。
其三,开放协同的生态是产业升级的加速器。离散制造业的产业链长、环节多,单一企业的单打独斗难以实现全链条优化。荣耀通过开放技术标准、共享数据经验,带动上下游企业共同升级,形成了“龙头引领、大中小融通”的产业生态,这种协同模式不仅提升了整个产业链的竞争力,更推动了“中国制造”向“中国智造”的集体跃升。
从智造工厂到AI生态的未来图景
2025年,荣耀宣布启动A股IPO,有望成为“AI终端生态第一股”。募集资金将重点投入具身智能、仿生本体等前沿研发,这意味着荣耀的智能探索将从工厂延伸至更广阔的AI终端领域。从L4级智能工厂的亚微米级精度,到MagicOS 10的自进化AI智能体,再到覆盖办公、车联、居家的7大智慧生态,荣耀正在构建“端侧AI为核心、以人为本释放人类潜能”的产业布局。
在荣耀坪山工厂的车间里,那些精准运转的机械臂、跳动的数据流,不仅生产出了全球领先的高端手机,更生产出了中国制造业的创新信心。当“每28.5秒下线一台手机”的效率、0.003毫米的精度成为常态,当AI从产线的“工具”升级为人类的“伙伴”,中国智造正在全球价值链的高端领域书写新的篇章。
荣耀CEO李健曾说:“我们的目标,是让中国智造引领世界。”这座L4级智能工厂的实践证明,中国制造业的升级之路,不仅有规模与速度的优势,更有精度与创新的底气。未来,随着更多企业加入智能转型的浪潮,“中国智造”必将以更自信的姿态,定义全球制造业的未来标准。
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