你是千千万万的创业者之一；

你志向远大，有抱负；

经过和家人/女友的唇枪舌战，一番折腾，你的公司轰轰烈烈地成立了；

开头，你只有你的兄弟；

初期，你们设计产品，准备上线，见一些客户推广产品；

兄弟几人齐心协力，互相帮助；

突然有一天，你的团队被某个大公司/风投相中，融资了！

你兴奋得不行，白天见客户，晚上修 BUG，某天照镜子发现：头顶秃了一块！

不得了，不得了，你突然意识到，每天有忙不完的事情，你该招人了；

于是，随着事业越做越大，人越招越多，终于逐渐有了公司的样子。

为了保证公司的正常运营，先后创立了研发部、产品部、市场部、财务部、人事部等；

当然了，初期他们不了解产品，你是要操心的，谁让你是创始人呢？ 每天各个部门都有人问东问西，所有大小事情都要你定主意；

虽然有时候很烦，毕竟是自己打拼下来的，都要耐心回答他们；

但是，每件事都要亲力亲为，时间经常不够用；

渐渐的，你看出了哪些员工有发展前途，嗯，是时候可以培养成部门负责人了。

于是，每个部门都有了一个合格的负责人；

他们每天管理各自手下的员工，小事情完全可以自己做主了；

每天及时汇总一些重大的事情和重要的信息交给你；

公司终于开始正常运转了~ 云计算侧重在“云”，而边缘计算则侧重在“端”。

拿开头的故事来说，你就是“云”，而各个部门的负责人就是“端”。具体来讲，边缘计算是将数据的处理、应用程序的运行，甚至一些功能服务的实现，由中心服务器下放到网络边缘的节点上。边缘计算是一种优化应用程序或云计算系统的技术，它将应用程序的数据或服务的某些部分从一个或多个中心节点（“云”）转移到另一个逻辑端点（“边缘”）。

相较于云计算，边缘计算有哪些优势呢？

优势一：实时性

边缘计算使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据。最近“自动驾驶”也掀起了一番热浪，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要立即对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。利用云计算，虽然数据处理主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。数据传输的时间跨度太长了。边缘计算在“即时计算”的需求下，就有了用武之地，它让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。

优势二：智能性

网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。类似你公司的部门负责人，并不用事事禀报于你，他们就可以直接说想法，定计划，实现目标。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果。例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。

优势三：数据聚合性

一台物理设备运行往往产生大量的数据，可以先在边缘进行过滤，然后汇总到中心再做加工，这都是利用边缘的计算能力。还是用那个故事举例，公司的各个部门负责人也总有拿不定主意的时候，他们会汇总各自的部门面临的问题和一些困难，汇报给你，这样你看到的是他们整理过的很直观的数据。这也是边缘计算的优势之一。

来源 | 知乎

作者 | 又拍云

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