1 我国制造企业数字化转型现状

《2023 中国企业数字化转型指数》报告显示全球企业进入“挤压式转型”阶段。大量制造企业内部存在自身数字化转型能力不清晰、转型目标不明确、不知该如何进行数字化转型或者进行了数字化转型却没能得到理想效果的问题，主要原因一方面是对自身数字化现状与转型能力状况不清晰，不能下定决心进行数字化转型；另一方面是对自身所需要的转型目标与转型切入点不能做到有针对性的适用，照搬其他转型成功企业数字化转型路径而效果并不理想。而通过明确划分数字化转型能力成熟度等级，可以让企业在了解数字化转型能力的构成，加深对数字化转型的理解的基础上，帮助其重新审视自身数字化转型能力等级现状，从而更有针对性地进行数字化转型能力的提升，推动其进行数字化转型的进程和提高其数字化转型的成功率。

2 数字化转型成熟度评价模型研究

美国卡内基梅隆大学的软件工程研究所 SEI 在20 世纪 80 年代提出软件能力成熟度模型（SW-CMM），后期又开发了包括系统工程成熟度模型（SE-CMM）、软件人员成熟度模型（P-CMM）、软件获取成熟度模型（SA-CMM）等，2001 年形成了成熟度模型的集成版本 CMMI[1]。2004 年，Paul 等参考 CMM 模型和价值链理论提出流程成熟度模型（BPMM），并将流程成熟度分为初始级、重复级、可定义级、可管理级和优化级共5 个等级。数字化转型的概念被人们所熟知并逐步运用的过程中，国内外的专家学者与各大咨询机构相继展开了对数字化转型能力成熟度模型或者类似的模型的相关研究，并得出不同的数字化转型能力覆盖维度和成熟度阶段，如表 1 可以更直观对比其差异性。

表 1 国内外针对制造业的数字化转型能力覆盖维度及成熟度阶段的对比

3 制造企业数字化转型能力成熟度评价指标体系

3.1 样本选取

为了确定制造企业数字化改造能力成熟度评价指标，为保证评价的科学客观，本研究采用专家调查法邀请山东省两家制造企业 9 名信息部管理人员，一家数字化转型咨询公司的 6 名顾问，数字化领域专家4 人共 19 名专家填写问卷。

在两轮调查中，共发出 19 份调查问卷，回收 19份。在第一轮调查中，向专家们问询第一个版本的评价指标，获得专家们对指标重要性的评价以及对指标修订的建议。然后再进行第二轮调查。其中 7 名（36.84%）专家非常熟悉相关评估指标，6 名（31.58%）熟悉，5 名（26.32%）一般熟悉，1 名（5.26%）不太熟悉。因此，19 位专家的评价和建议具有高度的可信度和代表性。

3.2 指标系数

表 2 专家意见协调程度表

如表 2 所示，二级指标的专家意见,协调程度 CV在 0.064~0.175，三级指标的 CV 为 0.111~0.229，肯德尔和谐系数 W 的计算值为 0.379，三级指标 W 的计算值为 0.317，通过了 P 检验，满足 CV<0.25 表示咨询结果有效，说明咨询结果有效且专家对各个指标的评价一致性较高。最后确定了数字化改造能力成熟度评估的初步评估指标体系 3 个关键维度、15 个二级指标和 32 个三级指标，具体见表 3。

表 3 制造企业数字化转型成熟度指标

3.3 结果

根据调查问卷所得到的制造企业数字化转型成熟度指标显示制造业企业数字化转型能力的进化受到三个因素的驱动：数字技术的应用、数字组织结构的管理和数字价值的创造。数字技术的应用能力决定了企业在研发、采购和生产中的标准化程度；数字组织结构的管理能力实质企业获取数字资源能否以更加灵活高效的方式，促进数字化转型；数字化价值创造能力指数字化转型活动中各要素之间适配性，反映企业是否能整合各种资源达到最大效益。

4 制造企业数字化转型能力成熟度等级划分

制造企业数字化转型能力建设程度可以通过不同成熟度来划分，将制造企业数字化转型能力成熟度等级根据上文所得到的制造企业数字化转型成熟度指标划分为 5 个阶段，分别是起步阶段、基础阶段、集成阶段、优化阶段、引领阶段，具体如下：

1）起步阶段：企业刚意识到数字化转型的必要性，当前数字化技术应用水平低，组织结构针对数字化转型没有充足准备，尚未形成数字化转型的环境，数字化转型能力成熟度极低；

2）基础阶段：企业逐步实行数字化转型战略，数字化技术应用程度增强，数字化建设基础框架形成，但是组织结构变革水平低，不能针对数字化转型战略提供较好的支撑，甚至对数字化转型的投资回报率可能为负，战略规划不能进行可持续性实施。

3）集成阶段：组织管理改革逐步推进，数字化技术在企业各级业务流程和管理中广泛应用，技术因素与数字化组织管理能力因素有一定的匹配，数字化转型的投资回报率逐步提高，数字化转型战略初步实施，数字产业链初步形成；

4）优化阶段：数字技术应用不断升级，组织灵活性增强，数字化改造战略得到有效实施，数字化管理决策效率提高，数字化生产经营效率效果显著，龙头企业引进和应用其他新技术，自上而下地提高了企业资源整合率，数字化转型的投资回报率良性循环；

5）引领阶段：数字技术的应用已经成熟，可以把握新技术发展的方向，快速更新，持续性优化。在数字化转型领域处于领先地位，可以推动产业或其他产业在上游或下游链中的数字化进程，促进数字生态价值链的新发展。

5 结语

本文通过邀请数字化转型领域专家对制造企业数字化转型能力指标的重要性进行打分，建立制造企业数字化转型能力成熟度评价指标，并由此提出制造企业数字化转型能力成熟度的 5 个阶段，由低到高分别为起步阶段，基础阶段、集成阶段、优化阶段、引领阶段，更有助于制造企业进行数字化转型能力评估，从而采取更切实有效的方案。