最近，新工业网启动了数字化转型成熟度模型与评估（DTMM）国家标准培训的招生工作，在培训通告发出后，受到了业内企业的关注。由于此前新工业网已经组织多期智能制造能力成熟度模型与评估（CMMM）国家标准培训班，很多企业很想了解DTMM和CMMM两个培训班的定位和区别。还有些企业朋友想弄明白DTMM评估模型与工信部发布的《中小企业数字化水平评测指标(2024版）》的应用区别等。借此机会，我们认为有必要就这些问题做系统地回答。

数字化转型与智能制造的区别

谈起中国制造业转型升级，当下提及最多的两个词就是“智能制造”和“数字化转型”，实际上，这两个词在概念上，即紧密相关，但又有所不同。通常，我们对智能制造的理解是指通过采用智能化技术和方法，实现制造业生产流程的优化和升级，提高生产效率和产品质量，以满足日益增长的需求和市场竞争的要求。而数字化转型则是指将企业的业务模式、流程和运营方式转变为数字化形式，利用数字技术实现业务的全面升级和创新。

如果进行更加细致的探究和比较，我们认为两者之间存在以下四点不同：

首先，智能制造强调的是生产流程的优化和智能化。在具体手段上，通过引入物联网、大数据、人工智能等技术，实现生产信息的实时采集、分析和监控，优化生产计划和资源调度，提高生产效率和产品质量。而数字化转型关注的是如何通过数字技术改进和创新企业的各个方面，以提高整体效率和灵活性，获得竞争优势。

其次，智能制造注重于应用智能技术提升生产效率和质量。智能制造通过自动化和智能化的手段，实现零缺陷生产、高效能生产和可持续生产，以满足市场需求。而数字化转型强调的是数字技术在企业运营和管理上的应用。通过数字化转型，企业可以实现业务数据的实时收集和分析，从而更好地做出决策，优化供应链和生产流程，提供个性化的产品和服务。

第三，智能制造强调的是技术和装备的应用，包括机器人、传感器、云计算等。智能制造需要企业投资于先进的技术装备和设施，并培养与之相匹配的人才。而数字化转型更加注重的是技术和数据的整合。数字化转型需要企业将业务流程和数据整合到一个统一的数字化平台上，实现数据的共享和分析，为企业的决策和创新提供支持。

最后，智能制造着重于制造业的转型和升级，以提高生产力和产品质量。智能制造的目标是通过技术和创新，使企业在市场竞争中占据更有利的位置。而数字化转型则更加广泛，适用于各行各业。数字化转型的目标是通过数字技术和数据的应用，实现企业的全面升级和创新，提升企业的核心竞争力。

综上所述，智能制造和数字化转型是两个相互关联但又有所不同的概念。智能制造更加着重于制造业领域的生产流程优化和智能化升级，而数字化转型注重的是通过数字技术实现企业的全面升级和创新。两者都是推动企业增长和竞争力提升的重要途径，但在实施过程中需根据企业的特点和需求，有针对性地选择合适的路径和策略。

DTMM和CMMM评估应用比较

DTMM，即数字化转型成熟度模型，是一种用于评估企业当前数字化发展水平的工具，它涵盖了企业数字化转型的各个方面，包括数字化愿景、数字化驱动力、数字化体系等关键维度。通过这一模型，企业可以清晰地了解自己在数字化转型过程中的位置，明确未来的发展方向和重点。

CMMM，即智能制造能力成熟度模型，核心内涵是“智能+制造”，它是一套描述智能制造能力提升阶梯及核心要素的方法论，为企业提供了一个评价其智能制造综合水平的框架，一套确立智能制造目标、实施路径和能力提升的方法。

探讨两套国家标准的在应用评估中的不同，可以从比较两者的能力域开始：

图1 数字化转型成熟度模型框架

图2 智能制造能力成熟度模型框架

数字化转型成熟度模型框架包括成熟度等级、能力域和成熟度要求描述，能力域又由能力子域构成。 其中能力域涵盖了组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产、数字化服务等七个方面，每个能力域下又细分为多个能力子域，共计29个能力子域。

1、成熟度等级

在成熟度等级特征方面，从一级到五级要求逐步深化。对DTMM条款进行梳理，一级和二级都是在梳理业务流程和转型战略，并为此匹配相应的相应的资源。有此基础，三级开始规划整体规划和实施战略，实现对业务的集成和数据的运用。四级开始为数据构建算法和模型，实现数据智能化应用；五级关注产业链间的协同融合互动。

DTMM实际上要求企业先清晰地梳理业务流程和组织战略，然后对业务流程进处理，使得数据能够进入业务前台并得以展现。再将数据转化为可视化的要素，对数据进行有效管理和整理，将有用的信息提炼出来，辅助管理决策。这样，企业管理就可以从依赖经验转为依赖数据，提高业务决策的准确性，创造新的管理方式，提升企业的竞争力和管理水平。相对来说，CMMM的评估更聚焦于制造工厂和车间的能力诊断评估。

2、能力域及能力子域

由能力域和能力子域共同构成了两套国家标准模型的核心体系。在研究DTMM框架体系时，对比CMMM可以发现在能力子域的评估方向有所调整和变化。由CMMM的能力要素、能力域和能力子域的三层框架变成了能力域和能力子域两层框架，但DTMM能力子域增加到了29个，比CMMM的20个增加了9个，增加的能力子域主要在组织、技术、数据和资源四个部分，仅这部分的能力子域就达到了15个。在设计、生产和服务三个能力域，DTMM去除了采购（融入到供应链）、能源管理、安全环保，增加了质量管控，将销售融入到数字化营销中，同时DTMM增加了数字化财务、数字化供应链。

DTMM大幅增加了组织、技术、数据、资源能力域的评估，在组织能力上，特别重视对企业组织结构、文化、流程、领导力等方面的考察评估，以确保数字化转型的成功实施。在技术能力方面，涉及技术基础设施、技术创新能力以及技术应用等方面；在数据管理和应用方面，重点考察企业对业务数据的收集、处理、分析和利用的能力；在资源管理方面，涵盖人力资源、财务资源以及物理资源等，以确保数字化转型有足够的资源支持。 

当然，这些只是服务于业务核心的技术资源配置，DTMM评估的重心仍然是围绕数字化运营、数字化生产和数字化服务三大能力展开，重点考察企业在运营、生产和服务方面的能力，涉及利用数字技术优化业务流程、改进生产过程、提高产品质量以及提升客户服务的体验。即通常所强调的以用户为中心，实现产品的提质、业务的增效和降本。

从这些能力子域的调整和变动，我们能得出结论，DTMM实际上就是回归到我们前面讲到的围绕生产管理和运营能力展开评估，强调的是数字技术在企业运营和管理上的应用，其核心就是运用数字技术将业务流程和数据整合到一个数字化平台，实现业务数据的实时收集、共享和分析，优化供应链和生产流程，提供个性化的产品和服务，为企业的决策和创新提供支持。弱化了对企业生产车间的智能化评估能力。

虽然DTMM对制造企业车间工厂的全面评估能力不如CMMM，但DTMM适用的行业范围更广，不只局限在制造业，如政府、金融、互联网以及其他特定行业，都是可以利用DTMM开展评估。

下篇预告：我们将就数字化转型成熟度模型（DTMM）与中小企业中小企业数字化水平评测指标（2024）进行比较分析。