在全球制造业竞争白热化的当下，数字化转型和智能制造升级，已成为制造企业突出重围、实现可持续发展的必由之路。这股变革浪潮正全方位重塑制造企业的岗位结构，传统岗位不断减少，新兴岗位如雨后春笋般涌现。制造企业人员只有提前布局职业规划，持续提升自身能力，才能在这场变革中抓住机遇，适应未来岗位的需求。

一、制造业转型升级带来的岗位结构变化

制造业数字化转型和智能制造升级，让生产过程迈向自动化、智能化，直接冲击了部分传统岗位。据国际机器人联合会（IFR）数据显示，在汽车制造业，机器人的应用使得流水线工人岗位需求平均减少约 30% - 50%。智能仓储和物流系统的普及，也降低了对传统仓库搬运工和分拣员的依赖，相关岗位需求预计在未来几年将下降 20% - 30%。在客服领域，智能客服系统借助自然语言处理和机器学习技术，能处理约 80% 的常见客户问题，导致人工客服岗位需求大幅缩减。

但变革也催生了大量新兴岗位。智能制造工程师负责设计、实施和维护智能制造系统，保障生产流程自动化、数字化和智能化。工业互联网工程师专注构建工业互联网平台，推动工业数据的高效流动与深度应用。精益管理工程师运用精益生产理念和方法，优化生产流程，减少浪费，提升生产效率和产品质量。智能制造能力成熟度评估师和数字化转型成熟度评估师则分别对企业的智能制造水平和数字化转型程度进行评估，为企业提供针对性的改进建议和战略规划。

这些新兴岗位对从业者要求极高，不仅需要掌握先进技术知识，还需具备创新思维、跨学科能力和问题解决能力。例如，智能制造工程师需熟悉智能制造系统架构、工业机器人编程、自动化控制技术等多方面知识技能。

二、企业员工应努力提升个人能力

（一）自主学习

制造企业员工应树立终身学习理念，主动关注行业动态和前沿技术，利用业余时间自主学习。在线学习平台课程资源丰富，涵盖人工智能、大数据分析、工业互联网、智能制造等领域。例如，在 Coursera 上学习 “机器学习专项课程”，能深入了解人工智能算法；在 edX 平台学习 “工业物联网基础” 课程，可掌握工业物联网的核心知识。同时，阅读专业书籍和行业报告，如《智能制造概论》《中国智能制造发展白皮书》等，有助于系统了解行业发展趋势和技术应用。据调查，经常自主学习行业知识的员工，在职业晋升机会上比不学习的员工高出约 40%。

（二）专业课程培训

参加专业课程培训是提升能力的有效方式。专业培训机构和高校针对智能制造相关岗位开设了系统课程。以智能制造工程师培训为例，课程内容通常包括智能制造系统架构、工业机器人编程、自动化控制技术、智能仓储与物流等核心模块。通过学习，员工能全面掌握智能制造的理论知识和实践技能。

工信部教育考试中心认证课程由世界 500 强企业内部课程讲师授课，融入先进管理和实践经验，考试合格者可获工信部证书并录入数字化人才库，为职业发展增添助力。相关数据表明，获得此类专业认证的人员，平均薪资比未认证人员高出 25% - 35%。

（三）行业实践

积极参与企业内部项目和行业实践活动，能帮助员工将所学知识应用于实际工作，积累宝贵经验。企业在推进数字化转型和智能制造升级过程中，会开展智能工厂建设、生产管理系统升级等项目。员工应主动参与，如在智能工厂建设项目中负责设备安装调试，深入了解智能设备运行机制；参与生产管理系统升级项目，熟悉企业数据流程，掌握生产调度和质量监控方法。

此外，员工还可通过实习、兼职或参与开源项目等方式拓展外部实践渠道。参与智能制造相关的竞赛活动，与其他团队协作解决实际问题，能锻炼创新思维和团队协作能力，提升在行业内的知名度和影响力。据统计，参与过行业实践项目的员工，解决实际工作问题的能力比未参与者高出约 30%。

三、个人职业发展规划与发展

（一）智能制造工程师

课程内容：涵盖智能制造规划与落地实施、工业互联网与智能制造、智能仓储与物流、设备管理与运维、智能制造实践等核心内容。通过案例分析、实践操作等教学方法，帮助学员掌握智能制造系统架构、工业机器人编程、自动化控制技术等知识技能。

就业前景：制造业智能化转型加速，对智能制造工程师需求大增。可在汽车制造、电子设备制造、机械加工等行业，从事智能制造系统规划、设计、实施和维护，以及新技术研发和应用等工作。随着智能工厂建设的推进，从设备自动化升级到生产流程数字化管控，都需要智能制造工程师参与，就业机会广泛。据预测，未来 5 年，智能制造工程师岗位需求将以每年 20% - 30% 的速度增长。

对个人职业发展的价值：获取权威认证，进入工信部数字化人才库，丰富简历，增强就业竞争力。助力个人掌握智能制造核心技能，为职业发展打下坚实基础。职业晋升路径清晰，可从初级工程师逐步晋升为高级工程师、技术主管甚至技术总监，参与企业战略规划和创新工作。

（三）精益管理工程师培训

课程内容：包括精益现场管理推进活动概述、《企业现场管理准则》国家标准核心内容理解与实施、典型精益管理工具解读以及案例分享等。帮助学员熟悉企业精益现场管理推进方法，掌握精益管理核心工具和星级现场建设流程。

就业前景：企业追求降本增效，精益管理工程师需求稳定。可在各类制造企业、服务企业等，负责现场改进、精益管理、质量改进等工作。通过优化生产流程、减少浪费、提升产品质量，为企业创造价值，在不同行业都有就业机会。相关数据显示，约 70% 的制造企业表示需要精益管理工程师来提升企业竞争力。

对个人职业发展的价值：使学员成为企业精益管理骨干人才，提升解决实际问题的能力。有助于优化企业运营管理，提升个人在企业中的价值和影响力。可晋升为精益管理专家、运营经理等，负责企业整体运营管理和持续改进工作，实现职业晋升。

（三）智能制造能力成熟度评估师

课程内容：涵盖智能制造理论讲解、关键技术应用，《智能制造能力成熟度模型》标准解读、《智能制造能力成熟度评估方法》以及智能制造评估评价公共服务平台应用培训等。

就业前景：智能制造发展推动企业进行能力成熟度评估，评估师需求增加。可在企业、智能制造咨询公司、第三方评估机构等，参与智能制造能力成熟度标准符合性评估以及企业智能制造过程改进工作，就业前景广阔。预计未来 5 年，智能制造能力成熟度评估师岗位需求将增长 100% - 150%。

对个人职业发展的价值：培养专业评估能力，提升在智能制造领域的权威性和专业性。能够为企业提供专业评估和改进建议，拓展职业发展空间。可晋升为资深评估专家、智能制造顾问等，为企业智能制造转型提供专业指导，提升个人职业高度。

（四）数字化转型成熟度评估师培训

课程内容：围绕数字化转型理论、成熟度模型构建与评估方法、不同行业数字化转型特点与案例分析等展开，使学员掌握数字化转型成熟度评估的核心知识和技能。

就业前景：企业数字化转型加速，对数字化转型成熟度评估师需求增大。可在企业、数字化转型咨询服务机构等，负责评估企业数字化转型水平，制定转型战略和规划，就业机会多。据市场研究机构预测，未来 3 年，数字化转型成熟度评估师岗位需求将以每年 30% - 40% 的速度增长。

对个人职业发展的价值：赋予学员评估企业数字化转型的能力，提升在数字化领域的综合素养。有助于参与企业重要决策过程，提升个人在企业中的地位。可晋升为数字化转型专家、战略顾问等，为企业数字化转型提供战略支持，拓展职业发展路径。

四、根据职业规划选择课程方向

在选择培训课程时，制造企业人员应充分考虑个人能力和职业方向。首先，对自身能力进行全面评估，包括专业知识、技能水平、学习能力、沟通协作能力等。若在自动化控制方面有一定基础，且对智能制造系统集成感兴趣，可选择智能制造工程师培训课程；若擅长数据分析和网络技术，工业互联网工程师培训课程可能更适合。

明确职业方向也至关重要。如果希望在企业内部推动生产流程优化，成为精益管理工程师是不错的选择；若对行业发展趋势有敏锐洞察力，且善于为企业提供战略规划建议，智能制造能力成熟度评估师或数字化转型成熟度评估师培训课程更符合职业目标。

此外，还需考虑培训课程的质量和口碑。选择具有权威性、师资力量雄厚、课程内容实用的培训机构和课程。查看培训机构的资质认证、学员评价、就业推荐情况等，确保培训课程能够满足个人学习需求，为职业发展提供有力支持。

制造业数字化转型和智能制造升级，为制造企业人员带来了挑战，也提供了机遇。通过深入了解岗位结构变化和新岗位需求，积极利用自主学习、专业课程培训和行业实践提升自身能力，根据个人能力和职业方向选择合适的培训课程，制造企业人员能够在这一变革浪潮中实现职业转型和发展，为制造业的高质量发展贡献力量。