为引导企业推进智能制造转型升级，工信部于2021年5月发布实施了《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）、《智能制造能力成熟度评估方法》（GB/T 39117-2020）两套国家标准，标准描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，是引导企业智改数转工作的一把标尺。

智能制造能力成熟度模型(CMMM)提出了智能制造发展的5个等级、4个要素、20个能力子域以及1套评估方法。从人员、技术、资源、制造等要素维度，从低到高分5个成熟度等级综合评价企业数字化、网络化、智能化发展水平。

其中，1级为流程化管理（规划级），2级为数字化改造（规范级），3级为网络化集成（集成级），4级为智能化生产（优化级），5级为产业链创新（引领级），不同等级之间明确相关标准及差距，明确企业在组织实施智能制造的过程中需要达到的阶梯目标和演进路径，同时提出了不同等级的核心能力及要素、特征和要求，从而帮助企业建立起智能制造战略目标和实施规划的框架，识别当前不足，引导其科学地弥补战略目标与现状之间的差距。

截至2024年5月，智能制造评估评价公共服务平台(www.c3mep.cn)企业自诊断数量突破10万家，覆盖全国31个省自治区直辖市，覆盖城市数量达到357个，行业31个。在工信部、省市工信部门的支持下，企业积极开展智能制造能力成熟度标准应用评估实践和探索，已经通过智能制造能力成熟度评估并获取企业标准性符合证书的企业接近800家，在引导企业学标准、用标准方面成效显著。

智能制造能力成熟度评估的意义

智能制造能力成熟度评估模型是基于智能制造标准体系提出的一个能全面评估企业智能制造能力的框架，涵盖了企业的人员、技术、资源和制造的各个环节，通过模型中的20个能力子域，对照各个能力子域的能力条款，就能帮助企业发现问题、制定改进措施，提升智能制造水平，实现可持续发展。企业应根据评估结果，有针对性地进行技术升级、流程优化和人才培养，不断提升智能制造能力，抢占未来制造业发展的先机。

因此，企业参与智能制造能力成熟度诊断评估的第一个好处就是能全面地了解当前企业数字化和智能化能力现状，清晰地认识企业在各个能力环节存在和面临的问题，能对照标准识别企业与同行业领先企业的能力差距，并精准地确定改造方向，让企业的IT投资不盲目，资金利用更高效。

其次，对于工信部及各省市经信部门启动的智能制造标杆示范工厂遴选，通过智能制造能力成熟度等级评估并获得标准符合性证书的企业，在智能制造项目申报、智能制造标杆示范工厂遴选中会具备优先推荐权，这已经成为各地遴选智能制造标杆示范工厂或智能制造项目申报的重要指标。

第三，目前全国20多个省自治区及直辖市的工业政策规划中，将智能制造能力成熟度等级标准作为企业智能化水平的重要评判指标，并对本地取得CMMM标准符合性证书的企业，按照等级给予不同的奖励，如贵州省对达到《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）3级、4级、5级的工业企业，分别给予200万元、500万元、800万元的奖励。5、参与国家标杆示范遴选：智能制造能力成熟度等级较高的企业优先推荐为标杆/示范企业。

奖励政策：智能制造能力成熟度评估流程、申请条件及政策汇总

智能制造能力成熟度模型评估师的价值

未来十年，智能制造将是中国制造业转型升级的主要方向。因此，企业对智能制造专业人才的需求会持续增长。智能制造能力成熟度模型评估师的价值就在于，他们经过系统性的智能制造专业知识培训，了解智能制造标准体系，懂得企业的研发管理到生产制造的整个流程，对IT与业务之间的关系梳理的也非常清楚，他们既能帮助企业评估现状，也能为企业持续推进智能制造转型升级提供规划思路和实施路径，属于数字化领域比较专业和高端的技术咨询类人才，具有较高的职业含金量。

当前，随着新工业网新一期智能制造能力成熟度模型培训班的举办，经常会有人来咨询同样一个问题，就是我们参加了智能制造能力成熟度模型培训，通过学习和考试获得了CMMM智能制造能力成熟度模型评估师证书，但这个证书对我有什么价值?

实际上，智能制造能力成熟度模型评估师证书不仅用途多，而且范围广。

首先，从就业途径来说，个人在获取智能制造能力成熟度模型评估师证书后，是能找到与之高度匹配的岗位的。目前，很多公司都开始设置智能制造能力成熟度评估师岗位，这在一些专业的行业评估机构和数字化服务商中很常见，这些岗位要求是持证人员参与数字化和智能制造诊断相关的能力评估，撰写智能制造能力诊断分析报告，有着非常不错的待遇。

其次，对制造企业来说，如果要基于CMMM智能制造能力成熟度模型做评级，在企业内部必须至少有一位持证的智能制造能力成熟度模型评估师，这是硬性要求。实际上，在我参与过的很多智能制造能力成熟度评估项目中，很多企业都不止有一位CMMM评估师，很多企业基于自身长远的智能制造发展需求，积极参加智能制造能力成熟度模型培训，储备了多位CMMM评估师，为深入推进智能制造转型积累人才基础。

第三，对于专业第三方数字化咨询诊断服务机构，CMMM评估师是必然要求。现在从工信部门到地方经信部门，都在政府发放的工业智能化诊断服务项目包中要求入围的数字化咨询诊断服务商，必须在内部培养CMMM评估师，并基于智能制造能力成熟度模型开展诊断服务。

专业机构预测，在未来5到10年，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速不断加快。到2025年，人才需求预测900万人，人才缺口预测450万人。到2030年，人才需求预测达到1500万。面对快速增长的数字化和智能化人才需求，我们需要为未来的工作提前规划职业路线。

智能制造能力成熟度评估诊断流程

第一步：提交申请——企业评估发起人

(1)在智能制造评估评价公共服务平台（www.c3mep.cn）进行自评测

(2)联系评估机构或通过平台下载申请表

(3)向评估机构提交申请表，完成商务签约

第二步：预评估——评估组主导 企业配合

(1)确认企业申请评估范围和裁剪能力域

(2)结合行业和企业特点。确定各能力域权重值

(3)识别企业就绪情况，是否具备开展正式评估的条件

第三步：正式评估————评估组主导 企业配合

(1)根据企业申请范围，逐条验证企业满足标准要求的证据

(2)评估组对每项证据的符合程度进行打分

第四步：发布评估结果 一一主任评估师 评估组

(1)计算评估分数

(2)判定成熟度等级

(3)主任评估师发布评估结果

(4)专家委员会合规性审查

(5)授予标准符合性证书

第五步：改进提升——企业具体实施

(1)根据企业申请范围，逐条验证企业满足标准要求的证据

(2)评估组对每项证据的符合程度进行打分

企业在申请三级评估时，需要确保少有名企业内部员参加“智能制造能成熟度模型”培训并考试合格；申请成熟度评估的企业（四级及以上）要确保两名企业内部员参加培训并考试合格。企业获证信息可在智能制造能成熟度评估评价公共服务平台www.c3mep.cn“信息查询”栏中公开查询。

以智能制造能力成熟度模型四级评估为例

（一）申请准备

根据《CMMM标准符合性评估管理规范》规定，对于首次申请CMMM评估的企业，最高等级建议为三级，针对获得过省部级及以上智能制造荣誉的企业，依情况可申请四级。这里建议，所有想评估四级的企业，可以先进行一次三级评估，一方面是了解评估流程和评估难度（三级评估也有相当难度），另一方面，三级评估里涉及的二级、三级条款，有很多是智能制造的基础关键环节，值得企业关注建设，为后续建设打下坚实基础。

企业确定申请四级评估后，可以向任意一家CMMM Ⅰ类评估服务机构提交《评估申请表》，并签订评估合同。由于四级企业可能涉及的产品类型较多，评估时需选择其中一种产品，即按照《GB/T 4754—2017 国民经济行业分类》中的小类，4位代码，其中一个小类下的产品；并结合企业涉及的业务范围，至少评估15个能力子域，即必评的14个能力子域，至少加1个可选能力子域。

此外，《评估申请表》内容应着重体现企业四级能力建设情况，有些企业在申请表中罗列了很多常规的信息系统，这其实是二级要求，未把企业四级亮点展现出来。

（二）人员准备

对于CMMM四级评估，人员准备非常关键。很多企业想申请四级评估，并不了解四级标准的难度，或者对标准理解有偏差。最好的方式，先不要着急确定申请等级，企业先选派人员参加为期3天的国家标准系统性学习，并考试通过获得结业证书，然后再确定企业申请评估等级。同时，三级、四级评估也要求企业在正式评估阶段，至少配备1名获得结业证书的企业学员，作为“企业内部评估师”加入评估组。建议企业四级评估最好准备2名学员参加培训，一位来自IT部门，对企业整体智能化情况较为了解，作为评估组的内部评估师；由于内部评估师在答辩问询中不能回答问题，因此，还需再补充一位来自制造部门学员，对企业生产工艺、设备比较了解，作为联络人，对接评估组和企业职能部门。同时，2名经过培训的学员可以形成互补，对企业内部关键人员进行标准宣贯培训，准确解读标准条款要求，做好评估举证准备。还有企业在四级评估前，组织企业全体中层以上员工，完整学习成熟度模型国家标准，后续将CMMM模型在全集团内贯彻应用。

除了内部评估师准备，更关键的是各能力子域的答辩人员确定，因为大部分人不了解标准条款涉及哪些内容，这也是比较难的一步。都说CMMM评估是开卷考试，国家标准也是公开的，评估的就是这些条款，但关键看企业人员能否举出证据，证明这些条款实现了。企业经常感觉，这个条款我们应该实现了，但是怎么也找不到举证的案例，这种情况多半是没有找对人，未能把相应职能的人召集对、召集全。

然而，申请四级的企业，内部业务职能分工有时很细，每个人只负责其中一块职能，加之评估范围广，考核点较细，甚至部门主管都无法清晰回答所有问题。比如说“工艺设计”能力子域的工艺仿真举证，有企业就涉及机加工仿真、焊接仿真、装配仿真，不同工艺类型，不同专业化仿真软件，举证时就需要多个工艺专业的仿真人员，才能分别把仿真过程、仿真模型、仿真目标、仿真方案、仿真结果说清楚。

曾经有企业咨询，能否IT人员全程代为所有能力子域答辩？这个答案是否定的。首先IT人员应用系统的能力，不代表业务部门实际应用系统的能力，部分软件可能未完全导入，业务部门人员用不起来或者不想用；其次，在评估中发现，三级及以下条款，IT人员通常可以清晰回答，但是四级条款涉及很多数据分析模型，IT人员更多了解软件技术架构、运行方式，并不能把分析模型的机理和应用效果讲清楚，而平时功能应用最多的相应业务部门人员，能把模型的机理、输入、输出数据，约束条件配置，以及功能如何操作讲的清晰。据统计，部分职能分工较细的企业，四级评估要涉及60~80人，平均每个条款1~2个人。由于CMMM四级涉及的业务人员众多，建议最开始，按能力子域对应的业务职能部门分工，部门的主管和技术骨干作为初期选定人员，在举证材料准备时，再结合条款要求，按每个条款分配参与答辩人员。企业在人员组织上做好心理准备，组织协调能力要强，这时评估发起人的选定起到比较重要的作用，由于评估涉及企业几乎所有业务部门，高管有时只负责部分业务条线，因此，评估发起人的选择就很重要，必要时评估发起人需要企业一把手担当。

（三）举证材料准备

举证材料准备是评估准备的重要工作，四级评估重点关注如下几方面。

1、有效证据

提及“举证”材料准备，涉及到一个问题，什么是真正有效的举证？一些初步了解过成熟度评估的企业，可能认为是准备每个能力子域答辩PPT。其实，对于CMMM评估并没有强制要求做PPT，只是PPT形式方便图文并茂的介绍企业智能化实施成效，每页主题鲜明的对应每个标准条款，罗列好每个条款举证哪些证据，重点的功能、特性、数据等要点描述清晰，也方便评估组记录。当然企业为了简便，也可以用Excel电子表格。这会造成一种误解，以为准备好PPT就是准备好答辩材料了。特别在预评估阶段，评估组没有较多时间查证每个系统功能，企业会误以为正式评估采集“证据”也是汇报PPT，把PPT讲明白就能通过。

CMMM评估所要求的证据，是举证企业实际推进智能化建设的应用成果，既包括一些文件化信息，如智能制造规划、异构系统集成规范、统一的数据编码规范等，也包括信息系统功能的操作演示，特别是四级要求的信息系统内数据分析模型应用。文件化信息需要提供原始的文档材料，而不是文件的截图；同样，系统演示是登录系统正式环境，演示功能操作和功能历史数据。从这点来看，PPT作用是有，但没那么重要，特别在正式评估阶段，PPT只相当于一个举证清单、提纲，是信息展示的工具，是让评估组先行了解，接下来要展示这些文件，演示这些功能，把重点内容列出来，防止展示时有所遗漏或表达不清晰。有些企业即使PPT做的很好，但真实系统功能还没有实现，这也不能作为评估的有效证据。

建议企业评估准备时，可将文件化的举证材料复制到网络共享服务器，以备评估查验。同时，将需要演示的信息系统，提前安装好客户端，访问地址保存在收藏夹，准备好演示登录账户（账户权限访问功能不同），并准备好演示的记录数据项ID；比如，想展示哪份采购订单由企业下推至供应商管理系统，将采购订单编号准备好。建议每个条款至少准备2个案例，一是为了保证评估验证的充分性，二是当其中一个案例举证不具效力时，还有其他案例，不至于临时准备仓促。

2、业务背景介绍

有些企业认识到举证较为关键，答辩上来就开始介绍每个条款的证据，但缺少整体业务背景介绍，这样也会影响答辩效果，可能导致评估老师无法理解举证的案例，未明白采用此种智能化解决方案、数据分析模型的作用和意义，甚至难以判断系统功能实现的正确性。例如，企业的生产模式，是按成品库存生产，是按客户订单生产，还是两者都有，这会影响生产计划自动生成的逻辑、输入数据的判断，可能还会影响物料需求计划、销售发货等环节评估。再比如，生产线是24小时连续生产，还是只有白班生产，会影响生产调度方式、设备运维管理等。

建议企业在评估首次会，企业整体智能化介绍时，先将企业的主营产品系列、关键工序、产线布局、生产模式、核心优势讲解清楚。在每个能力子域答辩，介绍本部门或本业务涉及的业务背景，包括不限于：

业务管理概况，如【装备】企业关键工序是哪些，【能源管理】企业能耗种类和高能耗设备届定标准。

完整的业务流程，如【计划与调度】计划编制完整流程（从主计划到各级计划编制），【采购】物料采购完整流程（从物料需求计算到物料入库）；

组织分工，如【产品设计】产品设计分成哪些专业，或哪些功能模块进行任务分工；

业务管控要点与难点，如【仓储配送】物料拉动与配送方式，【生产作业】生产现场关键工艺控制指标等。

业务背景介绍会对后续举证有代入感，但介绍内容也不宜过多，尽可能围绕条款涉及的业务背景，毕竟评估答辩时间有限。

3、举证案例描述

四级条款涉及的系统功能要求相对复杂，而且每家企业的智能化应用实现又不尽相同，很多数据分析优化模型又有很强的业务逻辑，因此，企业在举证描述时应抓住重点、逻辑清晰。

不少企业对于系统内的数据分析模型不知道怎么介绍，或是只简单介绍系统的功能操作“点下按钮就自动生成了”。具体分析模型应用到哪些生产环节，优化了哪些目标也没有介绍。

这里建议模型应用从如下方面介绍：

1.模型应用解决什么问题，预期效果是什么；

2.模型相关的数据指标是如何发现、确定的；

3.模型的输入数据包括哪些，数据的来源于哪些系统、设备，数据更新频率，实时还是历史；

4.模型的运算逻辑或公式，以及需要提前配置的参考变量、约束条件、判别边界条件；

5.模型的执行逻辑是手动触发，还是定时自动触发，或是依靠何种逻辑触发；

6.模型输出结果是什么，以何种形式展现，比如是单次还是连续，是数据列表或是趋势曲线；

7.以上功能如何在信息系统中操作实现。

特别注意最后一点，有很多企业理解了条款要求，业务原理讲的也很清晰，技术方案也行得通，但评估要求的是已实现的成果，最终还是要落实到软件系统中实现，而不是纸上谈兵的方案。

4、建设成果有效性

相比于其他等级，四级有些智能化项目是从研究出发，开创性、尝试性的，其结果可能未必发挥出效果，还需要反复迭代验证，企业有必要对已取得的应用效果做介绍。

曾经有家企业实施设备故障预测性维护，根据预测曲线，判断设备将在半年后出现故障，即很长一段时间内设备都是正常工作的；如按此逻辑，设备故障的频率不高、故障影响也不大，那么企业构建预测模型的投入和意义在哪里？然而，实际在设备管理系统查看此类型设备的历史故障记录，却发现每月设备故障率确实较高，因此判定模型考虑的影响因素缺失，判别精度不够，预测的准确性有待提升。

当然，还是鼓励企业做这种尝试，模型还需要迭代验证过程，当前可能还未成功应用或是效果不佳，评估组在打分上会有所权衡。

综上，企业准备举证材料需要付出一定精力，从另一个角度看，这也是企业一次很好的阶段性总结，很多企业通过评估准备的梳理，恍然发现原来自己有这么多优势能力，增强了企业智能化建设信心，这也是CMMM评估的另一种意义。

5、预评估后整改

预评估结束后，企业会有一段时间整改，为正式评估做好准备。部分企业认为预评估过程比较顺利，正式评估也不会出大问题，但实际从评估查证的细致、严谨程度来讲，正式评估需要准备的东西更多。

预评估阶段，企业大致了解评估组是否认可PPT描述的案例作为有效证据，以及可能的弱项在哪些方面。针对这些问题，不是简单的修改PPT就完事了。正式评估不是查证PPT，而是PPT介绍背后对应的实现成果。

因此，建议将PPT提到的智能化应用，模拟操作演示一遍。有些信息系统功能如果需要完善，还需要一定开发建设，如果企业不具备开发能力，还要尽快得到解决方案供应商的技术支持，因为整改时间有限，需要明确功能完善的优先级。还有些PPT里提到的文件材料截图是临时从其他材料摘抄过来，应找到原始文件，以备正式评估查验。

最后，企业通过四级评估不是终点，已通过四级的企业也有弱项需要持续改进。通过现场评估，我们也发现了很多优秀的CMMM服务商，为企业提供智能制造咨询以及软件、装备、系统解决方案。下一步，CMMM评估工作组秘书处将发挥评估优势，提炼一批具有成功实践经验的CMMM服务商资源库，供企业精准选择适配。

CMMM评估是企业智能化建设的其中一面镜子，镜子只照到有限的一面，企业还有更多的目标去攻关。希望企业用好CMMM，在智能制造建设过程中不断创新，脚踏实地，也希望有更多的企业通过CMMM四级评估。

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