近年来，各行业数字化转型如火如荼，转型程度到底如何？转型效率如何？企业在数字化转型过程中所面临的问题不尽相同，数字化转型重点也不一样。因此，企业在实施数字化转型过程中对自身数字化转型成熟度进行评估，能够明确企业当前数字化发展阶段，厘清转型关键因素及影响转型推进的因素，进而采取相应措施，提高转型效率。

2024 年 6 月，GB/T 43439-2023《信息技术服务数字化转型 成熟度模型与评估》国家标准（以下简称标准）正式实施。该标准是我国数字化转型领域一项重要的通用性标准，对于引导企业利用数字技术优化服务流程、提升服务质量以及加速整体业务数字化转型具有深远意义。

一、数字化转型发展历程

数字化转型与数字经济的发展密不可分。数字经济最早是由唐 • 泰普斯科特（Don Tapscott）提出，他将由数字方式呈现的信息流称为数字经济，随后逐步用来形容由信息技术引发的企业、科技、经济和社会变革。随着专家学者对数字经济的密切关注和深入研究，探索方向逐渐由数字经济转向由信息技术对人类社会经济带来的系统性、颠覆性影响和变革，其中广受学者和企业专家关注的就是数字化转型。

21 世纪之前，随着计算机的普及，信息技术通过网络连接，以搜索引擎为代表的互联网企业成为数字化转型的探索者。进入 21 世纪，通过互联网“共享”不断发展的“共享经济”发展迅速，数字经济在服务业中的渗透速度不断加快。在此期间，为进一步实现“共享”，制造业和服务业深度融合，数字技术相关基础设施和硬件产品不断完善。随着大数据、云计算、人工智能技术持续发展，企业分析数据和应用数据的能力不断增强，“平台经济”成为最新发展趋势，围绕平台形成了众多数字产业生态，实体经济和数字经济进一步融合发展。

二、标准解读

标准中确立了数字化转型的成熟度模型构成，规定了成熟度等级要求，描述了对应的成熟度评估方法。

（1）数字化转型成熟度等级

数字化转型成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级。数字化转型成熟度等级中的各级特征如下。

一级：组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。

二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。

三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。

四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。

五级：组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建独特生态价值。

（2）数字化转型能力域

标准提出的数字化转型成熟度能力域包括七方面：组织、技术、数据、资源、数字化运营、数字化生产以及数字化服务。

组织：涉及组织建设、转型战略、流程管理和变革管理，关注组织结构、战略规划、流程优化和变革的领导与管理。

技术：包括研发管理、技术创新和信息安全，关注技术的研发、创新应用以及保障信息安全。

数据：由业务数据化、数据管理、数据资产和数据业务化构成，涉及数据的收集、管理、资产化和业务化应用。

资源：包括基础设施、应用支撑资源、资金和知识，关注资源的配置、管理和优化使用。

数字化运营：涉及数字化营销、数字化财务和数字化供应链，关注运营过程中的数字化应用和优化。

数字化生产：包括产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理和仓储配送，关注生产过程中的数字化技术应用和管理。

数字化服务：包括服务产品、服务交付、服务能力和服务运行，关注服务的数字化创新和交付。

（3）数字化转型成熟度评估及判定方法

数字化转型成熟度评估流程，包括预评估、正式评估和发布评估结果。在预评估阶段，评估方会根据受评估方提交的申请资料进行审核，根据受评估方申请的评估等级和其他影响因素判断是否受理评估申请，并围绕受评估方的需求，了解受评估方数字化转型建设基本情况等。

在正式评估阶段，评估方和受评估方需要先确认评估计划安排，进而通过适当的方法收集并验证相关证据。最后，对照评估准则，将采集的证据与其满足程度进行对比形成评估发现并进行打分，最终形成评估报告。在完成评估活动后，评估组应将评估结果与受评估方代表进行通报，并由评估组确认最终结果。

当评估对象在某一成熟度等级下的成熟度得分超过评分区间的最低分视为满足该成熟度等级要求，反之则视为不满足。在计算数字化转型成熟度总分时，已满足的成熟度等级的成熟度得分取值 1，不满足的成熟度等级的成熟度得分取值为该成熟度等级的实际得分。如表 1 所示，结合成熟度等级实际得分 S，判断企业当前所处的成熟度等级。

表 1 分数与成熟度等级对应关系

三、应用分析

标准给出了一套描述企业数字化转型成熟度的方法论，适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估，为评价企业数字化转型当前成效提供依据和工具。

（1）集团公司

一是规模化应用：大型集团通常具有更复杂的业务结构和更大的规模，因此可以利用这个标准来协调和统一各个子公司或部门的数字化转型工作。

二是需求识别和战略规划：集团公司需求较为复杂，应用标准可以帮助识别数字化转型需求，进而辅助集团进行长远战略规划的制定，包括投资决策、资源配置和业务重组等。

三是风险管理：集团公司在数字化转型过程中可能面临更多风险，标准的应用可以帮助他们更好地识别和管理转型风险。

（2）中小企业

一是快速响应：中小企业通常需要更快地响应市场变化，标准可以帮助他们快速地进行自我评估和制定转型计划。

二是资源优化：中小企业通常资源有限，标准可以帮助他们更有效地利用有限的资源，实现转型效果最大化。

三是提升竞争力：通过标准的应用，中小企业可以提升其产品和服务质量，增强竞争力。

（3）独角兽企业

一是稳固地位和保持领先：独角兽企业作为行业内的先行者和领导者，可以应用标准来保持其数字化领先地位。

二是创新加速：应用标准来加速其数字化创新过程，包括产品创新、服务创新和业务模式创新等。

三是扩大影响力：通过应用标准，独角兽企业可以扩大其影响力，面向上下游数智协同融合发展，进一步提升企业生态能级。

作者：上海工程技术大学 宋燕飞